在学习大模型之前希望有python与NLP相关经验的算法工程师，如果之前不是从事相关领域工作的小伙伴，那么我们可能需要做好基础准备。
Python基础
主要是在帮助学习者快速掌握Python编程语法、了解Python开发常见概念和工具。定位于让其他语言开发者在较短时间内掌握Python开发的最少必要知识。一般要求学会包括如下内容：
- python环境搭建
- Python的基本语法
- 函数
- 读写文件
- 异常处理
- 面向对象
- 模块和import、包、标准库
- 第三方库等内容。
教程
机器学习基础
主要包括机器学习的一系列基础概念，保证对机器学习的基本概念有一个初步的认知, 预习材料中，掌握这部分的内容尤其重要。
机器学习基础视频
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《吴恩达机器学习课程 2019》
极为经典的一套入门课程，大家如果有富裕时间，可以完整看一遍，相信你会受益匪浅
机器学习资源汇总
Pytorch基础
Pytorch框架，国内应用最多的深度学习框架，最好能掌握它的基础使用方法。刚开始基础语法即可。
深度学习基础
同 "机器学习"一样，深度学习部分要尽量多花时间去学习相关的基础知识。
