1. 学习Bitmap之前的先需概念：
- 屏幕像素：屏幕上像素点数，单位是px， 1px为1个像素点。
- 屏幕尺寸：屏幕的对角线长度，单位是英寸，1英寸=2.54cm。
- 屏幕分辨率：屏幕纵横向上的像素点数，单位是px，格式：纵向像素*横向像素 如1960*1080。
- 屏幕像素密度：每英寸上面的像素点个数，单位是dpi，是“dot per inch”的缩写。
补充：
- 相同尺寸情况下，分辨率越高，屏幕越清新，即屏幕像素密度越大。
- 屏幕密度计算方式：Density = 对角线上像素点/对角线尺寸。
2. drawable不同目录分辨率及系统dpi、基准比例
| ldpi | mdpi | hdpi | xhdpi | xxhdpi | xxxhdpi | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 分辨率 | 240*320 | 320*480 | 480*800 | 720*1280 | 1080*1920 | 2160*3840 |
| 系统dpi | 120 | 160 | 240 | 320 | 480 | 640 |
| 基准比例 | 0.75 | 1 | 1.5 | 2 | 3 | 4 |
- 上表中系统dpi也是Density，对应着bitmap中bitmap.inDensity
- 这里的基准比例是用于dp和px的换算
3. dp与px之间换算
首先需要理解三个概念：
| 名称 | 含义 |
|---|---|
| dp | 安卓布局中相对大小 |
| dpi | 像素密度 |
| px | 像素点 |
dp的计算公式：
控件显示像素(px) = 控件相对尺寸(dp) * 设备像素密度(dpi)/基准像素密度(dpi)
这里基准像素密度选择160dpi。
我们看下下面这段代码：
<ImageView
android:id="@+id/imageView"
android:layout_width="200dp"
android:layout_height="200dp"
android:layout_gravity="center"
android:contentDescription="@string/app_name"
android:scaleType="fitCenter" />
这里我们对此ImageView要求显示尺寸：200dp * 200dp，那我们先看下真正的显示尺寸是多少？
上图中可以看到：
- targetWidth = 800,targetHeight = 800, 单位是px; 此参数表示真正显示的尺寸。
- toTargetDensity = 640，单位是dpi; 此参数表示设备的dpi。
回头我们去验证一下公式：
- ImageView尺寸相对大小 = 200dp
- 当前设备像素密度 = 640dpi
- 基准像素密度 = 160dpi
- 显示像素 = 800 px
验证：800(px) = 200(dp) * 640(dpi) / 160 (dpi)
举一反三：
在320x480分辨率，像素密度为160,1dp=1px
在480x800分辨率，像素密度为240,1dp=1.5px
4. Bitmap显示尺寸
Android 设备比较多，而且图片分辨率比较多。这里为了统一显示，Android系统做了一些处理，这里介绍一下使用Bitmap将图片进行映射不同设备上显示。步骤如下：
- drawable不同目录下的分辨率不一样，屏幕密度也不一样，将图片放到不同目录中。
- 各个设备的分辨率不一样，屏幕密度也不一样。
- 使用Bitmap可以将不同分辨率的图片映射到相应的设备上。
计算公式：
width = pixWidth / inDensity * inTargetDensity
height = pixHeight / inDensity * inTargetDensity
注意：上述公式中/为“除”
| 名称 | 含义 |
|---|---|
| width/height | 设备屏幕上宽度/高度 |
| pixWidth/pixHeight | 图片实际宽度/高度 |
| inDensity | 图片存放目录下的像素密度 |
| inTargetDensity | 设备像素密度 |
注意：上表格中/为“或者”的意思
5. Bitmap内存大小
Bitmap的内存大小计算公式：
Bitmap的Memorysize = (pixWidth / inDensity * inTargetDensity) * (pixHeight / inDensity * inTargetDensity) * 一个像素的内存大小。
注意：
- pixWidth/pixHeight：实际像素的宽度/高度。
- 一个像素的内存大小和Bitmap的存储的方式有关。
- 存储方式有五种，分别是ALPHA_8,RGB_565,ARGB_4444,ARGB_8888,RGBA_F16；
- 枚举定义在Bitmap.Config类中。
不同存储类型和内存大小的关系如下图：
| 存储方式 | 内存大小 |
|---|---|
| ALPHA_8 | 1byte |
| RGB_565 | 2byte |
| ARGB_4444 | 4byte |
| ARGB_8888 | 4byte |
| RGBA_F16 | 4byte |
下面是这四种类型的详细解释：
ALPHA_8：每个像素都需要1（8位）个字节的内存，只存储位图的透明度，没有颜色信息
RGB_565：同理，R占5位精度，G占6位精度，B占5位精度，一共是16位精度，折合两个字节。这里注意的时，这个类型存储的只是颜色信息，没有透明度信息
ARGB_4444：A(Alpha)占4位的精度，R(Red)占4位的精度，G(Green)占4位的精度，B（Blue）占4位的精度，加起来一共是16位的精度，折合是2个字节，也就是一个像素占两个字节的内存，同时存储位图的透明度和颜色信息。不过由于该精度的位图质量较差，官方不推荐使用
ARGB_8888：这个类型的跟ARGB_4444的原理是一样的，只是A,R,G,B各占8个位的精度，所以一个像素占4个字节的内存。由于该类型的位图质量较好，官方特别推荐使用。但是，如果一个480*800的位图设置了此类型，那个它占用的内存空间是：480*800*4/(1024*1024)=1.5M
RGBA_F16：每个像素用8位存储，每个通道（RGBA）使用半精度（16位）存储，此类型适用于宽色域和HDR内容
