日常JAVA使用

1、在 Spring Boot 使用Bean Validation,即在dto的各种类型字段中加校验注解

参考:https://blog.csdn.net/w_t_y_y/article/details/138320764

2、自动装箱和自动拆箱

参考:https://blog.csdn.net/m0_51819222/article/details/120421244

3、字符串startswith 和endswith,用于检测字符串是否以指定的前缀开始、后缀结束。

参考:https://blog.csdn.net/qq_34746239/article/details/93631516

4、spring cloud微服务搭建

参考:https://blog.csdn.net/sinat_38967565/article/details/137171388

参考: https://blog.csdn.net/qq_38374397/article/details/125542389

高并发限流:https://blog.51cto.com/u_16099178/11316844

分布式锁:https://blog.csdn.net/asd051377305/article/details/108384490

分布式锁详解:https://segmentfault.com/a/1190000041172633

负载均衡:https://blog.csdn.net/xaiobit_hl/article/details/134283093

5、docker安装启动Oracle,这个指令比较全

参考:https://blog.csdn.net/qq_43479188/article/details/133125804

7、容灾方案:

参考: https://cloud.tencent.com/developer/article/1891235

8、mysql主从搭建

参考:https://blog.csdn.net/Harden_zsc/article/details/139325074

9、mysql主从库切换和故障转移管理工具

参考:https://cloud.tencent.com/developer/article/2273504

10、kafka、RocketMQ和rabbitMQ使用场景

RocketMQ挺好,kafka和rabbit MQ的优点它都有一点

参考:https://cloud.tencent.com/developer/article/2442460

11、DDD架构设计方案

限界上下文是语义和语境的边界。在问题空间,统一语言构成了团队对领域概念的统一表达,子领域形成了领域概念之间的边界。而在解空间,限界上下文可以看作是统一语言+子领域的结合体,统一语言在限界上下文内才具有明确的业务含义。以电商购物场景为例。在进行商品下单后,系统会生成一个订单;在用户付款完成后,系统也会生成一个订单;到了物流派送流程,系统还会生成一个订单。虽然这三个步骤中的领域概念都叫订单,但是他们的关注点/职责却不同:商品订单关注的是商品详情,支付订单关注的是支付金额和分润情况,物流订单关注的是收货地址。也就是说,商品、支付和物流分别为三个限界上下文,而订单作为统一语言需要在特定的限界上下文内,我们才能够明确其关注点/负责的职责。

参考:https://cloud.tencent.com/developer/article/1966457

参考:https://blog.csdn.net/crazymakercircle/article/details/135138335

12、MySQL三范式

参考:https://blog.csdn.net/mdong9/article/details/106311365

13、kafka如何保证数据0丢失

参考:https://blog.csdn.net/crazymakercircle/article/details/136242919

14、docker部署kafka

参考:https://blog.csdn.net/y393016244/article/details/126405864

15、springCloud集成kafka

参考:https://blog.csdn.net/qq330983778/article/details/105937689

16、mysql优化容灾系列

参考:https://so.csdn.net/so/search?q=MySQL%E7%B3%BB%E5%88%97&t=blog&u=qq_19749625

参考:https://blog.csdn.net/qq_19749625/article/details/139499707

分库分表:https://blog.csdn.net/qq_19749625/article/details/139500320

17、io理论与实践

参考:https://cloud.baidu.com/article/3277572

参考:五大IO模型

高并发io:https://www.cnblogs.com/MrSaver/p/13040794.html


最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 215,723评论 6 498
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,003评论 3 391
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 161,512评论 0 351
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,825评论 1 290
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,874评论 6 388
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,841评论 1 295
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,812评论 3 416
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,582评论 0 271
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,033评论 1 308
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,309评论 2 331
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,450评论 1 345
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,158评论 5 341
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,789评论 3 325
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,409评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,609评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,440评论 2 368
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,357评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容