1、乐观锁与悲观锁是两种并发控制的思想，可用于解决丢失更新问题：
乐观锁会“乐观地”假定大概率不会发生并发更新冲突，访问、处理数据过程中不加锁，只在更新数据时再根据版本号或时间戳判断是否有冲突，有则处理，无则提交事务；
悲观锁会“悲观地”假定大概率会发生并发更新冲突，访问、处理数据前就加排他锁，在整个数据处理过程中锁定数据，事务提交或回滚后才释放锁；
2、InnoDB支持多种锁粒度，默认使用行锁，锁粒度最小，锁冲突发生的概率最低，支持的并发度也最高，但系统消耗成本也相对较高；
3、共享锁与排他锁是InnoDB实现的两种标准的行锁；
4、InnoDB有三种锁算法——记录锁、gap间隙锁、还有结合了记录锁与间隙锁的next-key锁，InnoDB对于行的查询加锁是使用的是next-key locking这种算法，一定程度上解决了幻读问题；
5、意向锁是为了支持多种粒度锁同时存在；（1.0版本不重点介绍，如有兴趣可参看知乎推荐回答https://www.zhihu.com/questio...）
行锁详解
InnoDB默认使用行锁，实现了两种标准的行锁——共享锁与排他锁；
注意：
1、除了显式加锁的情况，其他情况下的加锁与解锁都无需人工干预。
2、InnoDB所有的行锁算法都是基于索引实现的，锁定的也都是索引或索引区间（这一点会在第六章节『锁算法』中详细说到）；
共享锁与排它锁兼容性示例（使用默认的RR隔离级别，图中数字从小到大标识操作执行先后顺序）：
当前读与快照读
1、当前读：即加锁读，读取记录的最新版本，会加锁保证其他并发事务不能修改当前记录，直至获取锁的事务释放锁；
使用当前读的操作主要包括：显式加锁的读操作与插入/更新/删除等写操作，如下所示：
select * from table where ? lock in share mode;
select * from table where ? for update;
insert into table values (…);
update table set ? where ?;
delete from table where ?;
注：当Update SQL被发给MySQL后，MySQL Server会根据where条件，读取第一条满足条件的记录，然后InnoDB引擎会将第一条记录返回，并加锁，待MySQL Server收到这条加锁的记录之后，会再发起一个Update请求，更新这条记录。一条记录操作完成，再读取下一条记录，直至没有满足条件的记录为止。因此，Update操作内部，就包含了当前读。同理，Delete操作也一样。Insert操作会稍微有些不同，简单来说，就是Insert操作可能会触发Unique Key的冲突检查，也会进行一个当前读。
2、快照读：即不加锁读，读取记录的快照版本而非最新版本，通过MVCC实现；
select * from table where ?;
InnoDB默认的RR事务隔离级别下，不显式加『lock in share mode』与『for update』的『select』操作都属于快照读，保证事务执行过程中只有第一次读之前提交的修改和自己的修改可见，其他的均不可见；
乐观锁
乐观锁不是数据库自带的，需要我们自己去实现。乐观锁是指操作数据库时(更新操作)，想法很乐观，认为这次的操作不会导致冲突，在操作数据时，并不进行任何其他的特殊处理（也就是不加锁），而在进行更新后，再去判断是否有冲突了。
通常实现是这样的：在表中的数据进行操作时(更新)，先给数据表加一个版本(version)字段，每操作一次，将那条记录的版本号加1。也就是先查询出那条记录，获取出version字段,如果要对那条记录进行操作(更新),则先判断此刻version的值是否与刚刚查询出来时的version的值相等，如果相等，则说明这段期间，没有其他程序对其进行操作，则可以执行更新，将version字段的值加1；如果更新时发现此刻的version值与刚刚获取出来的version的值不相等，则说明这段期间已经有其他程序对其进行操作了，则不进行更新操作。
举例：
下单操作包括3步骤：
1.查询出商品信息
select (status,status,version) from t_goods where id=#{id}
2.根据商品信息生成订单
3.修改商品status为2
update t_goods
set status=2,version=version+1
where id=#{id} and version=#{version};
