爱奇艺产品分析报告

爱奇艺APP产品分析报告

严资情 20160720

一中国移动视频市场概述

2016年7月4日,易观发布了《中国视频行业市场、行为、画像、评级数据分析报告2016 》的专题研究报告,报告针对中国食品行业市场发展现状、用户属性及行为进行了详细的研究分析。

报告显示,(1)视频领域前景广阔,未来市场规模仍将高速增长;

(2)视频领域用户男女比例趋于平均,男性偏好垂直视频和游戏直播,女性偏爱短视频;视频直播的月活跃人数、用户粘性和活跃度均有了飞速的增长。

(3)不同领域的app在视频领域受欢迎程度有所不同,具有多元化体验、新鲜刺激感和提高生活品质的生活娱乐应用更受消费者喜爱。

(4)不同领域市场用户特征及用户行为差异明显,精准定位用户、精细化运营将成为互联网业务发展的核心竞争力。

二 中国互联网视频产业生态图谱


视频生态图谱


视频创新指数


月活

数据链接:

http://www.analysys.cn/view/report/detail.html?columnId=8&articleId=1000145

三.用户行为

(1)根据易观对用户行为分析总结:

综合视频领域的男女比例较为平均,短视频领域有更多的女性,而垂直视频、视频直播和视频游戏领域有更多的男性,其中,游戏直播中有7成男性。从TGI看,视频领域中,女性更偏好短视频,男性更偏好垂直视频和游戏直播。

(2)三十岁以下的年轻人在视频各领域中占据了绝大多数;其中,短视频的30岁以上用户达到80%以上;从TGI看,24岁以下人群更偏好短视频、垂直视频以及游戏直播;

(3)较发达地区人群构成了移动视频行业的主力,在视频各个领域中,地级市以上的城市人群占到了6成以上;从TGI看,海外人群更偏好垂直视频,(4)县或县级市地区人群尤其关注短视频,省会城市的人群最偏好游戏直播;

(5)视频行业中的人群学历比例较为分散,初中、高中以及本科学历的人群占比最高,其中高中及以上学历的人群占比接近8成;从TGI看,本科和硕士学历人群更偏好游戏直播和垂直视频,另外,本科学历的人群较偏好视频直播;

(6)学生和自由职业者在视频行业中站主体,视频直播领域中也包含了较多的工人/服务业人群,占比达到21.5%;从TGI看,学生群体更偏好短视频、垂直视频以及直播;

四.移动视频应用用户行为分析

(1)视频领域综合视频、短视频、垂直视频用户规模最高

(2)视频领域用户以年轻学生群体为主,偏好阅读、影音娱乐、教育、移动工具和运动

(3)综合视频领域用户偏爱网购和儿童教育

(4)综合视频用户对网购类app有所偏好,从第一象限的应用可以看出,综合视频用户非常注重商品的性价比

(5)短视频用户以女性群体居多,偏好音乐和摄像摄影类应用

(6)垂直领域用户以学生为主,关注阅读和外语学习

(7)视频直播用户对漫画有明显的偏爱,对生活类应用的偏好亦明显高于其他视频用户;

(8)视频直播类用户对生活类应用较为依赖,他们习惯在手机上完成订餐和招聘求职等需求

(9)游戏直播用户对体育有明显的偏爱,从视频到资讯乃至健身

五.评价爱奇艺产品价值体系

主要从MAU、用户安装量、用户启动次数和用户使用时长四个核心纬度,从规模、留存、价值、增长、潜力五大指标评估app价值。





六 .产品信息

6.1产品名称

爱奇艺

6.2 版本号

V 7.6

6.3体验环境

iOS 9.3.2

七 产品介绍

slogan:悦享品质(always fun ,always fine)

功能简介:视频播放软件,为用户提供丰富、高清、流畅的专业视频体验,致力于让人们平等、便捷地获得更多、更好的视频。

解决的需求:提供视频资源的平台

(1)网络免费视频资源,用户可获取免费高清视频体验

(2)个性化视频,订阅自己的偏好视频内容

(3)多样服务,围绕视频资源展开多维度的服务体验

(4)打造UGC视频评论社区

7.1 产品结构图


爱奇艺产品结构图

从产品结构图可以看出爱奇艺属于宽而窄的层级架构,这样设计的目的在于方便用户能够快速进入想看的视频内容当中,导航比较清楚,但是缺点在于,页面内容过长,页面中心不够突出。从趋势上看,爱奇艺可能希望打造除了视频以外其其它场景的拓展,因此只有首页放了用户比较关注的视频内容板块,其他标签栏主要是服务,VIP,社区等内容。

7.2 产品流程图

(1)查看视频流程


7.3 目标用户群画像

爱奇艺品质、青春、时尚的品牌调性深入人心,网罗了中国最广大的年轻用户群体。爱奇艺目前正在打造一系列网剧,采用了前几集免费最新更新需要VIP的商业模式,吸引了不少年轻人。从百度指数可以看出,爱奇艺用户以20-39岁用户为多,为中青年,其中男性明显多与女性。数据来源于2016年7月份。

7.4 主要功能,解决了什么核心问题

提供高品质的视频资源,主要从内容上打造,包括自制网剧以及提供高品质的视频资源,根据app annie的排名显示,爱奇艺的排名在其推出自制节目时,显著上升,显示用户对于自制剧的需求上升。

八 产品分析

8.1 版本信息:分析大功能上线版本时间、内容。反响如何(评分、打分、下载量变化)(产品信息获取渠道:ASO100,app annie,百度指数)

表格过大,版本信息从1.0-7.6,只放出V7.6。

Version 7.1

(Feb 03, 2016)

