序言

按一下手指或对着摄像头刷个脸或注视镜头扫一下眼睛就能快速识别身份、通过分析声音波形就锁定犯罪嫌疑人等等，过去人们在电影中才见得到的这一幕幕酷炫的情节，都已经在现实生活中上演。从2D到3D，从静态到活体，从指纹到声纹，各种生物识别技术已经广泛应用在人们的各种生活场景。

想象一下，如果银行的客户仅凭声音即可访问其账户信息—无需密码或手机验证码；或是另一个场景，在致电银行客服咨询中,通过声音识别完成繁复的身份验证过程，一路畅通无阻，无需输入账户号及电话银行密码。声纹技术仅凭客户说话的声音即可对客户进行身份验证。它比密码更安全更便利，更加受到客户的青睐。

听起来不错吧？由于越来越流行的声纹识别技术，建行、平安银行、广发银行等越来越多的银行已经开始应用声纹识别技术。2018年10月中国人民银行颁布《移动金融基于声纹识别的安全应用技术规范(标准编号：JR/T 0164-2018)》，这是我国金融行业第一个生物识别技术标准。这一年可以说是“声纹元年”，从而声纹识别迈向产业化。

声纹反欺诈，正成为声纹识别应用的一大领域。目前，声纹反欺诈已经在国内多家大型金融机构落地，中国银联、太平洋保险、阳光保险集团等均部署了“声纹识别反欺诈解决方案”，在电话端实现高精度、远距离的身份认证与身份反欺诈。只需要一通电话，仅需几秒钟就能远距离确定说话人的真实身份。

什么是声纹？

当我们说话的时候，声带振动产生声波，声波通过空气、水等介质进行传到我们的耳中，我们就听到了声音。

声纹：是用电声学仪器检测到的，携带言语信息的声波频谱。

声纹识别：是从说话人发出的语音信号中提取声纹信息，并对说话人进行身份验证的生物识别技术。

因为人的发声器官实际上存在着大小、形态及功能上的差异，这些微小差异导致发声气流的改变，造成了音质、音色上的差别。且成年后，人的声音可保持长期相对稳定不变，所以声纹和指纹、虹膜等生物特征一样，具有唯一性和稳定性的特征。无论讲话者是如何模仿他人声音和语气，其声纹却始终不相同。

声纹识别的优势

“声纹识别技术实际上比其他生物特征识别方法更容易”，美国的《Biometric Technology Today》杂志中谈到“您无需去任何地方或触摸任何东西即可验证您的生物特征。” 而且它与指纹识别或虹膜扫描不同，“它只需要一个麦克风作为我们智能手机中已经内置的输入设备即可”。

声纹通过分析一个人的声音的数百个单独成分进行识别。这是生物识别安全趋势的一部分，它可能最终使密码授权的方式过时，但与其他生物识别方式(包括指纹识别,面部识别和虹膜识别)相比，它提供了某些优势，每一种都需要个人的实际存在才能直接与设备进行交互。

与指纹识别、人脸识别相比，声纹识别在实际应用中具有以下独特优势：

（1）采集成本低：语音采集装置造价低廉，只需电话/手机或麦克风即可；不受光线、背景环境的影响。

（2） 造假成本高：声纹口令可动态变化，不用担心密码的以往、丢失和窃取问题，造假成本高，因此非常适合需要远程身份验证的场合；

（3） 更符合用户习惯：声音是人最自然的生物特征，收集方便。

（4）具有更高的隐私性：声音数据与个人身份信息匹配较困难，减少个人信息如肖像信息被随意使用、冒用、篡改、造假等风险。

Reeftoken钱包声纹识别技术的应用

Reeftoken钱包目前支持人脸、声纹、活体等多种生物识别技术，多重保障用户数字资产的安全。我们采用Finnovant公司SAY-TEC AI声纹技术，该技术获得了美国visa安全支付专利。用户在使用Reeftoken 钱包进行转账交易时，钱包会对当前操作人进行声波识别等活体验证，技术验证通过之后才允许继续进行交易，大大提高资产安全性。

对于一个特定的声纹识别系统来说，以错误接受率为横坐标，错误拒绝率为纵坐标，通过调整阈值得到错误接受率与错误拒绝率之间的关系曲线图，即DET曲线。DET曲线离原点越接近，系统性能越好。

在DET曲线上，第一象限角平分线与其交点处，错误接受率和错误拒绝率的值相等，该错误率称之为等错误率（ERR）。显然等错误率值越小，系统性能越好。同时它也是代表了声纹识别系统的一个大约性能，是衡量系统性能的重要参数。

Reeftoken钱包从根本上实现了声波安全和易用的双向定位,在声波识别和安全方面做到了世界领先水平。

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