关于Android图片加载组件Fresco

是什么?

Fresco是一个强大的图片加载组件,里面封装了图片的加载和显示这些繁琐的事情,我们只需要直接拿过来用即可,不需要再去考虑加载大量图片处理不当引起的页面卡顿的问题,支持Android2.3及以后的版本。

包含2个模块

* Image Pipeline:

支持从网络、本地文件系统、本地资源加载图片,内含3级缓存设计(2级内存,1级磁盘)),最大限度的节省了空间和CPU的处理时间。

* Drawees:

在图片加载完整前显示占位图,加载成功之后自动替换为目标图片,加载失败可以设置需要显示的加载失败的图片;当图片不在显示在屏幕上时,它会及时的释放内存和占用空间。

特性:

内存管理

解压后的图片,即Android中的Bitmap,占用大量的内存,大量的内存占用势必会引发频繁的GC,GC将会显著地引发界面卡顿,在5.0以下,Fresco将图片放在一个特别的内存区域,在这些图片不显示之后及时的释放内存,这会使得APP更加流畅(在低端机上表现一样出色),减少因为图片内存占用而引发的OOM。

图片加载

Fresco的Image Pipeline允许你用很多种方式来自定义图片加载过程,比如:

• 为同一个图片指定不同的远程路径,或者使用已经存在本地缓存中的图片

• 先显示一个低清晰度的图片,等高清图下载完之后再显示高清图

• 加载完成回调通知

• 对于本地图,如有EXIF缩略图,在大图加载完成之前,可先显示缩略图

• 缩放或者旋转图片

• 对已下载的图片再次处理

• 支持WebP解码,即使在早先对WebP支持不完善的Android系统上也能正常使用!

图片绘制

* 自定义居中焦点

*  圆角图,圆圈也可以

* 下载失败之后,点击重现下载

* 自定义占位图,自定义overlay,或者进度条

*  制定按压时候的overlay

图片的渐进式的呈现

渐进式的JPEG图片格式已经流行数年了,渐进式图片格式先呈现大致的图片轮廓,然后随着图片下载的继续,呈现逐渐清晰的图片,这对于移动设备,尤其是慢网络有极大的利好,可带来更好的用户体验。

Android 本身的图片库不支持此格式,但是Fresco支持。使用时,和往常一样,仅仅需要提供一个图片的URI即可,剩下的事情,Fresco会处理。

动画加载

支持Gif图和WebP动画,他能很好的处理每一帧图片及内存问题。

如何使用:

*  添加gradle依赖:

compile 'com.facebook.fresco:fresco:0.10.0'

*  在工程的Application的OnCreate( )方法中初始化:


图1

*  在布局文件中需要显示图片的位置使用心得控件来代替:

图2

备注:属性中存在fresco:开头的声明。这个是fresco的自定义属性,如果我们需要使用其自定义属性,必须在我们的xml根布局中添加声明/命名空间,见下图:


图3

Fresco控件属性:

fresco:actualImageScaleType="focusCrop"

// 设置图片缩放. 通常使用focusCrop,该属性值会通过算法把人头像放在中间

fresco:placeholderImageScaleType="fitCenter"

fresco:placeholderImage="@color/wait_color"

// 下载成功之前显示的图片

fresco:failureImage=“@drawable/error"

fresco:failureImageScaleType="centerInside"

// 加载失败的时候显示的图片

fresco:retryImageScaleType="centerCrop"

fresco:retryImage="@drawable/retrying"

// 加载失败,提示用户点击重新加载的图片(会覆盖failureImage的图片)

fresco:progressBarImage=“@drawable/progress_bar"

fresco:progressBarImageScaleType="centerInside"

fresco:progressBarAutoRotateInterval="1000"

// 提示用户正在加载,和加载进度无关

fresco:backgroundImage="@color/blue"

fresco:overlayImage="@drawable/watermark"

fresco:pressedStateOverlayImage="@color/red"

fresco:roundAsCircle="false"

// 是不是设置圆圈

* 代码中的使用:


图4

到此就完成啦!

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