数据科学运算最可信的工具
Anaconda是一个包管理器，也是一个环境管理器，Python的编辑器，并且收集了1000+的源码包。Anaconda是免费的，而且安装非常方便，不仅如此，Anaconda还提供了免费的交流论坛。论坛地址
先下载一个预先指导手册，看完后你就可以下载Anaconda了。
如果你不想要1000+的类库，那可以下载mini版本。
选择 Anaconda Navigator桌面版还是conda？
在你安装了Anaconda或者miniconda之后，如果你喜欢使用桌面版图形界面操作（GUI），那你可以使用Navigator。如果你喜欢用命令行（或者linux or mac的终端）操作，那你可以使用conda，当然你也可以在它们之间进行切换。
在Navigator中，你可以通过点击来安装，删除，升级任何Anaconda的包，也可以使用命令行来进行这些操作。
要尝试Navigator，在安装完Anaconda之后，点击Navigator的图标即可，或者在Anaconda命令行里面输入 anaconda-navigator来调用。
要使用conda，安装完Anaconda或者miniconda之后，可以参看30分conda测试指导，下载conda指引手册，或者参看 如何使用conda 来做一些有意思的事情。
可用依赖包
- 预装150+依赖包
- 提供250+开源依赖包，可选择安装，可以直接使用命令conda install
- 在Anaconda cloud上面还有数以千计的依赖包
- 可以使用pip install命令来安装其他的包，绝大多数情况下，pip install是非常好使的，可以跟我们的conda无缝衔接
- 你甚至可以使用conda build 来构建你自己的依赖包，之后你还可以把它上传到anaconda cloud ，PyPi 或者其他的资源站上面，分享给大家使用
历史版本
Anaconda的历史版本都可以在档案馆里面找到。想了解历史版本都包含哪些依赖包，可以查看历史依赖库。
Anaconda2内置了python2.7，Anaconda3内置了python3.6.但是这其实只是方便你下载而已，实际上你下载哪个版本的Anaconda都是一样的，你可以在下载之后切换内置python版本，颤抖吧人类。查看这里：使用conda管理python版本。
产品更替说明
下面列出的这些产品，已经被新产品替代，它们只对老用户有效，新用户就不要在用这些东西了。如果老用户想看文档，可以看看下面：
- Anaconda Launcher (replaced by Anaconda Navigator).
- Anaconda for Cluster Management (replaced by Anaconda Scale).
- NumbaPro (replaced by Numba).
- Anaconda Accelerate (replaced by Numba).
- MKL Optimizations (now freely available in Anaconda.)
除了上面那些，还有Anaconda的前身 IOPro was open sourced.
一些老版本的组件 license installation.
