Programming is a cross-cutting skill needed for all data science work.
Over time, you want your code to become not just easier to write, but easier for others to read.
18 Pipes 管道符 %>%
%>%来自于magrittr package
%>%管道符能够让代码更容易阅读和理解。
管道符在2类公式中不起作用：
-- use the current environment. e. g. assign() ，get() ， load().
-- use lazy evaluation. tryCatch()，try()， suppressMessages()，suppressWarnings().
- When not to use the pipe:
- 处理步骤过长，超过10步。使用一些中间变量可以让debug变的
- 有多个输入或多个输出。
- 操作步骤构成了一张复杂关系的有向图。You are starting to think about a directed graph with a complex dependency structure.
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%T>%向左操作符，类似%>%只不过它是把左边的值做为传递的值，而不是右边的值。这样可以%T>%之后加上print()、plot()函数，展示中间计算过程。
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%$%解释操作符(exposition pipe-operator) 的作用是把左侧dataframe中属性名传给右侧，让右侧的调用函数直接通过col name，就可以获取左侧的数据。
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%<>%复合赋值操作符(compound assignment pipe-operator) 功能与 %>% 基本是一样的，对了一项额外的操作，就是把结果写到左侧对象
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