Day42 - 2018-05-16

PostgreSQL

数据聚合

NULL
NULL 是一种数据类型,表示 SQL 中没有数据,它们经常在聚合函数中被忽略了。在 WHERE 条件中表示 NULL 时,我们写成 IS NULL 或 IS NOT NULL。我们不使用 =,因为 NULL 在 SQL 中不属于值。但是它是数据的一个属性。
在以下两种常见情况下,你可能会遇到 NULL:

  • 在执行 LEFT JOIN 或 RIGHT JOIN 时,NULL 经常会发生。左侧表格中的某些行在做连接时与右侧表格中的行如果不匹配,这些行在结果集中就会包含一些 NULL 值。
  • NULL 也可能是因为数据库中缺失数据。

COUNT 不会考虑具有 NULL 值的行。因此,可以用来快速判断哪些行缺少数据。
SELECT COUNT(*) FROM accounts;查询accounts表中记录的数目
与 COUNT 不同,你只能针对数字列使用 SUM,求出数据的和。但是,SUM 将忽略 NULL 值,其他聚合函数也是这样。重要注意事项:聚合函数只能垂直聚合,即聚合列的值。如果你想对行进行计算,可以使用简单算术表达式
从功能上来说,MIN 和 MAX 与 COUNT 相似,它们都可以用在非数字列上。MIN 将返回最小的数字、最早的日期或按字母表排序的最之前的非数字值,具体取决于列类型。MAX 则正好相反,返回的是最大的数字、最近的日期,或与“Z”最接近(按字母表顺序排列)的非数字值。
与其他软件类似,AVG 返回的是数据的平均值,即列中所有的值之和除以列中值的数量。该聚合函数同样会忽略分子和分母中的 NULL 值。

GROUP BY

GROUP BY 可以用来在数据子集中聚合数据。例如,不同客户、不同区域或不同销售代表分组。
SELECT 语句中的任何一列如果不在聚合函数中,则必须在 GROUP BY 条件中。
GROUP BY 始终在 WHERE 和 ORDER BY 之间。
ORDER BY 有点像电子表格软件中的 SORT。
在深入了解如何使用 GROUP BY 语句聚合函数之前,需要注意的是,SQL 在 LIMIT 条件之前评估聚合函数。如果不按任何列分组,则结果是 1 行,没有问题。如果按照某列分组,该列中存在大量的唯一值,超出了 LIMIT 上限,则系统会照常计算聚合结果,但是结果中会忽略某些行。

DISTINCT 去重你可以将 DISTINCT 看做仅返回特定列的唯一值的函数。需要注意的是,在使用 DISTINCT 时,尤其是在聚合函数中使用时,会让查询速度有所减慢。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 215,384评论 6 497
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,845评论 3 391
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 161,148评论 0 351
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,640评论 1 290
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,731评论 6 388
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,712评论 1 294
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,703评论 3 415
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,473评论 0 270
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,915评论 1 307
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,227评论 2 331
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,384评论 1 345
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,063评论 5 340
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,706评论 3 324
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,302评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,531评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,321评论 2 368
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,248评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容