题目描述
给定一个包含红色、白色和蓝色，一共 n 个元素的数组，原地对它们进行排序，使得相同颜色的元素相邻，并按照红色、白色、蓝色顺序排列。
此题中，我们使用整数 0、 1 和 2 分别表示红色、白色和蓝色。
注意:
不能使用代码库中的排序函数来解决这道题。
示例
输入: [2,0,2,1,1,0]
输出: [0,0,1,1,2,2]
进阶
- 一个直观的解决方案是使用计数排序的两趟扫描算法。
首先，迭代计算出0、1 和 2 元素的个数，然后按照0、1、2的排序，重写当前数组。 - 你能想出一个仅使用常数空间的一趟扫描算法吗？
问题分析
数组中只有三种颜色，0居左，2居右。我们维持两个左右指针p0,p1，当前位置指针是cur，如果当前数是0，则将p0位置的数与cur位置的数交换，p0与cur同时往右移动；如果当前数是1，则cur继续往右移动；这样我们可以保证数组的前面部分始终是0,1有序的。如果当前数是2，则将cur位置的数与p1位置的数交换，但此时只需p1左移一位，cur不动，因为无法保证交换后cur左边的数依然是0,1有序的。总之，我们要保持cur左边的数都始终都是（0,1）有序时，才移动cur，这样才能逐步把0置换到左边，2置换到右边，剩下的1自然就在中间。
代码
class Solution:
def swap(self, nums,a, b):
tmp = nums[b]
nums[b] = nums[a]
nums[a] = tmp
def sortColors(self, nums: List[int]) -> None:
"""
Do not return anything, modify nums in-place instead.
"""
n = len(nums)
p0 = 0
p2 = n-1
cur = 0
while(cur<=p2):
if nums[cur] == 0:
self.swap(nums, p0, cur)
p0 +=1
cur +=1
if nums[cur] == 2:
self.swap(nums, p2, cur)
p2 -=1
# cur +=1
else:
cur += 1
对大小为N的数组进行了一次遍历，所以时间复杂度是O(N)。由于是原地置换，使用了常数空间，空间复杂度是O(1)。
