前言：第五天的学习内容通过在R中的实操认识了数据结构，其中最为重要的是向量(vector)和数据框(data frame)（因为经常用到），本篇着重记录这两个数据类型的学习笔记。代码由公众号生信星球友情总结提供 :)
重要的事情说三遍：R是严格区分大小写字母的！R是严格区分大小写字母的！R是严格区分大小写字母的！
*友情提醒本次操作辅助: ?read.table 可翻到example部分帮助理解
元素、标量&向量介绍
元素：数字或者字符串（用chr表示)
标量：一个元素组成的变量
向量：多个元素组成的变量 （是一排有序排列的元素，以后会用到把一个向量作为数据框中的一列的情况）
数据框
1.读取本地数据
利用好read.table() or read.csv()
随便在工作目录下新建一个数据txt文档命名为“test.txt"，在R中输入:
X<-read.csv('test.txt') （注意：这里是大写的X) 即可获得一个数据框
read.table(file = "test.txt",sep = " ",header =T) → 读取文件，分隔符为Tab，有表头
a<-read.table(file = "test.txt",sep = "\\\\t",header =T) → 把这个数据框赋给一个变量a
#header 表头；sep 分隔符
2.设置行名和列名
X<-read.csv('test.txt') #在示例数据里有doudou.txt 注意这里的变量X是一个数据框
colnames(X) #查看列名
rownames(X) #查看行名,默认值的行名就是行号，1.2.3.4...
colnames(X)[1]<-"bioplanet"#有的公司返回数据，左上角第一格为空，R会自动补为x,可用这个命令来修改
X<-read.csv(file = "test.txt",sep = " ",header =T,row.names=1)#最后row.names的意思是修改第一列为行名
3.数据框的导出
利用好write.table()
write.table(X,file = "yu.txt",sep = ",",quote=F)#分隔符改为逗号，字符串不加双引号（默认格式带由双引号）
4.变量的保存与重新加载
类似于word中的保存重打开功能，R里面的保存格式是RData（脚本格式除外）
利用好save.image(file="数据文件名称")&load("数据文件名称")
save.image(file="bioinfoplanet.RData")#保存当前所有变量,file名字乱取的
save(X,file="test.RData")#保存其中一个变量
load("test.RData")#再次使用RData时的加载命令
变量赋值-具体
在进行分析数据结构之前，咱们不妨对一个变量x(注意是小写的x噢)赋值。
( 注意： 后一次的赋值可覆盖前一次的赋值 )
1. x<- c(1,2,3) #常用的向量写法，意为将x定义为由元素1，2，3组成的向量。
2. x<- 1:10 #从1-10之间所有的整数
3. x<- seq(1,10,by = 0.5) #1-10之间每隔0.5取一个数（注意是逗号不是分号）
4. x<- rep(1:3,times=2) #1-3 重复2次
5. x<- rep(1,3) #将“1”重复3次
赋值之后我们来分析哪儿变量的数据结构
1. 从向量中提取元素
a. 根据元素位置
#这里的x是刚才赋值的**变量名**，根据实际情况来修改
x[4] #x第4个元素
x[-4]#排除法，除了第4个元素之外剩余的元素
x[2:4]#第2到4个元素
x[-(2:4)]#除了第2-4个元素
x[c(1,5)] #第1个和第5个元素
b. 根据值
x[x==10]#等于10的元素
x[x<0]
x[x %in% c(1,2,5)]#存在于向量c（1，2，5）中的元素
从数据框中提取元素
1. X[x,y]#第x行第y列
2. X[x,]#第x行
3. X[,y]#第y列
4. X[y] #也是第y列
5. X[a:b]#第a列到第b列
6. X[c(a,b)]#第a列和第b列
7. X$列名#也可以提取列（优秀写法，而且这个命令还优秀到不用写括号的地步，并且支持Tab自动补全哦，不过只能提取一列）
直接使用数据框中的变量
俗称“懒惰大法”
一般想利用表格中的数据制作散点图（假设随机选取50个点），是这么操作：
a <-data.frame(case=paste("S",c(1:50)),values=runif(50))
plot(a$case,a$values)
但还有两个高效的方法：
1.attach
attach(a)
plot(case,values)
#将数据框名添加到搜索环境中：attach（a）,作图时就只需输入列名(连$都不用了)
#做完后将a删除出搜索环境 detach（a）
#局限性：两个以上数据框的列名有冲突时，同时attach会报错
2.with
with(a,{
plot(case,values)
x<<-summary(values) #求和并赋值给x,<<的意思是作为全局变量，也就是出了大括号仍有效。
})
x #运行完后打印x
最后……
Q：save(X,file="test.RData")这句代码如果报错X not found，可能原因是什么？
A：可能是没有给X赋值或者打成了小写的x
加油
