Graph(图)-Swift实现

定义及特性

  • 图代表一组事物及事物之间的关系,所以图由事物和关系组成,即由顶点(vertices)和边(edge)组成;


    图.png
  • 树形结构和链表都可以说是一种特殊的图类型结构;
  • 图根据链接顶点的边是否有方向,分为有向图和无向图;
  • 同时在链接定点的边上可以赋值,称为权重,权重根据图的实际情况,代表不同意义下的一些值或者开销,根据权重会进行一些计算;
    下图就是一个边带有权重的有向图


    有向图.png

图的实现

图的实现有很多种方式,常用的有两种方法:邻接表和邻接矩阵,下面我们用邻接表的方式来表示图。
用链接表表示图,简单一点的实现是,数组-字典模式,即将图的所有顶点作为键名,将与对应顶点相连的邻居存储在数组中,作为字典的键值。我们的实现思路相差不多,不过功能更多一点

  • 定义顶点
//1
struct Vertex<T: Hashable> {
    var data: T
}

//2
extension Vertex: Hashable {
    var hashValue: Int {
        return data.hashValue
    }
    
    static func == (lhs: Vertex<T>, rhs: Vertex<T>) -> Bool {
        return lhs.data == rhs.data
    }
}
//3
extension Vertex: CustomStringConvertible {
    var description: String {
        return "\(data)"
    }
}

1.我们定义顶点,结构体Vertex,这个结构体内部含有一个泛型的data变量,因为我们要将顶点作为键名存储在字典中,所以我们要求这个泛型需要遵守Hashable协议;
2.遵守Hashable协议需要实现下面的内容,自定义相等及提供一个hashValue;
3.便于调试打印;

  • 定义边
//1
enum EdgeType {
    case directed, undirected
}
//2
struct Edge<T: Hashable> {
    var source: Vertex<T>
    var destination: Vertex<T>
    var weight: Double?
}
//3
extension Edge: Hashable {
    var hashValue: Int {
        return "\(source)\(destination)\(weight ?? 0)".hashValue
    }
    
    static func == (lhs: Edge, rhs: Edge) -> Bool {
        return lhs.source == rhs.source &&
            lhs.destination == rhs.destination &&
            lhs.weight == rhs.weight
    }
}

1.因为图会根据边是否有方方向,分为有向图和无向图,所以先定义两种边的类型;
2.定义边结构,每个边都一个起点及终点,起点和终点就是顶点,同时边也可以有权重,也可以没有,所以定义一个可选型的weight变量;
3.同上面的同样道理,存储在字典中,需要可hash

  • 邻接表
    下面我们创建一个新的类,这个类就是具体图的存储实现
class AdjacencyList<T: Hashable> {
    //1
    var adjacencyDic: [Vertex<T>: [Edge<T>]] = [:]
}

1.在类AdjacencyList中有一个adjacencyDic字典,这个字典就是用来存储图的,这个字典是 [Vertex<T>: [Edge<T>]] 类型,他的键名是图的顶点,而键值就是对应顶点的边的数组
ps: 这里也可以更简单的实现,将adjacencyDic 设置为 [Vertex<T>: [Vertex<T>]]类型,这里就没有边什么事了,键值中直接存储对应的邻居

下面我们可以在类AdjacencyList中,添加一些方法,比如新节点的创建,边的插入等等,但是我们也可以用一个更灵活的方式实现,通过协议来定义这些方法,然后让AdjacencyList来遵守实现,即我们统一定义好规则,这样就非常容易复用了。Swift中的协议真的是强大呀.......

创建图的操作接口协议

protocol Graphable {
    //1
    associatedtype Element: Hashable
    //2
    var description: CustomStringConvertible { get }
    //3
    func creatVertex(WithData data: Element) -> Vertex<Element>
    //4
    func addEdge(withType type: EdgeType, from source: Vertex<Element>, to destination: Vertex<Element>, with weight: Double?)
    //5
    func weight(from source: Vertex<Element>, to destination: Vertex<Element>) -> Double?
    //6
    func edges(from source: Vertex<Element>) -> [Edge<Element>]?
}

1.associatedtype 关键字 目的是在这里声明一个占位类型,来方便协议中后续的使用,这里定义了一个 需要遵守hash协议的 Element 泛型
2.便于调试
3.创建一个新的顶点,这里就用到了 我们前面定义的占位类型,Element就和 Vertex中的T是一样的
4.给两个节点添加一个边,可以是有向的,也可以是无向的
5.给边添加权重
6.获得某个顶点的所有的边

通过上面定义的接口实现图,代码如下:

extension AdjacencyList: Graphable {
    typealias Element = T
    
    var description: CustomStringConvertible {
        var result = ""
        for (vertex, edges) in adjacencyDic {
            var edgeStr = ""
            for (index, edge) in edges.enumerated() {
                if index != edges.count - 1 {
                    edgeStr.append("\(edge.destination) ,")
                }else {
                    edgeStr.append("\(edge.destination)")
                }
            }
            result.append("\(vertex) --> [ \(edgeStr) ]")
        }
        return ""
    }
    
    func creatVertex(WithData data: T) -> Vertex<T> {
        let vertex = Vertex(data: data)
        
        if adjacencyDic[vertex] == nil {
            adjacencyDic[vertex] = []
        }
        return vertex
    }
    
    func addEdge(withType type: EdgeType, from source: Vertex<T>, to destination: Vertex<T>, with weight: Double?) {
        if type == .directed {
            addDirectedEdge(from: source, to: destination, with: weight)
        }else {
            addUndirectedEdge(from: source, to: destination, with: weight)
        }
    }
    
    func weight(from source: Vertex<T>, to destination: Vertex<T>) -> Double? {
        guard let edges = adjacencyDic[source] else { return nil }
        for edge in edges {
            let _ = edge.destination == destination
            return edge.weight
        }
        return nil
    }
    
    func edges(from source: Vertex<T>) -> [Edge<T>]? {
        return adjacencyDic[source]
    }
    
    //添加有向边
    private func addDirectedEdge(from source: Vertex<T>, to destination: Vertex<T>, with weight: Double?) {
        let edge = Edge(source: source, destination: destination, weight: weight)
        adjacencyDic[source]?.append(edge)
    }
    //添加无向边
    private func addUndirectedEdge(from source: Vertex<T>, to destination: Vertex<T>, with weight: Double?) {
        let edge1 = Edge(source: source, destination: destination, weight: weight)
        let edge2 = Edge(source: destination, destination: source, weight: weight)
        adjacencyDic[source]?.append(edge1)
        adjacencyDic[source]?.append(edge2)
    }
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 218,284评论 6 506
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 93,115评论 3 395
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 164,614评论 0 354
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,671评论 1 293
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,699评论 6 392
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,562评论 1 305
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,309评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,223评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,668评论 1 314
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,859评论 3 336
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,981评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,705评论 5 347
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,310评论 3 330
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,904评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 33,023评论 1 270
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,146评论 3 370
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,933评论 2 355