健康的秘诀在早上，成功的秘诀在晚上，有人说决定一个人未来成就是晚上八点到十点。有人用这两个小时打游戏，最后靠游戏装备养活自己。有人有这两个小时学英语，成了英语的精英，我用这两个小时浏览文章，近期人工智能的研究又变得极其火爆小编已经迫不及待想充实自己的灵魂。
运动使我们生理健康，乐观使我们心理健康。我们每天可以多走路锻炼自己，让自己多运动。每天睡觉之前，看一看对自己有益的文章，然后悠然自得入眠。
哎呀，看人工智能文章的时间到了，我去看文章了。你也一起吧。本周小编推荐你看看这十篇人工智能方面的文章。
1.《已经激荡了60年的人工智能，今天我们怎么看？》
来源：36氪
简介：人工智能并不是一个新鲜的词汇，无论从学界还是业界，人工智能在过去60年里已经经历了三起三落，但人类从未停止对“机器实现人类水平智能”这一最初梦想的追求。不管是投资还是创业，我们都在探索如何在商业环境里找到人工智能的应用价值。那么，已经发展了60年的人工智能，今天我们该怎么看？
2.《不仅IBM，英伟达也要用人工智能帮忙抗癌，它能借AI成功升级吗？》
来源：36氪
简介：英伟达是决心要在群雄逐鹿的深度学习领域厮杀了。
在发布了两款深度学习和自动驾驶产品之后，据siliconangle，计算机图形芯片制造商英伟达正在跟美国国家癌症研究所和美国能源部合作，开发一套人工智能计算机框架，旨在增强癌症研究。
这个新框架的名字叫“癌症分布式学习环境计划”（Cancer Distributed Learning Environment，简称CANDLE）。英伟达表示，他们将尝试达成奥巴马今年早些时候宣布的“癌症登月”（Cancer Moonshot）计划的目标，即在5年的时间内完成原来需要耗时10年完成的在癌症领域的研究。
3.《人工智能和深度学习研发平台Petuum 获 1500 万美元 A 轮融资》
来源：36氪
简介：总部位于美国宾夕法尼亚州匹兹堡市的初创公司Petuum, Inc.是一家专注于人工智能和机器学习的解决方案研发平台。公司昨日宣布完成1500万美元A轮融资，由 Advantech Capital领投， Tencent、 Northern Light Venture Capital 和 Oriza Ventures参投。
Petuum 公司创办人 Eric Xing博士是美国卡内基美隆大学计算机科学学院机器学习系的教授兼研究副主管。作为人工智能和机器学习的研发平台， Petuum 可以帮助企业解决企业在人工智能和机器学习的部署过程中遇到的瓶颈问题和其他困难。
4.《初学者如何从零学习人工智能？看完你就懂了》
来源：开源中国
简介：此文是想要进入人工智能这个领域、但不知道从哪里开始的初学者最佳的学习资源列表。原文是Ray Alez编写的“Artificial Intelligence resources”，简单翻译和整理后供大家参考。
一、机器学习
有关机器学习领域的最佳介绍，请观看Coursera的Andrew Ng机器学习课程。它解释了基本概念，并让你很好地理解最重要的算法。
有关ML算法的简要概述，查看这个TutsPlus课程“Machine Learning Distilled”。
“Programming Collective Intelligence”这本书是一个很好的资源，可以学习ML 算法在Python中的实际实现。 它需要你通过许多实践项目，涵盖所有必要的基础。
5.《谷歌母公司重心转向云计算和人工智能》
来源：开源中国
简介：据国外媒体报道，谷歌母公司Alphabet明年会将战略重心放在企业级软件和云计算等领域，这明显与过去几年该公司专注于送货无人机和超快互联网服务等“登月计划”的举措相背离。
Alphabet是在去年创建的，旨在将利润丰厚的谷歌在线广告业务与风险更大、资本更密集的项目（被称为“其他赌注”）相分离。最新战略调整在周四发布的Alphabet第三季度财报中显露无遗。这家科技巨头缩减了对“其他赌注”（OtherBets）的投资，同时加大在谷歌云计算和人工智能项目上的投入。
