Redis API的理解和使用

一、通用命令

keys:显示所有符合条件的键（一般不在生产环境使用，时间复杂度O(n)速度慢）
dbsize:计算key的总数(内部计数器，时间复杂度O(1)
exists key:判断键是否存在（O(1)）
del key
expire key seconds:设置键的有效期,-1代表永久
+type key

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二、数据结构和内部编码

image.png

三、单线程

单线程为什么这么快？
1.纯内存：所有的数据都存在内存中
2.使用多路I/O复用模型，非阻塞IO
多路I/O复用模型是利用 select、poll、epoll 可以同时监察多个流的 I/O 事件的能力，在空闲的时候，会把当前线程阻塞掉，当有一个或多个流有 I/O 事件时，就从阻塞态中唤醒，于是程序就会轮询一遍所有的流（epoll 是只轮询那些真正发出了事件的流），并且只依次顺序的处理就绪的流，这种做法就避免了大量的无用操作。
3.避免了不必要的上下文切换和竞争，不用考虑锁的问题

单线程需要注意的问题：
1.一次只运行一条命令
2.拒绝长（慢）命令

四、数据结构

1.String

结构和命令:
key-value:value最大为512MB

应用场景：

缓存
计数器
分布式锁

常用命令：

get、set、del
incr：incr key 自增1，如果key不存在，自增后get(key)=1
decr：自减
incrby：incrby key k 自增k
decrby
setnx:key不存在，才设置（添加键值）
setxx:key存在才设置（更新键值）
mget、mset:get、set多个

n次get

1次mget节省了网络时间

getset、append、strlen
应用：
1.记录网站每个用户个人主页的访问量：
incr userid:pageview
2.缓存视频的基本信息（数据源在Mysql中）：

//伪代码
public VideoInfo get(long id){
    String redisKey = redisPrefix + id;
    VideoInfo videoInfo = redis.get(redisKey);
    if(videoInfo == null){
        videoInfo = mysql.get(id);
        if(videoInfo != null){
            //序列化
            redis.set(redisKey,serialize(videoInfo));
        }
    }
    return videoInfo;
}

3.分布式id生成器

2.哈希

结构：

hash结构

filed不能相同

命令：

hget、hset、hdel / 例：hget key field
hexists、hlen
hmget、hmset
hgetall、hvals、hkeys O(n)

应用：
1.记录网站每个用户访问量
hincrby user pageViewCount

3.list

有序、可以重复、可以从左右弹出
命令：

rpush:从右边插入 lpush
rpop、lpop
rinsert、linsert
lrem O(n)

lrem key count value
//根据count值，从列表中删除所有value相等的项
（1） count>0，从左到右，删除最多count个value相等的项
（2）count<0，从右到左，删除最多Math.abs（count）个value相等的项
（3）count=0,删除所有value相等的项

ltrim

ltrim key start end
//按照索引范围修剪列表

lrange
lindex
llen
lset

应用：
1.时间线（微博）

image.png

4.set

无序，不能重复，集合间操作
命令：

sadd，srem
可以做集合间的操作，sinter(交)，sdiff(差)，sunion(并)
scard：计算集合大小
sismember:是否是集合中的元素
srandmember:从集合中随机挑count个元素，但是不会弹出
spop：从集合中随机弹出一个元素
smembers:从集合中取出所有的元素

5.有序集合

有序集合结构

集合VS有序结合