R之数据集

  1. R的数据结构
    包括标量、向量、数组、矩阵、数据框和列表
    数据类型包括数值型、字符型、逻辑型(TRUE/FALSE)、复数型和原生型(字节)

R数据结构

标量 : 只含一个元素的向量, 例如 f <- 3
向量 : 执行c()可以用来生成存储数值型、字符型或逻辑型的一维数组。

a <- c(1, 2, 3, 4)
b <- c("one", "two", "three")
a[3]           # 引用
a[c(1,2,3)] # 引用向量a中的第1,2,3个元素
a[2:5]        # 引用a中的第2-5个元素

矩阵 : 二维数组,每个元素为同类型值,通过matrix创建。

# 一般格式为
mymatrix <- matrix(vector, nrow, ncol, byrow=logical_value, dimname=list(rownames, colnames))
y <- matrix(1:20, nrow=5, ncol=4)
# 其中byrow=TRUE表示逐行排,默认为逐列排
y[2,]      # 打印第2行的数据
y[1,4]    # 打印下标为1,4的元素
y[1,c(4, 5)] # 打印下标为1, 4和1,5的元素
y[1]       # 打印matrix排成行后的第一个元素

数组 : 与矩阵类似,但是维度可以大于2,通过array函数创建

# 形式如下
myarray <- array(vector, dimensions, dimnames)
dim1 <- c("A1", "A2")
dim2 <- c("B1", "B2", "B3")
dim3 <- c("C1", "C2", "C3", "C4")
arr <- array(1:24, c(2, 3, 4), dimnames=list(dim1, dim2, dim3))

数据框: 如果数据有多种模式而无法将此数据放入一个矩阵中,那么将使用数据框,由data.frame()创建。

mydata <- data.frame(col1, col2, col3, ...)
patientID <- c(1,2,3,4)
age <- c(23, 24, 25, 26)
diabetes <- c("Type1", "Type2", "Type1", "Type2")
status <-c ("Poor", "Improved", "Excellent", "Poor")
patientdata <- data.frame(patientID, age, diabetes, status)

# 引用
patientdata[1:2] # 引用1,2列
patientdata[c("patientID", "age")] # 引用1,2列
patientdata$age  # 引用age列

attach()可以将数据框添加到R的搜索路径中
detach()则是从R的搜索路径移除该数据框

attach(mtcars)
summary(mpg)    # mtcars$mpg
plot(mpg, disp)    # mtcars$mpg, mtcars$disp
detach(mtcars)

但是这种方式在当环境中已经包含了变量mpg时会出现问题,由于原始自定义的mpg对象优先引用。解决方式是使用with()

with(mtcars, {
summary(mpg)
plot(mpg, disp)
})

但局限型在于,with中生成的对象只在with中的执行语句中有效。使用<<-可以将对象保存至with之外的全局环境中。
实例标识符 :即行名

patientdata <- data.frame(patientID, age, diabetes, status, row.names=patientID)

因子
变量可以归结为名义型、有序型或连续型变量。
名义型变量是没有顺序之分的类别变量,如汽车的类型;有序型变量表示一种顺序关系而非数量关系,如病情的好坏。连续型变量可以呈现为某个范围内的任意值,同时表示了顺序和数量。
名义型和有序型在R中称为因子。

# 名义型
cars <- c("t1", "t2", "t2", "t1")
cars <- factor(cars)
# 有序型
status <- c("bad", "normal","good")
status <- factor(status, ordered=TRUE, levels=c("bad", "normal", "good"))

列表 : 对象的有序集合,使用list()创建列表。

mylist <- list(obj1, obj2, obj3)
g <- "my first list"
h <- c(1, 2, 3)
j <- matrix(1:20, 4, 5)
mylist <- list(g, h, j)
# 设置各元素名的方式
mylist <- list(title=g, age=h, j, k)

对list的引用:

mylist[[1]]    # 引用列表的第一个元素
mylist['age']

关于R语言的注意事项:
1.将一个值赋给数据结构时,R将自动扩展这个结构,以容纳新值。

x <- c(8, 6, 4)
x[7] <- 10
x
> 8 6 4 NA NA NA 10
x <- x[1:3] # 重新变为长度3

2.R中的下标不从0开始,而是从1开始
3.无法声明一个变量,而是在首次赋值时生成

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