1.神马是数据?
实际不只试数字,技术发展的今天,所有可以电子化记录的都是数据,for example-声音、图像。都可以被分析
2.数据有什么价值?
要么指导增加收入,要指导减小成本,要么衡量收入增减成本增减的可能性,俗称风险,
3.如何实现数据分析的价值? 可以量化的参照系。例如过去个人推荐率4%,良好算法之后8%,无法单独评价8%优劣。
4.回归分析的道和术?
(1)是不是数据可分析问题,有Y是什么,X是什么。(Y是待解决关键问题,X是解释变量)
(2)哪些X与Y相关,正相关or负相关,估计权重。即识别重要变量、判断相关性方向,估计权重。