1 环境
需要java1.8以上，所以我们使用jdk1.8.0_172。并配置好环境变量。
2 配置Elasticsearch
elasticsearch下载地址：https://www.elastic.co/downloads/past-releases/elasticsearch-5-6-11
下载源码解压。解压在/data/
2.1 配置文件路径
elasticsearch 配置目录:/data/elasticsearch/config/
配置文件为：/data/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
2.2 配置文件详解
[root@kafka11 config]# cat elasticsearch.yml
cluster.name: elasticsearch_cluster #起名三个节点要一致
node.name: node_master_11 #节点名：三个节点不一致
node.master: true
node.data: true
path.data: /data/elasticsearch/data #数据目录（需要后期创建）
path.logs: /data/elasticsearch/logs #日志目录（需要后期创建）
bootstrap.memory_lock: true
network.host: 10.10.4.11 #本机IP地址
http.port: 9200 #端口
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["10.10.4.11", "10.10.4.12", "10.10.4.13"]
#集群地址
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
2.3 创建用户、目录及修改目录权限
由于Elasticsearch不能使用root权限运行，所以创建path.data和path.logs目录需要修改权限
useradd elasticsearch
chmod -R elasticsearch:elasticsearch /data/elasticsearch-5.6.11/
mkdir -p /data/elasticsearch/data
mkdir -p /data/elasticsearch/logs
chmod -R /data/elasticsearch
2.4 启动
# su - elasticsearch
$ /data/elasticsearch-5.6.11/bin/elasticsearch -d
2.5 启动可能遇到问题
[1]: max file descriptors [4096] for elasticsearch process is too low, increase to at least [65536] 意思是说你的进程不够用了
解决方案： 切到root 用户：进入到security目录下的limits.conf；执行命令 vim /etc/security/limits.conf 在文件的末尾添加下面的参数值：
* soft nofile 65536
* hard nofile 131072
* soft nproc 2048
* hard nproc 4096
前面的*符号必须带上，然后重新启动就可以了。执行完成后可以使用命令 ulimit -n 查看进程数
[2]: max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144] 需要修改系统变量的最大值了
解决方案：切换到root用户修改配置sysctl.conf 增加配置值： vm.max_map_count=655360执行命令 sysctl -p 这样就可以了，然后重新启动ES服务 就可以了
5、查看状态
[root@kafka11 ~]# netstat -ntlt
tcp6 0 0 192.168.205.155:9200 :::* LISTEN
tcp6 0 0 192.168.205.155:9300 :::* LISTEN
9200是默认端口
9300是集群通信端口
3 相关命令
1、检查Elasticsearch是否运行
[root@kafka11 ~]# curl -X GET "10.10.4.11:9200/"
{
"name" : "node_master_11",
"cluster_name" : "elasticsearch_cluster",
"cluster_uuid" : "2BKMtG7tSBmaJqXQy1tzxg",
"version" : {
"number" : "5.6.11",
"build_hash" : "bc3eef4",
"build_date" : "2018-08-16T15:25:17.293Z",
"build_snapshot" : false,
"lucene_version" : "6.6.1"
},
"tagline" : "You Know, for Search"
}
2、查询集群状态
[root@kafka11 ~]# curl -XGET 'http://10.10.4.11:9200/_cat/nodes' #任选一台机器执行
10.10.4.11 16 91 0 0.24 0.09 0.06 mdi - node_master_11
10.10.4.13 35 98 0 0.00 0.01 0.05 mdi * node_slave_13
10.10.4.12 12 93 0 0.00 0.01 0.05 mdi - node_slave_12 #带*号的是自动选举出来的master
[root@kafka11 ~]#curl -XGET 'http://10.10.4.11:9200/_cluster/state/nodes?pretty'
{
"cluster_name" : "elasticsearch_cluster", #名字
"nodes" : {
"0aOK3alCSAGQRYwMoB8-3A" : { #ID值
"name" : "node_master_11", #node名字
"ephemeral_id" : "Si4djzEERfqmFdbRDUA0WQ", #id
"transport_address" : "10.10.4.11:9300", , #集群通讯地址
"attributes" : { }
},
"JhxqBlI2RKeJx7HuvpkEAA" : {
"name" : "node_slave_13",
"ephemeral_id" : "wwfYQmiAR1qiHc0Cn-l3cA",
"transport_address" : "10.10.4.13:9300",
"attributes" : { }
},
