左侧效果图：
实现思路：
通过python的PIL库,将彩色转黑白(256种灰度),创建字符集,建立字符集与灰度的映射
把照片裁成1:1的比例,保证显示比例正常，通过定时刷新，模拟一个动感影集
源码
from PIL import Image
import os
import time
codeLib = '''@B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/\|()1{}[]?-_+~<>i!lI;:,"^`'. '''#生成字符画所需的字符集
count = len(codeLib)
def transform_image(image_file):
#转换为黑白图片，参数"L"表示黑白模式
image_file = image_file.convert("L")
codePic = ''
#size属性表示图片的分辨率，'0'为横向大小，'1'为纵向
for h in range(0,image_file.size[1]):
for w in range(0,image_file.size[0]):
#返回指定位置的像素，如果所打开的图像是多层次的图片，那这个方法就返回一个元组
gray = image_file.getpixel((w,h))
#建立灰度与字符集的映射
codePic = codePic + codeLib[int(((count-1)*gray)/256)]
codePic = codePic+'\r\n'
return codePic
def main():
# 获取终端的高度
height = os.get_terminal_size().lines
# 获取同级目录文件夹下所有图片的列表
the_names = os.listdir("./images")
# 开启循环
while 1 :
# 遍历每张图片
for the_name in the_names:
try:
# 清屏幕
print("\n"*height)
# 拼合当前图片名
my_img = open("./images/"+the_name,'rb')
# 打开当前图片
image_file = Image.open(my_img)
#调整图片尺寸到原来的四分之一
# image_file=image_file.resize((int(image_file.size[0]*0.5), int(image_file.size[1]*0.5)))
image_file=image_file.resize((250, 250))
#打印图片
print(transform_image(image_file))
# 每张图片停顿5秒
time.sleep(5)
except Exception as e:
pass
if __name__ == "__main__":
main()
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