新春版本来袭,祝大家春节快乐!别忘了来爱奇艺看春晚直播哦^__^

1.爱奇艺阅读,海量小说原著,精彩畅读

2.直播回看,优质体验,随时看你想看

3.大头频道,财经大头帮,全网独家上线

4.爱频道,全网自媒体,订阅更新一网打尽

5.体验优化,高清播放,极速下载,尽在爱奇艺爱奇艺阅读、直播回看

Version 7.2

(Mar 09, 2016)

最全视频门户,高清视频,秒速开播极速下载

泡泡精彩社区,明星粉丝圈,轻松追星玩转不停

奇秀美女主播,炫酷座驾,尊贵身份即买即享

爱奇艺阅读,小说原著,海量畅读优质体验

爱奇艺电影票,热映大片,全国影院超低价购票

Version 7.3

(Apr 11, 2016)

视频评论更精彩,边看边聊,明星粉丝零距离

搜索更全更丰富,视频游戏小说电影票,你想到的这都有

新增虚拟会员卡,尊享身份,商家优惠轻松享

电影票房榜,时下大片,看精彩片花,买便宜影票

体验优化,高清播放,极速下载,尽在爱奇艺

Version 7.3.1

(Apr 19, 2016)

视频评论更精彩,边看边聊,明星粉丝零距离

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Version 7.4

(May 06, 2016)

1.全新服务页,畅玩畅享,给你丰富服务

2.我的优化,与我相关,一步轻松查阅

3.订阅大V,无需登录轻松订阅,一键接收视频更新

4.海量VIP视频,现在开通VIP还可发红包给好友

Version 7.5

(Jun 06, 2016)

1.泡泡更名又换肤,只为让粉丝和明星互动更加零距离

2. VIP频道全新改版,轻奢新体验,会员专属定制内容,只为最好的你

3.投屏支持dlna协议,无需硬件设备,手机投屏轻松搞定

4.新增点播券,开通会员每月可送超值点播券,大片随心看

Version 7.6

(Jun 29, 2016)

1.精彩评论边看边聊,明星粉丝零距离,喜欢还可以分享给好友哦

2.会员又来新福利,签到抽奖,更多奖品尽在会员俱乐部

3.爱频道空间,订阅大V查看更新,喜欢还可以赏赏赏

从版本更新上大概可以看出:在内容上,爱奇艺视频内容向自制的道路上发展,综艺类的奔跑吧兄弟、奇葩说,电视剧《盗墓笔记》、《老九门》等,都是其成功试水的项目,并且衍生出了其自己的盈利模式;第二点,是UGC内容的发展,根据双因素理论,保健因素和激励因素,爱奇艺的发展方向更多的偏向激励方向,激励用户去发表内容;第三,服务化,推出了很多跟影视剧相关的服务,譬如文学,电影票,商城等。在产品功能上,根据版本记录来看,排名前三的更新功能依次是:首页、搜索、新功能开发,目前爱奇艺的首页比较复杂,层级架构偏广,首页繁琐,应为改进重点。

8.2 功能点优化

(1).首页

首页有二级导航,推荐下面又将卡片分类排放。卡片信息有:图片、发布时间、时长、标题、简介。推荐页,搜索栏位于二级导航下,然后是轮播推荐、今日资讯。目前对今日资讯层级背后数据了解不多,但是从用户行为来看,基本上资讯都是从新闻类应用上获取,且资讯内容较多,不适合放在推荐页下,加入二级导航中反而比较合适。推荐的内容与二级导航内容有很多重合,譬如:电视剧、电影、动漫等,个人觉得可以根据用户偏好来进行智能化定制,不必将推荐内容分类弄的过于复杂。


(2)搜索

作为视频应用内比较重要的功能,爱奇艺在历史版本的更新迭代中,搜索功能经过优化的次数是排在首页之后的。目前点击搜索后,搜索框下面有搜索历史和热门搜索。热门搜索上可以看到热门搜索目前的搜索热度,并没有看到特别大的真对视频产品的特殊优化。


(3)详情页

目前来看,爱奇艺详情页的设计还是比较清晰的,主要是五个模块:正在播放、相关视频、猜你喜欢、文学、评论。从优先级上来看,用户在观看视频时,可以专注于当前视频,观看结束后,会浏览相关视频或者猜你喜欢,这个逻辑也是比较合理的。文学的设计可能是个亮点,但是个人无法从数据上来判断,评论的层级比较弱,因为用户在观看视频时,在移动端观看评论的需求可能比较弱。


8.3 优化建议

(1)将个人信息并入到标签栏中的“我的”当中,首先,个人中心于我的属于被包含关系,其次,将头像放到右上角,给用户的习惯反应是属于汉堡式菜单,再者,个人中心的优先级没有那么高,没必要给两个很突出的入口;

(2)做减法:将首页推荐进行精简,切实根据用户偏好进行推荐,而不是在推荐下面又放很多个分类,这是伪推荐、伪智能。

(3)搜索上面,可以采用标签的形式,类似于medium,增加搜索精准度,并且能够便于用户快速搜索。

(4)服务:视频应用内的服务模式,应该根据视频本身进行挖掘,比如明星发布会啊,热门影视作品的文学内容,商城也可以根据影视作品当中的同款同型来进行,不必假大空。

(5)着力打造好UGC内容:1.从短视频的激励机制上着手,刺激优秀短视频在平台上的发布;2.从社交上,增加明星与粉丝的互动,可以多从微博上发掘一些新的玩法,毕竟视频平台上明星与粉丝的联系有着天然的优势。

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