Android- 内存优化-RAM

#### 伴随着Android的从快速发展到如今各种框架和新技术的更迭,内存优化一直是Android 无法规避的一个话题,刚好最近面试了好几家公司都问到了这个问题,也刚趁自己有时间弥补下这块知识,就如何就Android 内存优化这块,根据网上看到的文章和自己实际项目中碰到的问题做一下总结,以便后面大家遇到这种问题,能够和面试官侃一侃。

####Android 内存优化我们可以从两方面入手:

- [RAM("Random Access Memory"随机存取存储器)](https://baike.baidu.com/item/%E9%9A%8F%E6%9C%BA%E5%AD%98%E5%8F%96%E5%AD%98%E5%82%A8%E5%99%A8/4099402?fromtitle=RAM%20&fromid=144481&fr=aladdin)

>它相当于PC上运行程序所需的内存空间,用来存储和保存数据。它在任何时候都可以读写,RAM通常是作为操作系统或其他正在运行程序的临时存储介质,即运行内存。

- [Rom("Read only Memory" 只读内存)](https://baike.baidu.com/item/%E5%8F%AA%E8%AF%BB%E5%AD%98%E5%82%A8%E5%99%A8/2399075?fromtitle=ROM&fromid=12424911&fr=aladdin)

>它相当于PC上的硬盘磁盘,用来存储和保存数据。ROM数据不能随意更新,但是在任何时候都可以读取。与RAM不同的是,ROM即使在断电后也能够保留数据。

优化RAM:

> 即降低运行时内存。

```

这里的目的是防止程序发生OOM异常,

以及降低程序由于内存过大被LMK机制杀死的概率。

另一方面,不合理的内存使用会使GC大大增多,从而导致程序变卡。

```

| item | 全称 | 含义| 等价|

|-----|-----|----|-----|

| USS | Unique Set Size | 物理内存| 等进程独占的内存|

| PSS | Proportional Set Size | 物理内存| PSS= USS+ 按比例包含共享库|

| RSS | Resident Set Size | 物理内存| RSS= USS+ 包含共享库|

| VSS | Virtual Set Size | 物理内存| VSS= RSS+ 未分配实际物理内存|

>#####内存的大小关系:VSS >= RSS >= PSS >= USS

关于以上Android内存不做过多延伸:可以自行查阅相关文章或者点击[参考文章](https://developer.android.com/topic/performance/memory?hl=zh-cn)

现在言归正传:如何降低运行时内存:

- 我们有以下三点可以进行优化:

- 内存溢出

  - 内存泄露

    - 内存抖动

####内存溢出

>申请的内存超出了JVM能提供的内存大小,此时称之为溢出。

* 图片资源加载过多

* 重复创建view

* ...

####内存泄漏

>申请使用完的内存没有释放,导致虚拟机不能再次使用该内存,此时这段内存就泄露了,因为申请者不用了,而又不能被虚拟机分配给别人用

####造成内存泄漏的原因大概有以下几种:

* 单例

* 静态变量

* 匿名内部类/非静态内部类

* 资源对象没有关闭

* 接收器或监听器注册没有取消

* handler

* Thread 引用其他对象

* ...

####内存抖动

>内存频繁地分配和回收,而频繁的gc会导致卡顿,严重时还会导致OOM。

* string拼接创建大量小的对象

* 比如在一些频繁调用的地方打字符串拼接的log的时候

* ...

检测内存和分析工具有:

* LeakCanary

* Memory Profiler

* MAT

* ...

#### 有关工具的使用和操作后期会更新:

### 如果你也是一名热衷Android 技术的人可以进群参与讨论:QQ:930671659

![](https://images.xiaozhuanlan.com/photo/2021/96e5733dabd6c0aafc34c2caedfa0a12.jpg)

参考文章如下:谢谢这些大佬的无私的分享才能让更多人,在技术的道路上走的更平稳一些:

[你了解Android LMK机制么?](https://blog.csdn.net/jun5753/article/details/105670683)

[Android性能优化系列:内存优化](https://blog.csdn.net/qq_31339141/article/details/105018663)

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 216,651评论 6 501
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,468评论 3 392
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 162,931评论 0 353
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,218评论 1 292
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,234评论 6 388
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,198评论 1 299
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,084评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,926评论 0 274
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,341评论 1 311
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,563评论 2 333
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,731评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,430评论 5 343
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,036评论 3 326
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,676评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,829评论 1 269
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,743评论 2 368
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,629评论 2 354

推荐阅读更多精彩内容