最近在着手推进销售部门提出的建立用户画像系统的项目需求。正好年后有时间，我也想好好梳理下这个项目对于车企应有的价值和意义，同时确认作为产品经理和项目经理，在这个项目上我应该着重关注哪些方面，才能让这个系统建成后真正为公司（车企）整车销售、售后服务创造更多价值。
1.车企用户画像意义
公司运营已经30多年，存量用户达到千万级别，之前每一位购车用户都留下了非常准确的个人信息，但以前汽车行业大环境整体较好，车不愁卖，所以用户信息就安静地躺在那里，售后甚至可能会觉得用户不再回店是最好的事，说明车没有问题嘛。然而今时不同往日，汽车市场竞争激烈，车企将不得不开始衡量存量用户的价值。
在此背景下，尝试进行车企用户画像系统的构建。完成用户标签标定及用户画像形成，可以根据用户在APP中多次查看点击新车型介绍图片初步判断为潜在购车用户，并可获得用户感兴趣的车型名称；可以根据私域购车用户特征确定该车型重点营销客户群，从私域扩展到公域进行更精准的广告投放；可以根据用户售后行为分析分析应采用何种策略吸引用户回店消费....
同时，市场部的同事还可以使用用户画像系统进行人群特征的放大，将私域特征到公域上进行人群圈选，实现广告的更精准的投放。
基于以上诉求，进行车企用户画像的构建。
2.用户画像系统产品应该了解的技术组件
用户画像系统使用了很多腾讯云的组件，例如：EMR(Hive/hbase/kafka)、Elasticsearch、Clickhouse、Redis等，对于产品经理来说，只需要大致了解这些组件的用途即可。
其中hive表中一般是离线数仓，hbase为实时数仓。hive可以理解为像mysql这样的数据库，便宜稳定好用，因此可以用于存放大量数据，但查询性能相对差点（此处本人大概的理解是通过HDFS进行文件存储，hive只不过可以将HDFS存储的文件取出来查询或使用）。
kafka+hbase在实时数仓中使用更多。这一套我理解主要是查询效率更高。
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更多组件的了解和介绍等我后续继续更新吧
3.用户画像系统可实现的功能
画像系统，最核心的功能是用户标签、人群圈选、人群洞察这三个。
用户标签我这边得到的业务诉求很多，常见的如：用户省份、购车车型、用户性别等；也有些如APP中某车型介绍页浏览时长超过3分钟、某页面一定时间内查看超过3次等。
人群圈选是提供给用户去进行使用的功能。
以上系统功能都正在建设中，如果看到这个页面的你感兴趣的话，可以在留言区留言交流，作为一名非互联网行业的产品经理+项目经理，其实在职业成长路上有很多困惑，希望同行同道中人能多多交流！
