scikit-learn是python用于机器学习开发方面的库，包含很多学习算法和数据集的工具，在python numpy+mkl和scipy两个处理数据的库的基础上提供了适合初学者学习机器学习的优秀算法。
sci-learn可以使用python的pip工具进行安装（pip工具的相关配置方法可以参照这篇），但是在此之前，我们需要同样用pip安装numpy+mkl和scipy两个库。可能你已经安装了numpy，这里我们不推荐使用numpy，它已经过时了。numpy+mkl是未来Python运算库的标配，它在numpy的基础上添加了mkl（Intel Math Kernel Library英特尔数学核心函数库）,在运算时效率更高。已经安装了numpy的同学可以在cmd（控制台）输入pip uninstall numpy卸载numpy包。接下来我们选择从网站上下载并本地安装包。
首先在下载包之前你需要知道自己的Python是什么版本，在cmd中输入python查看python版本信息。
这里可以看到我安装的是python3.5.2 64bits
从http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ Python包的官网可以找到所有我们需要的包。找到NumPy包的各种版本，由于我安装的是python3.5.2 64bits，所以我需要的是numpy‑1.11.3+mkl‑cp35‑cp35m‑win_amd64.whl
我把文件下载到了python-3.5.2文件夹下的Scripts文件夹下了。我们在cmd中打开NumPy+mkl的文件所在目录，输入pip install numpy‑1.11.3+mkl‑cp35‑cp35m‑win_amd64.whl完成安装。
完成NumPy+mkl的安装之后我们就可以通过在线安装SciPy和scikit-learning了。
在cmd分别输入pip install scipy 和pip install scikit-learning 就可以了。分别输入import scipy和import scikit-learn验证安装成功。
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