之前简单说过Python中关于迭代器的概念，今天来简单说一下生成器。
所谓生成器，字面意思就是按照一定的算法生成一个序列。这么看来，迭代器和生成器的概念还有几分相似。其实，迭代器在某些场景下表现的像是生成器，但迭代器绝不是生成器，反倒是生成器实现了迭代器的协议。
生成器在Python中常常通过yield关键字来实现。如果一个方法使用了yield关键字，那么它就是一个生成器函数。当调用生成器函数的时候，会返回一个迭代器，这个迭代器是以生成器对象的形式出现的。yield返回的是生成器对象，当迭代访问的时候，代码才会执行，依次返回值，直到没有返回值为止。
生成器的使用场景是：
- 你不会两次使用所迭代的值
- 可以会有很多数据需要迭代访问，而生成器的惰性求值特性可以减小内存的压力
生成器迭代过一次之后就无法再供迭代使用了，而迭代器这可以反复迭代调用。两者对于内存和计算力的消耗差距明显（在数据量比较大的时候尤其明显）。
a = [x for x in range(7)] #一个迭代器
b = (x for x in range(7)) #一个生成器
