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1.分布式事务产生的背景
a、在rpc通讯中，每个服务都有自己独立的数据源，每个数据源的事务互不影响
b、在单个项目中存在多个不同的jdbc链接（多数据源）—可以使用Jta+Atomikos解决
2.一致性的类型
强一致性：
a、要么数据库A非常迅速的将数据同步给数据库B
b、数据库A没同步给数据库B的时候不能读取
弱一致性：
允许读取的结果不一致
最终一致性：
短暂的数据延迟是允许的，但是最终结果一定要同步
3.解决分布式事务的核心思路【采用最终一致性的方案】
在分布式系统不可能有强一致性的问题，因为网络抖动等原因，短暂数据延迟是正常的，但是最终的结果一定要是同步的。
步骤：
1.确认我们的生产者消息一定要投递到MQ中, 投递失败 就继续重试（消息确认机制）
2.消费者采用手动ack的形式确认实现消费 (注意幂等性问题)
3.保证我们的生产者投递订单事务先执行，投递消息之后发生了回滚 可以采用补单队列。
4.Rabbitmq解决分布式事务存在的bug
如果补单队列也挂的情况下，订单数据可能会丢失，但是能够成功派单，只能手动补偿。
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