5. 石记场—变差函数分析

一、基本概念

变差函数是地质统计学中一个很重要的概念,表示储层在空间中发育规模的度量。它用于描述数据值的空间互相关,数据点在空间上相距越远,相关性就变得越小。变差函数就是模拟这种现象的数学函数,通常用一张图来展示,用X轴表示滞后距离,用Y轴表示方差,可以从区域变量抽取的样本值中计算归纳出来。它通过变程来反映变量的影响范围, V(h) 为变差函数值,Lag(h)为滞后距。

变差函数

变差函数可以用四个参数来描述:

  • 变差函数类型
    决定了随着滞后距的增加变差(方差)变化的快慢,在JASON STATMOD MC 中,使用GAUSSIAN 和EXPONENTIAL 曲线类型;
  • 变程a:
    指的是在超过这个距离后,数据点之间就不再有明显的相关性,也称作影响距离。
  • 块金效应C0:
    表示在距离为0时的方差值,用来表示相距很近的两点的样品变化情况。
  • 先验方差:
    Sill=C+C0,也叫基台值,它反映变量的变化幅度。

二、GOCAD里变差函数的构建

在GOCAD里,属性建模时选择simulation,即模拟这种方式时,就需要变差函数。操作如下:

进入Variogram Analyzer

Data and Transformations

尤其需要注意的是主变程方向:在不知道哪个方向的数据连续性最好的时候,可以在0~180之间设置一定的梯度计算,然后比较得出连续性较好的主变程方向。这个方向在下一步中会用到。
本例子中已经经过计算比较得知0度的连续性更好,所以这里只写了0和90。
Variogram Analyzer

选择Rv、主变程、次变程并create as resource

  • Azimuth为前面计算得到的连续性较好的主变程方向,填入即可。
  • Rv为纵向变程,R1, R2为水平方向变程。
    红色线达到平直后,后续的数据点不再参与计算。具体数值要根据图表和实际情况做出相应调整,这里没怎么弄明白
  • Type下有三种变差函数,包括Spherical, Gaussian, Exponential,即球状模型,高斯模型,指数模型。哪种模型合适,怎么选择,目前还不清楚

最后记得Create as Resource

选择Rv、主变程、次变程

三、变差函数做好后,继续属性建模

选择好变差函数,下一步:


选择好变差函数,下一步

默认

检查数据

品位建模结果
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
禁止转载,如需转载请通过简信或评论联系作者。
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 217,826评论 6 506
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,968评论 3 395
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 164,234评论 0 354
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,562评论 1 293
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,611评论 6 392
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,482评论 1 302
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,271评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,166评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,608评论 1 314
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,814评论 3 336
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,926评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,644评论 5 346
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,249评论 3 329
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,866评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,991评论 1 269
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,063评论 3 370
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,871评论 2 354