Algorithm Design - Knowledge Frame

Algorithm Design and Analysis, IUB CSCI B503

Description

  • Covering
    • fundamental techniques in designing algorithms
    • bounds on time and space complexity
  • Prerequisite
    • mathematical background
      • elementary combinatorics
      • discrete probability
      • basic linear algebra and calculus
    • elementary algorithms
      • basic data structures
      • basic sorting and searching
      • elementary graph terminology
      • asymptotic analysis of time and space complexity
        • big-O/Omega/Theta notation

Textbook

KT: Algorithm Design, J.Kleinberg, E.Tardos, 2005

Syllabus and Readings

  • Basics of Algorithm Analysis
    • The Stable Matching Problem - KT 1.1
    • One-Side Optimality of Gale-Shapley and the Parity of Intervals Problem
  • Greedy Algorithms
    • Interval Scheduling Problem - KT 4.1
    • Scheduling All Intervals and Minimum Spanning Trees - KT 4.1, 4.5
    • Kruskal's Algorithm and the Reverse-Delete Algorithm - KT 4.5
    • Implementing Kruskal's Algorithm with the Union-Find Data Structure - KT 4.6
    • Prim's Algorithm and Boruvka's Algorithm - KT 4.5, Wikipedia Page on Boruvka's Algorithm
    • The Single Source Shortest Path Problem and Dijkstra's Algorithm - KT 4.4
  • Divide and Conquer
    • Merge Sort and Solving Recurrences - KT 5.1 & 5.2
    • Counting Inversions and Peak Finding - KT 5.3
    • Integer Multiplication - KT 5.5
    • Closest Pair of Points - KT 5.4
    • Convolution and Fast Fourier Transform - KT 5.6
  • Dynamic Programming
    • Introduction to Dynamic Programming - KT 6.1 & 6.2
    • Segmented Least Squares - KT 6.3
    • The Knapsack Problem - KT 6.4
    • RNA Secondary Structure - KT 6.5
    • Sequence Alignment - KT 6.6
    • Linear Space Algorithm for Sequence Alignment and Bellman-Ford Algorithm - KT 6.7, 6.8 & 6.10
    • All-Pair Shortest Path Problem and Floyd-Warshall Algorithm, Wikipedia page on
      Floyd-Warshall Algorithm
  • Network Flow
    • The Maximum Flow Problem and Ford-Fulkerson Algorithm - KT 7.1
    • The Maximum Flow Minimum Cut Theorem - KT 7.2
    • Capacity-Scaling Algorithm and the Maximum Matching Problem - KT 7.3
    • Hall's Theorem and the Image Segmentation Problem - KT 7.5 & 7.10
    • Baseball Elimination - KT 7.12
    • Project Selection - KT 7.11

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