母婴类目选品上新策略分析——（Excel+tableau+PPT）

一、提出问题

1.问题背景

“七分靠选品，三分靠运营”，在电商运营中，选品是至为重要的环节。而任何产品都有它存在的一个周期，从上架到成长，再到成熟，再到下架，周期有长有短，我们无法左右市场的发展，能做的只有及时的换代升级来满足市场的需求。但店铺一般是基于现有产品的定位上新，这可能会造成新品不满足市场需求而被淘汰。基于此痛点，本次分析将针对母婴类目，根据市场销售数据来分析需求，确定产品，指导上新。

2.思维导图

image.png

二、数据理解

1.数据来源地址：

母婴天猫淘宝数据集——https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=45

2.数据集大小：

表1 (sample)sam_tianchi_mum_baby.csv （婴儿基本信息表）
数据大小：953行3列
表2 (sample)sam_tianchi_mum_baby_trade_history.csv （母婴产品交易记录表）
数据大小：29971行7列

3.字段理解

表1 (sample)sam_tianchi_mum_baby.csv （婴儿基本信息表）
user_id ：用户ID
birthday ：婴儿出生日期
gender ：婴儿性别
表2（sample）sam_tianchi_mum_baby_trade_history.csv（母婴产品交易记录）
user_id：用户ID
auction_id：交易ID
item_id：产品ID
cat_id：类目ID
property：商品属性
buy_mount：购买数量
day：成交日期

三、数据清洗

1.列表重命名

表1 婴儿基本信息表

婴儿基本信息表

表2 母婴产品交易记录

母婴产品交易记录

2.新建【性别】列

用lookup函数（=LOOKUP(C2,{0,1,2},{"男","女","未知"})）对于【婴儿性别】列中数据用文字表示，0代表男，1代表女，2代表未知。

3.一致化处理

规范日期格式

4.两表联立

将《婴儿基本信息表》中的出生日期和性别匹配到《母婴产品交易记录表》中，使用vlookup函数进行匹配；从图中可以看出有些用户ID存有出生日期和性别，有的用户ID无保留。因此使用筛选功能去除错误值，复制建立新表《母婴产品销售分析》

5.年龄分组

根据交易时间，儿童生日计算出交易时对应儿童年龄。

计算公式儿童年龄=（交易时间-出生日期）/365

分组

四、构建模型

1.定类目：从市场容量和竞品数量分析类目竞争情况

基于【母婴产品销售分析表】,生成数据透视表

基于【母婴产品销售分析表】，生成数据透视图
步骤：

数据透视图

各类目母婴产品销量情况

品类销售情况可视化图表（tableau）

定类目：5014815类目销量最高，对应竞品数量偏低，竞争小，此类目上新有优势。

2.定产品：选择类目爆款产品

基于【母婴产品销售分析表】，仅分析类目5014815中产品销量，数据透视表如下

数据透视图如下

5014815中产品销量情况可视化图表（tableau）

分析总结：该类目总销量是496，50018831产品市场占比45.56%，且与第2、3产品相差较多，上新50018831同类产品，有很大的发展空间。

3.上新筹备

3.1 上新时间：分析母婴产品年度销售趋势

由于内连接数据量较小，所以单独用《母婴产品交易记录》进行制作。
生成透视表

做数据透视图，直观体现分析结果

excel

销售趋势可视化图表（tableau）

分析结果：观察2012-2015销售趋势，销售态势年初到年底持续攀升的状态，建议最佳上新时间是第三季度。

3.2 分析母婴产品成交记录中高频属性关键词

基于【母婴产品交易记录表】，筛选出5014815类目所有的成交记录，黏贴成交记录中产品属性列到新表格，命名为【产品属性分析表】。
通过观察知道产品属性列中，每行数据包含多个产品属性，用；间隔。对产品属性分列处理，操作步骤：选中产品属性列——数据——分列——分隔符号——下一步——分号分隔符——下一步
——完成——删除空白单元格

统计表格中每个属性的频次，此过程分为两步：首先列举表格中包含的所有属性，其次用countif函数计算每个属性出现次数。
第一步，列举表格中包含的所有属性。此过程比较繁琐，我们用VB代码来执行此过程。操作过程：选中“开发者工具‘’下的——查看代码——在弹出对话框中输入代发——执行

代码：Sub UniqueList()
    Dim DataRow As Integer, DataColumn As Long
    Dim Data_Dic As Object
    Dim c, iVal, iKey, i As Long
    DataRow = Range("A" & Rows.Count).End(xlUp).Row
    DataColumn = Cells(1, Columns.Count).End(xlToLeft).Column
    Set Data_Dic = CreateObject("Scripting.Dictionary")
    iVal = Range("A2", Cells(DataRow, DataColumn)).Value
    For Each c In iVal
        If Not c = Empty Then
            If Not Data_Dic.exists(c) Then
                Data_Dic.Add c, ""
            End If
        End If
    Next
    iKey = Data_Dic.keys
    For i = 0 To Data_Dic.Count - 1
        Cells(i + 2, DataColumn + 1) = iKey(i)
    Next
End Sub

在表格的最后一列会自动列举出所有的产品属性。如图所示

第二步：在AW列计算频次，命名为“频次”，利用countif函数计算频次公式=countif（数据区域，判断条件），将商品属性与频次复制黏贴到新的表格，并降序排序，结果如图所示

利用tableau制作属性关键词的词云图分布，可以更直观的展示主要关键词

分析结果：1628665:3233942，1628665:3233941和1628665:3233939这三个属性关键词频次最高，是消费者比较关注的属性，在于标题，橱窗，详情可以多加描述这些属性相关内容，更利于提高转化。

3.3消费者画像：从消费者年龄与消费者性别两个维度对消费者画像进行描述

3.3.1 消费者年龄分析

用数据透视表统计每个年龄段出现的频次

对于用户性别，利用数据透视表进行分析

利用tableau对于分组前数据进行可视化图表展现，如图纵轴代表频数，横轴代表孩子年龄。