"bkY8d3qkT9GO7P0lYpsjcw" : {
"name" : "node_slave_12",
"ephemeral_id" : "OUSmly1ITdKxai74NNYbbQ",
"transport_address" : "10.10.4.12:9300",
"attributes" : { }
}
}
}
3、查询集群中的master
[root@kafka11 ~]# curl -XGET 'http://10.10.4.11:9200/_cluster/state/master_node?pretty'
{
"cluster_name" : "elasticsearch_cluster",
"master_node" : "JhxqBlI2RKeJx7HuvpkEAA"
}
[root@kafka11 ~]# curl -XGET 'http://10.10.4.11:9200/_cat/master?v'
id host ip node
JhxqBlI2RKeJx7HuvpkEAA 10.10.4.13 10.10.4.13 node_slave_13
4、查询集群的健康状态
[root@kafka11 ~]# curl -XGET 'http://10.10.4.11:9200/_cat/health?v'
epoch timestamp cluster status node.total node.data shards pri relo init unassign pending_tasks max_task_wait_time active_shards_percent
1538550748 15:12:28 elasticsearch_cluster green 3 3 437 221 0 0 0 0 - 100.0%
###Status下边是状态显示
[root@kafka11 ~]# curl -XGET 'http://10.10.4.11:9200/_cluster/health?pretty'
{
"cluster_name" : "elasticsearch_cluster",
"status" : "green", ##green代表正常
"timed_out" : false,
"number_of_nodes" : 3,
"number_of_data_nodes" : 3,
"active_primary_shards" : 221,
"active_shards" : 437,
"relocating_shards" : 0,
"initializing_shards" : 0,
"unassigned_shards" : 0,
"delayed_unassigned_shards" : 0,
"number_of_pending_tasks" : 0,
"number_of_in_flight_fetch" : 0,
"task_max_waiting_in_queue_millis" : 0,
"active_shards_percent_as_number" : 100.0
}
4 插件head安装及配置
4.1 安装head
1、下载解压
wget https://github.com/mobz/elasticsearch-head/archive/master.zip
unzip master.zip -d /data
2、安装node.js
执行head 插件，需要node.js 的支持，所以，下面先安装一node.js
curl -sL https://rpm.nodesource.com/setup_8.x | bash -
yum install -y nodejs nodejs-npm
node –v ##验证是否安装
3、安装grunt
cd /data/elasticsearch-head-master/
npm install grunt --save-dev
npm install
4、修改/etc/profile文件
最后添加
export NODE_HOME= /data/elasticsearch-head-master/node_modules/grunt
export PATH=$PATH:$NODE_HOME/bin
# source /etc/profile
5、修改配置
修改 vim _site/app.js 文件：修改head的连接地址
6、修改elasticsearch配置文件elasticesearch.yml末端新增以下内容：
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
7、启动head（要做head的目录里执行）
grunt server &
*****发现使用&加入后台，只要一退出shell就会无法访问，所以使用以下命令
screen -dmLS head grunt server
访问IP地址+9100即可出现图像。
5 插件Bigdesk插件安装
5.1 简介
Bigdesk直接可以通过python提供的http服务器，python -m SimpleHTTPServer运行，服务器运行，端口号是8000，默认情况下linux系统下安装过了python，所以下载下来压缩包，直接运行服务就可以了。如果想修改端口直接在python -m SimpleHTTPServer 命令后添加端口号。
官网地址：https://github.com/hlstudio/bigdesk
5.2 安装
wget http://yellowcong.qiniudn.com/bigdesk-master.zip
进入到sit目录
cd /data/bigdesk/_site/
#启动web服务器
#默认监听端口号是 8000，由于8000端口被占用启用8001端口
python -m SimpleHTTPServer 8001
Serving HTTP on 0.0.0.0 port 8001 ...
5.3 使用
访问IP+端口（8001）
点击connect，出现各各节点，选中一个可以查看实时状态。和相关参数。
5.4 插件cerebro安装
5.4.1 安装配置
es虽然不能再root下运行，但是cerebro 可以
wget https://github.com/lmenezes/cerebro/releases/download/v0.6.5/cerebro-0.6.5.tgz
tar zxvf cerebro-0.6.5.tgz
cd cerebro-0.6.5/
##启动（默认是9000端口，如果想用其他端口使用-Dhttp.port=）
bin/cerebro -Dhttp.port=1234
如果在后台使用可以使用nohup ** & 命令。
5.4.2 操作
1、连接cerebro
IP:port
2、连接elasticsearch
http://ip:9200 #此处一定要写http://
