毕设项目涉及含第三方库作为特征的机器学习，但是由于提取到的第三方库数目繁多，所以寻求doc2vec的方式将其转为向量的形式。然而开头便遇到了困难，在安装gensim模块的时候遇到了诸多问题。
1.pip install gensim
好像是由于资源在国外，速度过慢导致超时
2.pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple gensim
尝试了国内的镜像，速度确实快起来了。然而好像是因为许多依赖没装，导致失败。
3.从官网下载gensim，手动安装（电脑上下载依旧很慢，手机上下载确莫名很快？）
解压完成后python setup.py install，问题同上，失败。
4.折腾了很久最后才考虑anaconda，据说是集成了很多环境。因为里面自带python了，所以有些教程怕多个python调用，最后不知道调用那个的原因，建议卸载。因为我的电脑中本身有python2和python3，已经更名并且重新安装完pip了。
所以为了防止以后麻烦我没有卸载原来的python3，anaconda安装好后，以后调用这里面的python只用直接使用python就好了。
如果提示“不是内部或外部命令....”，那问题出在没有添加环境变量，其实安装的时候是推荐不加了（理由可能同上，怕区分不开），所以建议多版本的情况还是搜索一下python2、3共存的处理操作。
添加环境变量的步骤如下：我的电脑-属性-高级-高级系统设置-环境变量，然后在path里添加anaconda的路径即可
大功告成之后正式安装gensim吧
打开Anaconda prompt
输入conda install -c conda-forge gensim，因为我之前装过了，所以提示如下，正常跑完所有的只返回一个done
ps:网上一些教程是说直接pip install gensim，但是网速依旧太慢了
检查一下是否安装成功，先pip -V确认是否是anaconda的pip（不是之前装的python23）
然后终于在一堆库中找到了gensim
至此安装完成，之后用anaconda自带的python运行脚本即可。感觉自己太菜了。。。基本躺遍了所有的坑
