G6关系图快速制作

1.创建容器(一般为div标签)

        <divid="mountNode"></div>

2.数据准备

        const data={

                // 点集nodes:[{id:'node1',// String,该节点存在则必须,节点的唯一标识x:100,// Number,可选,节点位置的 x 值y:200,// Number,可选,节点位置的 y 值},{id:'node2',// String,该节点存在则必须,节点的唯一标识x:300,// Number,可选,节点位置的 x 值y:200,// Number,可选,节点位置的 y 值},],// 边集edges:[{source:'node1',// String,必须,起始点 idtarget:'node2',// String,必须,目标点 id},],};

3.创建关系图

const graph=new G6.Graph({container:'mountNode',// String | HTMLElement,必须,在 Step 1 中创建的容器 id 或容器本身width:800,// Number,必须,图的宽度height:500,// Number,必须,图的高度});

4.配置数据源,渲染

graph.data(data);// 读取 Step 2 中的数据源到图上

graph.render();// 渲染图


<!DOCTYPE html>

    <html lang="en">

    <head>

        <meta charset="UTF-8"/>

        <title>Tutorial Demo</title>

    </head>

    <body>

    /* 图的画布容器 */

         <div id="mountNode"></div>/* 引入 G6 */               <script    src="https://gw.alipayobjects.com/os/antv/pkg/_antv.g6-3.7.1/dist/g6.min.js">         </script>

        <script>

            // 定义数据源

            const data={// 点集nodes:[{id:'node1',x:100,y:200,},{id:'node2',x:300,y:200,},],// 边集edges:[// 表示一条从 node1 节点连接到 node2 节点的边{source:'node1',target:'node2',},],};// 创建 G6 图实例constgraph=newG6.Graph({container:'mountNode',// 指定图画布的容器 id,与第 9 行的容器对应// 画布宽高width:800,height:500,});

            // 读取数据

                graph.data(data);

            // 渲染图

                graph.render();

        </script>

    </body>

</html>

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 211,884评论 6 492
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,347评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 157,435评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,509评论 1 284
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,611评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,837评论 1 290
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,987评论 3 408
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,730评论 0 267
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,194评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,525评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,664评论 1 340
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,334评论 4 330
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,944评论 3 313
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,764评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,997评论 1 266
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,389评论 2 360
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,554评论 2 349

推荐阅读更多精彩内容

  • 7 支持的网络文件格式 Cytoscape可以读取一下格式的文件,这些文件实际是提供了cytoscape和其他一些...
    Y大宽阅读 32,808评论 1 12
  • 用于python面试整理,主要来源于http://www.cnblogs.com/skiler/p/6952707...
    十里江城阅读 2,339评论 0 13
  • 一、ElasticSearch概述 1. 概念阐述 ES(ElasticSearch)是一款非常强大的开源搜索引擎...
    WardWu阅读 1,470评论 0 0
  • 推荐指数: 6.0 书籍主旨关键词:特权、焦点、注意力、语言联想、情景联想 观点: 1.统计学现在叫数据分析,社会...
    Jenaral阅读 5,705评论 0 5
  • 城空了,有树长出来 我的城死了 铸起它的人,杀死它的人 不愿因为这件事而骄傲 一座城的终结 永远因为终结这件事而显...
    于十六阅读 2,852评论 6 17