6.《10 个顶尖的 Linux 开源人工智能工具》
来源：开源中国
简介：在这篇文章中，我们将介绍几个顶级的开源Linux 生态系统的人工智能（AI）工具。目前，AI 是科学和技术中不断进步的领域之一，很多人都在致力于构建软件和硬件来解决诸如医疗，教育，安全，制造业，银行等领域的日常挑战。
下面是一系列旨在并开发成用于支持AI 的平台，允许你用在 Linux 或可能许多其它的操作系统上。名单排列顺序没有意义。
7.《人工智能和控制论的未来：你会选择“升级“，将自己变成半机械人吗？》
来源：新智元
简介：假如在你的大脑中植入一个芯片能让你变强，让你“自我升级”并部分地变成机器，你会这样做吗？雷丁大学控制论教授 Kevin Warwick 的这篇文章可能看起来像一篇科幻小说，但它不是；他身上植入了几个芯片，这使他变成了一个半人半机的生控体系统（cyborg）。Warwick 描述了在实验室中培养神经元的研究，以及由这些神经元控制的机器人，以及植入人的大脑中的芯片如何也能控制人的身体。作者认为在不久的将来，会出现具有与人类大脑同等规模的人类神经元组成的大脑的机器人，他们将拥有与人类同等的能力。那么，他们也该拥有与人类同等的权利吗？
8.《构建人工智能学术搜索引擎，Semantic Scholar和微软向谷歌发起挑战》
来源：机器之心
简介：以人工智能为基础的免费学术搜索引擎Semantic Scholar 刚刚宣布，它已经覆盖了 1000 万计算机和神经科学论文。这一搜索引擎旨在利用更先进的技术来构建一套智能学术搜索引擎，并超越谷歌学术。自去年 11 月发布以来，Semantic Scholar 的出现壮大了人工智能搜索引擎的阵营，而在这些检索工具中，最引人注目的则是重新上线的微软学术。
位于西雅图的非盈利性机构艾伦人工智能研究所（AI2）的 Semantic Scholar 搜索刚刚在神经科学年会上发布了新版本，并受到了科学家们的欢迎。「它会改变游戏规则，」斯坦福大学的神经生物学家 Andrew Huberman 说道。「现在学术界的信息庞杂，有了这个搜索引擎，学者们的工作将会获得指引。」
9.《机器翻译、表示学习、推荐系统和聊天机器人的最新研究进展 》
来源：机器之心
简介：本期的PaperWeekly一共分享四篇最近arXiv上放出的高质量paper，包括：机器翻译、表示学习、推荐系统和聊天机器人。人工智能及其相关研究日新月异，本文将带着大家了解一下以上四个研究方向都有哪些最新进展。四篇paper分别是：
1、A General Framework for Content-enhanced Network Representation Learning, 2016.10
2、Collaborative Recurrent Autoencoder: Recommend while Learning to Fill in the Blanks, 2016.11
3、Dual Learning for Machine Translation, 2016.11
4、Two are Better than One: An Ensemble of Retrieval- and Generation-Based Dialog Systems, 2016.10
10.《聊天机器人的未来在哪里？研究一下人工智能的发展趋势就知道了》
来源：36氪
简介：我们从聊天机器人（chatbot）的发展中看到了与AI发展同样的趋势，即越来越融入人们的生活，越来越习以为常。chatbot尽管面临诸多挑战，但通过使用大数据集，我们将会看到chatbot的交互体验更加拟人化，能更好地理解、预测语言与场景化词汇。本文作者Cory Kidd是Catalia Health的创始人。
过去的十几年里，聊天机器人的演变与发展让它完全融入人们的日常生活。从手机上的虚拟助理到实际在线客服，chatbot的发展之路不算短。但是如果它们想要超过app或取而代之，它们需要更加自然地与更广域的技术结合。
