国内镜像加速还是很给力的。收集一些常用的镜像。
清华 pypi
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
临时使用
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package
设置默认
修改 ~/.config/pip/pip.conf (Linux), %APPDATA%\pip\pip.ini(Windows 10) 或$HOME/Library/Application Support/pip/pip.conf(macOS) (没有就创建一个)， 修改index-url至tuna，例如
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
阿里 pypi
https://mirrors.aliyun.com/help/pypi
在~/.pip/pip.conf文件中添加或修改
[global]
index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
[install]
trusted-host=mirrors.aliyun.com
清华 Anaconda 镜像
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版，支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。
Anaconda 安装包可以到
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
下载。
TUNA 还提供了 Anaconda 仓库的镜像，运行以下命令:
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
即可添加 Anaconda Python 免费仓库。
运行
conda install numpy
测试一下吧。
Miniconda 镜像使用帮助
Miniconda 是一个 Anaconda 的轻量级替代，默认只包含了 python 和 conda，但是可以通过 pip 和 conda 来安装所需要的包。
Miniconda 安装包可以到
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/
下载。
Conda 三方源
当前tuna还维护了一些anaconda三方源。
Conda Forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
msys2
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
bioconda
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
menpo
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
其他三方源
对于conda的其他三方源，如有需要请在这个issue中提出请求，我们会综合考虑多方因素来酌情增减。
docker加速
ubuntu16.04+ ,在/etc/docker/daemon.json写入如下内容
{
"registry-mirrors": [
"https://registry.docker-cn.com"
]
}
