也可以看我的CSDN的这篇博客：
https://blog.csdn.net/u013332124/article/details/87986599
一、问题描述
周中发现一个问题，metastore根据条件获取分区时发生异常，导致扫描所有分区，最终导致gc异常。
hive编译时会进行逻辑优化，在执行分区裁剪时，会根据相关的分区过滤条件去metastore查询要扫描的分区目录。metastore会根据hiveserver传过来的条件表达式进行解析，然后过滤不需要的分区。
目前的问题是hiveserver传了一个 'date_p is not null'的子句，metastore这边无法解析（不支持），最终导致解析异常。
另外经过测试发现如果hive QL中有between子句，并且join on中有分区字段，hiveserver查询分区时就会拼接 'date_p is not null'的条件给metastore，导致metastore解析异常。
sql语句如下,其中date_p 是test表的一个分区
select
COUNT(1)
from
(
select
date_p
from
test
where
date_p BETWEEN 1
and 2
) a
inner join (
select
date_p
from
test
where
date_p BETWEEN 1
and 2
) b on a.date_p = b.date_p;
metastore这边会收到分区过滤条件的语句：“date_p BETWEEN 1 AND 2 and date_p is not null”。
另外，将between换成大于、小于语句则可以正常运行。hiveserver 就不会自动拼接 "date_p is not null"给metastore。
二、解决方案
在metastore服务这边，PartFilterExprUtil#makeExpressionTree(PartitionExpressionProxy proxy,byte[] expr)会接收hiveserver传过来的分区过滤表达式，然后生成一个 ExpressionTree 后面用于去mysql中扫描分区。
代码如下
public static ExpressionTree makeExpressionTree(PartitionExpressionProxy expressionProxy,
byte[] expr) throws MetaException {
String filter = null;
try {
//使用PartitionExpressionProxy解析hiveserver传过来的数据，并生成分区过滤表达式
filter = expressionProxy.convertExprToFilter(expr);
} catch (MetaException ex) {
throw new IMetaStoreClient.IncompatibleMetastoreException(ex.getMessage());
}
//根据分区过滤表达式构建ExpressionTree。如果filter中有 date_p is not null，因为不支持，此处就会报错
return PartFilterExprUtil.makeExpressionTree(filter);
}
现在问题在于hiveserver传过来的 expr 中可能会有IsNotNull类型的过滤条件，metastore不支持，因此最简单的做法就是搜索 expr 中的所有节点，然后将IsNotNull节点移除，之后再去计算分区过滤表达式就不会带上date_p is Not Null了。
计算分区过滤表达式主要是PartitionExpressionProxy的工作，这是一个接口，metastore用的是它的实现类PartitionExpressionForMetastore，因此我们修改这个类的convertExprToFilter方法即可。
PartitionExpressionForMetastore#convertExprToFilter方法的原代码如下
@Override
public String convertExprToFilter(byte[] exprBytes) throws MetaException {
return deserializeExpr(exprBytes).getExprString();
}
改成如下代码
@Override
public String convertExprToFilter(byte[] exprBytes) throws MetaException {
ExprNodeGenericFuncDesc exprNodeGenericFuncDesc = deserializeExpr(exprBytes);
GenericUDF genericUDF = exprNodeGenericFuncDesc.getGenericUDF();
//如果是not null类型的过滤，就不处理
if(genericUDF.getClass() == GenericUDFOPNotNull.class){
return "";
}
//如果是and或者or类型，就检查子句中是否有not null类型的子句，有的话去掉
Iterator<ExprNodeDesc> iterator = exprNodeGenericFuncDesc.getChildren().iterator();
while (iterator.hasNext()){
ExprNodeDesc child = iterator.next();
if(child.getClass() == ExprNodeGenericFuncDesc.class){
GenericUDF childUdf = ((ExprNodeGenericFuncDesc) child).getGenericUDF();
if(childUdf.getClass() == GenericUDFOPNotNull.class){
iterator.remove();
}
}
}
return exprNodeGenericFuncDesc.getExprString();
}
改完重新编译hive/ql 模块代码，然后替换到metastore的lib下的包重启即可。
由于PartitionExpressionForMetastore#convertExprToFilter中只有metastore的PartFilterExprUtil类会调用到，因此改造这个方法不会引起其他的问题。
