1 初心
数据采集在价值投资中是非常必要的。我们可能一开始并不清楚一个行业的盈利逻辑，看中的公司是否值得投资，但通过多家公司的数据对比，就能很清晰地看到其中的差异。
当我们发现差异后，疑问也就随之而来。为什么会有这样的差异？是什么原因让公司的数据优于同行业？
当一个接一个的疑问被解决之后，我们就能知道，研究的公司哪里是好的，哪里存在问题。即使我们对行业不够了解，也能迅速找到投资的关键逻辑。
就像选美一样，就算你不清楚美丽的标准，但是把自己看好的美女和其他同类型女孩放在一起，相信你也有信心确认，看好的她是不是足够漂亮。
但是问题在于，有时候，数据采集还是挺耗费时间的。还记得我一开始学习价值投资的时候，就花费了大量的时间在年报的下载和数据的摘录上。
虽然现在已经有很多平台在提供数据，并且提供的数据也挺齐全的。但却不是我想要形式，也不能快速的呈现出来。
前不久，我萌生了一个想法，既然我懂一点Python，又有现成的量化平台，何不有效利用起来呢？然后就有了以下的工具。感兴趣的话，可以点击链接拷贝。
这样，以后在进行价值投资研究，就是节省部分数据采集上的时间，把精力专注在企业的定性研究上。
2 工具
2.1 初选工具
通过对收益率、现金流及市盈率相关的一些设置，找到大概率优秀的公司。
上面的这个初选结果的筛选条件是：
连续5年的ROIC > 10%
连续3年的现金流为正
PE小于20
对于初选结果排名前两位的上海机电和华域汽车，我还分别写了一篇文章进行了简单的分析。
然后，自然就是根据筛选到的股票，找到同行业的公司。在下图位置输入股票代码，点击“运行”之后，就能得到同行业的数据：
当然，其中筛选到的公司可能不一定完整，可以根据实际的情况进行增删。
2.2 同行业数据对比工具
前面筛选到的同行业公司代码，直接复制到红框位置，然后点击“全部运行”，就能够自动获取对比数据了。当然，你得等几个呼吸的时间。
目前所做的对比，主要如下：
盈利能力：资源占用情况、十年投入产出比、毛利率、净利率、三费占比、ROIC、ROE、ROA
营运能力：存货周转次数、存货周转天数、应收账款周转次数、应收账款周转天数、流动资产周转次数、总资产周转次数
偿债能力：流动比率、速动比率、资产负债率、利息报障倍数
回馈股东：分红
如果你想要对比更多的内容，但是又不想花太多功夫学习Python，可以写明要求的数据和逻辑，我尝试进行添加，然后再分享给大家。
2.3 估值工具
我们在初选的时候，就已经进行了初步的估值。这里为什么还需要估值呢？
因为在完成对公司的分析之后，我们对公司有了更深入的了解，对于回本年数、安全边际的要求也会更加明确，也就需要重新进行估值。
估值工具分别是通过企业价值倍数估值法和现金流折现法进行估值，如果你对两种方式不是那么了解，可以通过链接到对应的文章查看。
输入股票代码，可接受的回本年数、安全边际，估计的年现金流增值幅度，折现率等信息，然后点击“全部运行”，即可得到估值数据：
通过估值工具，输入需要估值的股票代码，修改可接受的回本年数和安全边际要求，然后点击“全部运行”就可以估算企业的价值。
特别注意：股票代码、回本年数、安全边际、增值率的数量要求是一样的，例如这里都是2个，并且顺序也需要是一一对应的，例如上海机电的股票代码为600835，回本年数为1 / 0.15，安全边际为0.1，增值率为0.1。
