在上一篇文章中给大家简单介绍了预热分析监测的意义以及重点关注指标，现在给大家详细介绍一下如何实现
一、自店监测分析：拆解预热指标
做好预热监测第一步就是拆解自店的预热指标（目标），正所谓没有对比就没有伤害（hhh），那么预热指标有哪些呢，在上篇我介绍了自店预热分析的几个重要纬度，访客和加购，其实我们的拆解也是围绕这两个维度来的，包括（全店访客数、加购人数、加购件数、人均加购件数、加购金额、UV-加购率、加购转销、预热金额转化占比等）
第一步：设定活动目标：活动目标支付金额（1000W）,活动客单价（300），活动客件数（3.5），预热加购人数转化率（27%），UV-加购率（17%），预热金额转化占比（60%），加购件单价（115），这些指标的设定可以参加历史同期活动或者近期同比规模活动。
第二部：拆解核心指标，我们从预热金额转化占比入手，预热期加购的买家在活动期成功支付的金额=活动中全店整体支付金额*预热金额转化占比（1000W*60%=600w）
——>加购人数目标=预热期加购的买家在活动期成功支付的金额/活动客单价/预热加购人数转化率，也即j600w/300/27%=7.4W人
——>访客目标=加购人数目标/UV-加购率，也即7.4W/17%=43.6w
——>加购件数目标=加购人数目标*人数加购件数=7.4W*3.5*0.94=24.37w件
——>加购金额目标=加购件数*加购件单价=2802.6W
这样就拆解得出了预热期间所要关注和达成的各项目标（访客数、UV-加购率、加购人数、加购件数、加购金额）
第三步：捋通关系，有人可能会疑惑我们为什么要拆的这么细呢，我们都知道电商分析里面有个万能公式，销售额=访客数*支付转化率*客单价，我们在分析销售时，通常会去分析这三个指标，借鉴到预热分析，也是从访客、转化、客单入手的
加购金额=访客数*UV-加购率*加购客单价
=访客数*UV-加购率*人均加购件数*加购件单价
拆到这么细的指标，我们就能知道我们加购数据不好时是什么地方出了问题，是访客、转化还是客件数。
第四部：预测功能，通过加购金额的达成率，可预热本次活动支付金额
二、自店分析
访客分析：
1.整体访客情况：访客数同比去年同期，环比近期大促
2.细分渠道访客渠道：淘内免费、付费流量、自主访问等访客同比环比
3.商品访客数占比，衡量首页及分类页是否对消费者有吸引力
UV-加购率分析
1.各产品线各品类各单品的UV-加购率是否有问题，逐个调整
2.首页点击数据分析，入口图是否有问题，造成大量客户直接跳失
3.访客是否发生结构性变化，不同访客渠道的转化率有所不同，例如聚划算渠道转化高于手淘首页转化
人均加购件数分析
1.低于目标则要考虑是否页面、客服等是否有做好利益点宣导，让客户get到多买多实惠的点
货品分析：
1.各条产品线各品类的访客、加购金额（占比及绝对值），UV价值、加购转化率，用于调整货品陈列
2.季节交替时还要注意各季节的访客、加购金额的绝对值和占比
三、竞店分析
1.竞店备货货值情况，看竞店野心，此数据得通过爬取获得
2.竞店访客情况，是否同比有明显上升，哪些渠道上升，了解店铺的流量策略（需要留存竞店历史流量数据）
3.竞店UV-加购率，人均加购件数情况，如果明显高于本店，需要去看是否店铺有做哪些手段来使得这些指标表现优秀
4.竞店促销与营销玩法收集，后续评估效果
四、行业分析
1.预热期间需要关注行业大盘的访客人数及加购人数，同比环比情况，对大盘兴衰保持敏感度。
