层叠自编码

对于多层稀疏自编码的层叠，我们这里也可以采用逐层训练的方法。
首先和往常一样训练第一层参数

Paste_Image.png

然后固定第一层参数不动（freeze），加一层稀疏自编码，训练第二层稀疏自编码参数。这其实就是把原始输入通过第一层得到特征，利用这个特征再训练一个“一层自编码”。

Paste_Image.png

重复这个过程，根据需要加足够的层。然后最后就是我们提取的高阶特征，我们利用这个特征训练分类。

Paste_Image.png

拼起来就是我们最终需要的网络。

Paste_Image.png

我们其实还可以对拼好的网络继续进行整体梯度下降学习（利用BP），也即同时调整所有的参数。

• 人面猴

  序言：七十年代末，一起剥皮案震惊了整个滨河市，随后出现的几起案子，更是在滨河造成了极大的恐慌，老刑警刘岩，带你破解...

  沈念sama阅读 211,290评论 6赞 491
• 死咒

  序言：滨河连续发生了三起死亡事件，死亡现场离奇诡异，居然都是意外死亡，警方通过查阅死者的电脑和手机，发现死者居然都...

  沈念sama阅读 90,107评论 2赞 385
• 救了他两次的神仙让他今天三更去死

  文/潘晓璐 我一进店门，熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来，“玉大人，你说我怎么就摊上这事。” “怎么了？”我有些...

  开封第一讲书人阅读 156,872评论 0赞 347
• 道士缉凶录：失踪的卖姜人

  文/不坏的土叔 我叫张陵，是天一观的道长。 经常有香客问我，道长，这世上最难降的妖魔是什么？ 我笑而不...

  开封第一讲书人阅读 56,415评论 1赞 283
• 港岛之恋（遗憾婚礼）

  正文 为了忘掉前任，我火速办了婚礼，结果婚礼上，老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己，他们只是感情好，可当我...

  茶点故事阅读 65,453评论 6赞 385
• 恶毒庶女顶嫁案：这布局不是一般人想出来的

  文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着，像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上，一...

  开封第一讲书人阅读 49,784评论 1赞 290
• 城市分裂传说

  那天，我揣着相机与录音，去河边找鬼。 笑死，一个胖子当着我的面吹牛，可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播，决...

  沈念sama阅读 38,927评论 3赞 406
• 双鸳鸯连环套：你想象不到人心有多黑

  文/苍兰香墨 我猛地睁开眼，长吁一口气：“原来是场噩梦啊……” “哼！你这毒妇竟也来了？” 一声冷哼从身侧响起，我...

  开封第一讲书人阅读 37,691评论 0赞 266
• 万荣杀人案实录

  序言：老挝万荣一对情侣失踪，失踪者是张志新（化名）和其女友刘颖，没想到半个月后，有当地人在树林里发现了一具尸体，经...

  沈念sama阅读 44,137评论 1赞 303
• 护林员之死

  正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡，尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...

  茶点故事阅读 36,472评论 2赞 326
• 白月光启示录

  正文 我和宋清朗相恋三年，在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...

  茶点故事阅读 38,622评论 1赞 340
• 活死人

  序言：一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡，死状恐怖，灵堂内的尸体忽然破棺而出，到底是诈尸还是另有隐情，我是刑警宁泽，带...

  沈念sama阅读 34,289评论 4赞 329
• 日本核电站爆炸内幕

  正文 年R本政府宣布，位于F岛的核电站，受9级特大地震影响，放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜，却给世界环境...

  茶点故事阅读 39,887评论 3赞 312
• 男人毒药：我在死后第九天来索命

  文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹，春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...

  开封第一讲书人阅读 30,741评论 0赞 21
• 一桩弑父案，背后竟有这般阴谋

  文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至，却和暖如春，着一层夹袄步出监牢的瞬间，已是汗流浃背。 一阵脚步声响...

  开封第一讲书人阅读 31,977评论 1赞 265
• 情欲美人皮

  我被黑心中介骗来泰国打工， 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留，地道东北人。 一个月前我还...

  沈念sama阅读 46,316评论 2赞 360
• 代替公主和亲

  正文 我出身青楼，却偏偏与公主长得像，于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子，可洞房花烛夜当晚...

  茶点故事阅读 43,490评论 2赞 348

推荐阅读更多精彩内容

• 学习笔记三

  五、Deep Learning的基本思想 假设我们有一个系统S，它有n层（S1,…Sn），它的输入是I，输出是O，...

  dma_master阅读 1,629评论 1赞 2
• 浅谈深度学习基础（上）

  第二个Topic讲深度学习，承接前面的《浅谈机器学习基础》。 深度学习简介 前面也提到过，机器学习的本质就是寻找最...

  我偏笑_NSNirvana阅读 15,584评论 7赞 49
• 自编码

  一、什么是自编码 简单的自编码是一种三层神经网络模型，包含了数据输入层、隐藏层、输出重构层，同时它是一种无监督学习...

  MiracleJQ阅读 1,889评论 0赞 5
• 自编码学习

  TensorFlow上实践基于自编码的One Class Learning 异常检测算法--Isolation F...

  jiandanjinxin阅读 6,973评论 0赞 10
• 解析最接近人脑的智能学习机器--深度学习及并行化实现

  摘要 深度学习可以完成需要高度抽象特征的人工智能任务，如语音识别、图像识别和检索、自然语言理解等。深层模型是包含多...

  蓝鸥科技阅读 1,277评论 1赞 14