商业的本质就是服务用户，要服务好用户就要理解用户的真实需求。现在移动互联的时代，商家与用户更多是隔空交流，通过网络连接起来，要理解用户就需要通过用户的操作实现。
而数据就是连接商家与用户的纽带，是商家获取用户需求甚至想法的主要手段。理解用户需要从数据开始。
通常情况下，在电商行业会把成交额拆分成几个指标——日均UV（UNIQUE VISITOR）、浏览转化率（UV到达商品详情页面的转化率）、购买转化率（到达商品详情页面的用户到购买商品的页面）、笔单价（平均每一笔的金额）、人均笔数这5个指标。但要进一步挖掘用户需求，还需要有更多维度的数据解析，比如UV是来自广告还是社交圈，用户在详情页面的操作时间和浏览内容多少直接与购买意愿有关。阿里巴巴给每个用户都打上了很多标签，比如性别竟然有18个，可能在不同时间和地点，用户的购买行为与表现性别不一样。这些数据都能细致反映出用户的特点、喜好甚至背后的思考。
再比如现在的汽车保险是根据车况、车型、车价等静态信息计算保费，但实际情况远远复杂，每个人驾车习惯、行驶里程、行车路线等都有很大差异，这都会影响出险的概率，如果能够收集足够的个人驾车信息，就可以提供更加精准和有竞争力的车险产品。
未来的汽车都会像特斯拉一样，车上的传感器会记录驾驶员怎么踩油门（比如，习惯性的紧急煞车就反映出一种危险驾驶的信号）、变换车道的时候是否打开了转向灯、是否会总是频繁地按喇叭等，这些信息都从侧面反映了驾驶员的驾驶习惯是否安全。如果把这个驾驶员的行车路线数据比对到政府公布的危险肇事路段数据，这样就可以知道这辆车每天上下班的路线属于怎样的安全等级。综合以上这两类数据，即便没有肇事记录，保险公司仍能根据这些数据来动态调整对这台车的风险评比，并随时机动地调整保费费率。
随着物联网的发展和5G的逐步普及，将来的世界更是数据为王的天下。社会的发展是逐渐连续演化的，而各行各业变化的轨迹都可以通过数据捕捉到，数据就是指南针和风向标，不管是个人还是企业，掌握了数据就能洞察社会的发展趋势，从而抢占先机，立于不败之地。
现在大多传统的行业还没有意识到数据的重要性，资源投入不足，也没用专门的数据处理部门。在不远的将来，提供专门的数据服务和咨询可能是一种重要的新兴产业。
掌握收集、处理和分析数据的能力越来越重要，培养这种能力需要从点滴做起。对于个人来讲，首先确定一个明确的关注领域，比如B2C的电商行业，用户的举手投足操作都能够反映出购买的偏好和差异，从而可以给商家提供个性化服务的机会。自己要对相关的指标和参数了如指掌，从分析实际数据中培养数据敏感度，并积极从不同数据的关联中发现更多创新创意。
其次要从表象深入分析背后的动因。任何原始数据都是客观反映现象，真正的动因都隐藏在数据的背后。相互关联的数据形成了错综复杂的网络，数据之间的关系往往更能揭示背后的原因。要做到这一点，需要对业务知识了如指掌，才能结合数据发现本质的问题。分析数据寻找原因就像侦探一样需要耐心和细心，此中也蕴藏着无穷的乐趣。
最后要把数据处理的技能当成智能时代的一项生存技能。这项技能涵盖多种技能，包括数学、统计学、编程、编解码、大数据、数据库、网络等等，也许将来会为数据学设立专门的学科。
其实数据也不是新生事物，数据其实就是情报，只不过现在的互联网时代让普通人就能够接触到那些从前只有国家或组织才能获取到的各行各业信息。这也是社会进步的一种表现，但信息多并不代表价值就大，价值大的信息都隐藏在海量的普通信息之中，需要你的一双慧眼去识别和利用。
