定义最多的一本书

2019年日更第87天

图片发自简书App



聪明的人在大多数事情上的表述上比其他人表述得更好。聪明不仅是指推理的能力,也指在记忆中搜寻相关信息和在必要时调动注意力的能力。

——丹尼尔·卡尼曼

系统1,就是我们直观的、应激性的大脑反应。

自发进行的,这种应激式、原发式的反应,也就是快思考。

系统2,则是在系统1提供的信息基础上,进行综合处理并做出判断的思考机制。

需要在头脑里对它进行简单的信息消化,就必须依赖系统2来进行,这个依序进行的过程也就是慢思考。

启动效应

启动效应(priming effect)是指由于之前受某一刺激的影响而使得之后对同一刺激的知觉和加工变得容易的心理现象。有研究者认为,这是内隐记忆的体现。情绪启动的方法一般采取情绪—符合词语和情绪—不符合词语作为刺激,使用词语诱发相应的情绪状态。

例子:

在办公室的茶水间,本应自掏腰包买茶或者咖啡的职员们,在墙上贴着价格表的情况下,拿走饮料后,总是“忽略”了往“诚实收银盒”中投入相应价格的钱币。而当价格表旁边贴上眼睛或鲜花的图片时,“诚实盒”里的钱币数量却有了十分明显的变化,当图片是“眼睛”时,钱币大幅增加;当图片是“鲜花”时,钱币又相应减少。这无疑是因为“眼睛”的监视性联想,和“鲜花”的愉悦联想,给职员们带来了心理上的小小冲击而导致的行为变化,而这,就是启动效应的神奇力量。

曝光效应

曝光效应:又谓多看效应、(简单、单纯)暴露效应、(纯粹)接触效应等等,它是一种心理现象,是指的是我们会偏好自己熟悉的事物,社会心理学又把这种效应叫做熟悉定律,我们把这种只要经常出现就能增加喜欢程度的现象叫做曝光效应。

关联词:心理

例子:

如果你中意某个女孩,经常在她身边晃悠,或者乘机靠近她对你都是有好处的。如果你们两个能一同上课,或者她上班的位置离你不远,或者你经常能在健身房看到她,这些暴露都能帮助你提高在她心目中的好感。她第一次看到你的时候,或许只给你打50分,但在健身房多次看到你之后,她或许给你打80或90分。而你几乎还没采取任何追求行动呢。

光环效应

光环效应(Halo Effect)又称“晕轮效应”、“成见效应”、“光圈效应”、“日晕效应”、“以点概面效应”、“月晕效应”,它是一种影响人际知觉的因素。指在人际知觉中所形成的以点概面或以偏概全的主观印象。

一个人的某种品质,或一个物品的某种特性一旦给人以非常好的印象,在这种印象的影响下,人们对这个人的其他品质,或这个物品的其他特性也会给予较好的评价。

光环效应又称晕轮效应,它是一种影响人际知觉的因素。这种爱屋及乌的强烈知觉的品质或特点,就像月晕的光环一样,向周围弥漫、扩散,所以人们就形象地称这一心理效应为光环效应。和光环效应相反的是恶魔效应。即对人的某一品质,或对物品的某一特性有坏的印象,会使人对这个人的其他品质,或这一物品的其他特性的评价偏低。

大数法则

概率论历史上第一个极限定理属于伯努利,后人称之为“大数定律”。概率论中讨论随机变量序列的算术平均值向随机变量各数学期望的算术平均值收敛的定律。

在随机事件的大量重复出现中,往往呈现几乎必然的规律,这个规律就是大数定律。通俗地说,这个定理就是,在试验不变的条件下,重复试验多次,随机事件的频率近似于它的概率。偶然中包含着某种必然。

小数定律

小数定律是说,在样本足够小的时候,几乎一定会产生结论偏差,而人们的系统 1 会在潜意识里,对这些偏差进行总结,形成不合理的结论。

书中的例子是:

一项研究对美国 3141 个县的肾癌发病率进行了调查,调查显示该病的分布模式很值得注意。发病率最低的县差不多都位于中西部、南部和西部人口稀少的乡村,这些区域按照惯例由共和党管辖。对此,你有何看法?

由于人口稀少的乡村本身样本量就偏小,所以它更可能产生极端情况,即发病率最低或者发病率最高。但是人们根本注意不到这些。人们更喜欢用直觉解释这些现象,比如:

当乡村发病率最低的时候,大家归结为乡下的空气好,没有污染

当乡村发病率最高的时候,大家归结为乡下的医疗条件差,抽烟喝酒等习惯不好

大家潜意识在解释这个世界的时候,总是在寻找规律,因为规律使得记忆变得简单,让理解世界变得容易。而小数定律背后的真相就这样被人们忽视了

回归效应

在第一次测试较差的学生可能在第二次测试时表现好些,而第一次表现好的学生则可能相反,这种情形称为统计回归效应。统计回归效应的真正原因就是偶然因素变化导致的随机误差,以及仅仅根据一次测试结果划分高分组和低分组。

第二次的表现如何跟第一次没有因果关系,这就是“回归现象”或“回归效应。”

例子:

“体育画报诅咒”——凡是登上美国著名的体育杂志《体育画报》封面的运动员,通常在下一个赛季中都表现不佳。用回归效应可以解释这一现象:能登上封面的球员该赛季表现肯定极为出色,其中有一定的运气成分,而运气是善变的,我们总要“回归平均值”,当然,人与人之间的平均值高低差别很大。

锚定效应的使用随处可见,最多的案例都是在商业环境中。当商品在制定价格时,都需要说服消费者接受,这个时候,寻找一个锚定就容易说服得多了。

蔚来汽车的价格明显高出国内的其它电动车品牌,于是他就把体验店开到特斯拉附近,各种参数对标特斯拉,于是大家拿他和特斯拉比,一下子觉得好便宜哟。

作者在书中举了一个特别夸张的实验:

甘地去世时比 144 岁大还是小?

甘地去世时多少岁?

虽然 144 岁已经是不符合逻辑了,人类社会没有人活了这么久,但是人们在回答这个问题的时候,还是会受 144 岁这个锚定的影响。

焦虑风险

我们的大脑解决小风险的能力有一个基本限度:我们要么完全忽视风险,要么过于重视风险,没有中间地带。

而媒体对风险的报道通常会产生「效用叠层」:一种集体信念形成的自我增强过程。看看多次在朋友圈被刷爆的文章就能够理解这种现象。

最终,人们并不是理性地按风险产生的概率来做决策,而是按对风险的「感觉」来做决策


我是戊炎(843946310),个人品牌咨询师,你身边最有温度的践行者

愿你我,2019开启丰盛美好的一年

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 217,734评论 6 505
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,931评论 3 394
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 164,133评论 0 354
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,532评论 1 293
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,585评论 6 392
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,462评论 1 302
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,262评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,153评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,587评论 1 314
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,792评论 3 336
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,919评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,635评论 5 345
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,237评论 3 329
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,855评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,983评论 1 269
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,048评论 3 370
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,864评论 2 354