<Sparsity enables estimation of both subcortical and cortical activity from MEG and EEG>
- PANS 2017
皮质下结构在脑功能中起关键作用。但是，评估这些中的电生理活动的选择结构有限。可以使用脑磁图（MEG）和脑电图（EEG）非侵入性地记录由皮质下结构中的神经元活动产生的电磁场。然而，这些皮质下信号很多比皮质活动产生的弱。另外，我们这里显示很难解决皮质下来源，因为分布式皮质活动可以解释MEG和EEG模式由深源产生。然后我们证明了如果皮质活动是空间稀疏的，皮质和皮质下来源可以用M / EEG解决。在此基础上，我们开发M / EEG的分层稀疏逆解。我们评估该算法在真实模拟和听觉上的表现保守治疗诱发反应数据，并显示丘脑和脑干在存在皮质激活的情况下可以正确估计来源两者均。我们的工作提供了另外的观点和工具来量化人脑皮层下结构的电生理活动.
难度系数: 表征深层脑源类似于“挑选大海捞针”
localizing the sources of these fields is very difficult, because the fields generated by subcortical structures are small and cannot be distin- guished from distributed cortical activity.
溯源:从皮质上收集到的时间序列信号B,来估计大脑内部神经元的哪些被激活,且其神经元的波是怎么样的.
文章描述了一种算法，该算法以分层方式使用稀疏性来共同定位皮层和皮质下来源。
