一、历史的加速器
基本认知：
劳动力市场和收入分化
负利率和财富分化
教育可以改变户口属性
通过改变户口属性，以及城市和房产的选择改变命运
中国人的财富方程式=所在城市越大越好，买房越早越好，学历越高越好，如果没有所在城市的户口，那就加个根号
选择如何解决：
1.高学历溢价
2.城市位置决定命运
3.金融认知溢价
(在金融投资上，学历不等于认知)
二、当冰山浮出水面
基本认知：
失效的库兹涅茨曲线
不平等的宿命和诅咒
时代变了
资本收益率＞经济增长率：基尼系数
(打破既有不平等的四种方式，大规模战争、社会变革、国家衰败、致命传染病，因为核威慑导致前三种失效，最后一种也因为国家刺激经济放水宣告失效，结论就是不平等只会愈发加剧)
选择如何解决：
政府提高税收
购置房产对冲
(政府提高税率抑制财富分化，日本和欧洲基尼系数维持在30%，通过提高富人税收和发放穷人福利，问题来了，中国为何不采用这种方式？有答案了，中国仍处于高速发展阶段，未来15年中国经济要实现翻番，不能通过提高税收控制不平等，只能是让发展的问题在发展中解决)
(美国中产靠房产苦苦支撑财富，因为多元化的资产配置是给富人玩的，中产很难入局且稳定收益，问题来了，房地产是中产对抗财富不平等的支柱，为何07-10年间房价暴跌，贫富差距急剧上升的原因是？)
看懂中国：公共财富的特殊性
因为中国占比巨大的公共财富，而公共财富以城市住房的形式实现了部分对居民的转移！
关于限购的认知：
让全国各地的富人留在本地，抑制一线的房价，阻止二线及其以下城市的低迷和凋零，没有限购财富不平等也会蹿升到新的高度，当然房产税、遗产税等手段也可以解决问题，未来怎样，还需持续关注
需要扩展阅读：
香帅-钱从哪里来
徐远-疫情的经济后果：以二次房改增强经济动能
三、数字摩登时代
一场疫情之后，数字化成为最大赢家
被困在系统中的人
数字化：从抽象化、标准化到智能化
数字化已经，正在，并继续加速社会分化
(疫情之下与现实世界中大量的失业收入降低相比，在线办公、在线教育、在线医疗、电商等网络行业业绩普遍暴涨，调查发现这次疫情会将企业数字化进程提前6年，在今天所有不确定当中，数字化是确定的，它一定会全面改造所有行业)
(数字化并不是一个新鲜命题，放眼历史从秦始皇统一度量衡，对人口进行登记管理，到信息时代基于海量数据矿藏进行大数据分析，都离不开数字化，本质上数字化就是抽象化、标准化、结构化)
(基于大数据分析的算法演化，将外卖骑手和网约车司机为代表的一批人，牢牢禁锢在算法之中，倒逼送餐效率提高和迫使司机在高峰期拼命工作，并且由原来企业-员工的雇佣关系，转变为平台-零工的合作关系，由此平台摆脱了为劳动者提供社保假期等劳动保障的责任，与传统的合作关系不同，这是一个极不平等的合作关系，实际工作内容受到平台的严格管理，有着传统企业与雇员的控制-依附关系，但劳动保障却处于真空，被算法召之即来挥之即去)
(随着数字平台对社会的深度渗透，它们已经实现了对普通人生活的全方位覆盖，数字世界逐渐演化成一个人的行为活动的动态三维世界，这个世界由抽象化、标准化的数据构成，随着基于海量数据喂养下的算法迭代优化，数字化的高级阶段，以数据驱动的智能化全面启动)
(关于数字化导致加速社会分化，技术进步的阳光不会普照大地，总是偏爱某一类人，却冷落另一类劳动者，工业革命之前技术精湛的手工业者在工业革命之后被机械化的机器所替代，任何人经过简单培训就可以操作机器生产比人工更高效更优质的产品，而现在的数字化技术进步同样存在这种现象，如果工作岗位很容易被计算机算法编码，就很有可能被计算机所替代，曾经红极一时的专业，在数字化的浪潮下，已经变为失业量大就业率低薪资满意度差的专业)
面对数字化的浪潮应该如何选择：
学历悖论
创意溢价
(大学专业迭代速度加快，学历贬值也在加快，很多20年前、10年前热门的专业已成为明日黄花，近三年内，985、211大学撤销了154个专业，包括曾经红极一时的专业，10个新增专业8个与数字化相关)
(数字化技术对那些计算机可替代可编码的工作不友好，但对那些不可替代的涉及创造力的工作，数字化技术反而替他们加了杠杆，而在这些创造性工作中有伴随着更加严重的收入分化，越是创意型行业二八分化越严重。重复性劳动为主的职业中，劳动过程标准化，个人技能发挥作用的空间不大，而创意性劳动为主的职业中，劳动结果与个人能力高低密切相关)
总结：选对专业，努力攀爬，天花板很高，就看你能爬到那
四、推开世界的门
从蛹化到蜕变
以数字化为背景，回到根本需求
回到最重要的事：提供好的产品
你必须独特稀有，才能对抗规模化
(人类社会对突破性科技接纳吸收的过程总是要经历酝酿、蛹化、蜕变的，截止目前数字化技术改变的是社会的产业布局和生活方式，对生产本身的影响并不足够大，这也是未来10年、20年我们将要面临的变局：从生产端开始的数字化革命会以更彻底的态势改变供给和需求的模式)
(以数字化为背景，从需求出发，产品和服务越贴近根本需求，生命力则越强，同时时机也很重要，快三步是先烈，快半步是英雄，需要敏锐的发现趋势，顺流而下)
(从数字化到智能化的过程中，由于算法主导的供需匹配，那些重复性、流程性的工作岗位就会听命于算法，沦为算法的工具，但另一方面，那些难以被编码的工作不会被数字化取代，反而会成为这些人的工具，替他们加杠杆。利用数字化工具，优化商业，优化工作流程，提高产出)
(如果抛开数字化消极的一面，仅把他当做工具使用，回归最根本的问题，能否提供好的产品，好的服务？酒香不怕巷子深，数字化工具能帮你解决巷子深的问题，而酒香才是最根本的需求)
