python之random中其他几个模块

uniform()

描述:

random.uniform的函数原型为:random.uniform(a, b),用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限。如果a > b,则生成的随机数n: a <= n <= b。如果 a <b, 则 b <= n <= a。

用法:

print(random.uniform(10, 20))
print(random.uniform(100, 200))

运行结果:

10.985474147590526
191.99401509816354

randint()

random.randint()的函数原型为:random.randint(a, b),用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限,参数b是上限,生成的随机数n: a <= n <= b

用法:

print( random.randint(98,100))
print( random.randint(0,100))

运行结果:

100
5

randrange()

random.randrange的函数原型为:random.randrange([start], stop[, step]),从指定范围内,按指定基数递增的集合中 获取一个随机数。如:random.randrange(10, 100, 2),结果相当于从[10, 12, 14, 16, ... 96, 98]序列中获取一个随机数。random.randrange(10, 100, 2)在结果上与 random.choice(range(10, 100, 2) 等效。

用法

print(random.randrange(0, 101, 5))
print(random.randrange(0, 101, 3))

运行结果:

60
81

choice

random.choice从序列中获取一个随机元素。其函数原型为:random.choice(sequence)。参数sequence表示一个有序类型。这里要说明 一下:sequence在python不是一种特定的类型,而是泛指一系列的类型。list, tuple, 字符串都属于sequence。

用法

print(random.choice('abcdefg&#%^*f'))
print(random.choice ( ['apple', 'pear', 'peach', 'orange', 'lemon'] ))

运行结果:

%
peach

sample()

random.sample的函数原型为:random.sample(sequence, k),从指定序列中随机获取指定长度的片断。sample函数不会修改原有序列

用法

print(random.sample('abcdefghij',9) )
print(random.sample(['apple', 'pear', 'peach', 'orange', 'lemon'],3) )

运行结果:

['d', 'h', 'g', 'f', 'c', 'i', 'e', 'b', 'a']
['apple', 'pear', 'orange']

shuffle()

random.shuffle的函数原型为:random.shuffle(x[, random]),用于将一个列表中的元素打乱。

用法

items = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
random.shuffle(items)
print(items)

运行结果:

[2, 6, 3, 5, 1, 4]
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
平台声明:文章内容(如有图片或视频亦包括在内)由作者上传并发布,文章内容仅代表作者本人观点,简书系信息发布平台,仅提供信息存储服务。

推荐阅读更多精彩内容

  • Python中的random模块用于生成随机数。下面介绍一下random模块中最常用的几个函数。 random.r...
    红沙尘阅读 672评论 0 0
  • Python中的random模块用于生成随机数。下面介绍一下random模块中最常用的几个函数。 random.r...
    随风化作雨阅读 420评论 0 0
  • random.random random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1....
    PythonMaO阅读 394评论 0 0
  • Python中的random模块用于生成随机数。下面介绍一下random模块中最常用的几个函数。 random.r...
    老王叔叔阅读 4,707评论 0 0
  • 代码开始出加入import random导入random模块 1、random.random random.ran...
    marshb阅读 3,625评论 0 1