背景知识
在Es中，字段的类型很关键：
在索引的时候，如果字段第一次出现，会自动识别某个类型，这种规则之前已经讲过了。
那么如果一个字段已经存在了，并且设置为某个类型。再来一条数据，字段的数据不与当前的类型相符，就会出现字段冲突的问题。如果发生了冲突，在2.x版本会自动拒绝。
如果自动映射无法满足需求，就需要使用者自己来设置映射类型，因此，就需要使用者了解ES中的类型。
下面就步入正题吧！
字段中的索引和存储
其中需要说明的是：
index定义字段的分析类型以及检索方式
如果是no，则无法通过检索查询到该字段；
如果设置为not_analyzed则会将整个字段存储为关键词，常用于汉字短语、邮箱等复杂的字符串；
如果设置为analyzed则将会通过默认的standard分析器进行分析，详细的分析规则参考这里
store定义了字段是否存储
在《ES IN ACTION》中有这样一段描述：
This might be usefulwhenyou ask Elasticsearchfora particular field because retrieving asinglestored field will be faster than retrieving the entire _sourceandextracting that fieldfromit, especiallywhenyou have large documents.NOTEWhenyou store individual fieldsaswell, you shouldtakeintoaccount that the more you store, the bigger your index gets. Usually bigger indices imply slower indexingandslower searching.
意思是，在ES中原始的文本会存储在_source里面（除非你关闭了它）。默认情况下其他提取出来的字段都不是独立存储的，是从_source里面提取出来的。当然你也可以独立的存储某个字段，只要设置store:true即可。
独立存储某个字段，在频繁使用某个特殊字段时很常用。而且获取独立存储的字段要比从_source中解析快得多，而且额外你还需要从_source中解析出来这个字段，尤其是_source特别大的时候。
不过需要注意的是，独立存储的字段越多，那么索引就越大；索引越大，索引和检索的过程就会越慢....
string
字符串类型，es中最常用的类型，官方文档
比较重要的参数：
index分析
analyzed(默认)
not_analyzed
no
store存储
true 独立存储
false（默认）不存储，从_source中解析
Numeric
数值类型，注意numeric并不是一个类型，它包括多种类型，比如：long,integer,short,byte,double,float，每种的存储空间都是不一样的，一般默认推荐integer和float。官方文档参考
重要的参数：
index分析
not_analyzed(默认) ，设置为该值可以保证该字段能通过检索查询到
no
store存储
true 独立存储
false（默认）不存储，从_source中解析
date
日期类型，该类型可以接受一些常见的日期表达方式，官方文档参考。
重要的参数：
index分析
not_analyzed(默认) ，设置为该值可以保证该字段能通过检索查询到
no
store存储
true 独立存储
false（默认）不存储，从_source中解析
format格式化
strict_date_optional_time||epoch_millis（默认）
你也可以自定义格式化内容，比如
"date": {"type":"date","format":"yyy-MM-dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd||epoch_millis"}
IP
这个类型可以用来标识IPV4的地址，参考官方文档
常用参数：
index分析
not_analyzed(默认) ，设置为该值可以保证该字段能通过检索查询到
no
store存储
true 独立存储
false（默认）不存储，从_source中解析
boolean
布尔类型，所有的类型都可以标识布尔类型，参考官方文档
False: 表示该值的有:false, "false", "off", "no", "0", "" (empty string), 0, 0.0
True: 所有非False的都是true
重要的参数：
index分析
not_analyzed(默认) ，设置为该值可以保证该字段能通过检索查询到
no
store存储
true 独立存储
false（默认）不存储，从_source中解析
例子
{
"mappings": {
"operate": {
"dynamic": "false",
"properties": {
"time": {
"index": "not_analyzed",
"type": "date",
"format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"
},
"dnum": {
"index": "not_analyzed",
"type": "string"
},
"didtoken": {
"index": "not_analyzed",
"type": "string"
},
"devmodel": {
"index": "not_analyzed",
"type": "string"
},
"huanid": {
"index": "not_analyzed",
"type": "string"
},
"operate": {
"index": "not_analyzed",
"type": "string"
},
"result": {
"index": "not_analyzed",
"type": "string"
},
"appname": {
"index": "not_analyzed",
"type": "string"
},
"pkgname": {
"index": "not_analyzed",
"type": "string"
},
"vername": {
"index": "not_analyzed",
"type": "string"
},
"vercode": {
"index": "not_analyzed",
"type": "string"
},
"token": {
"index": "not_analyzed",
"type": "string"
}
}
}
}
}
