Halcon的get_image_type算子。它返回一个描述图像数据类型（例如灰度图像、彩色图像、深度图像等）和图像像素格式的字符串。
在 OpenCVSharp 中，我们可以通过检查图像的类型来实现类似的功能。OpenCVSharp中的图像类型信息通常通过图像的 Mat 对象的 Depth() 和 Channels() 方法来获取，这些方法能够提供图像的深度（例如 8 位、16 位、浮动）以及通道数（例如 1 通道（灰度图像）、3 通道（彩色图像）等）。
一、创建 GetImageType
- 我们可以实现一个函数来返回图像的类型信息，基于 OpenCV 中的图像深度和通道数来判断图像类型。
using OpenCvSharp;
using System;
public class ImageProcessing
{
/// <summary>
/// 获取图像的类型（类似于 Halcon 的 GetImageType 算子）。
/// </summary>
/// <param name="image">输入图像，Mat 类型。</param>
/// <returns>返回一个描述图像类型的字符串。</returns>
/// <exception cref="ArgumentException">如果输入图像为空，抛出异常。</exception>
public static string GetImageType(Mat image)
{
// 检查输入图像是否为空
if (image.Empty())
{
throw new ArgumentException("输入图像为空。");
}
// 获取图像的深度和通道数
int depth = image.Depth(); // 图像的深度（CV_8U, CV_16U, CV_32F 等）
int channels = image.Channels(); // 图像的通道数（1 通道、3 通道等）
// 定义一个变量来存储图像类型描述
string imageType = "";
// 根据深度和通道数来确定图像类型
switch (depth)
{
case MatType.CV_8U:
imageType = "8-bit unsigned integer";
break;
case MatType.CV_8S:
imageType = "8-bit signed integer";
break;
case MatType.CV_16U:
imageType = "16-bit unsigned integer";
break;
case MatType.CV_16S:
imageType = "16-bit signed integer";
break;
case MatType.CV_32S:
imageType = "32-bit signed integer";
break;
case MatType.CV_32F:
imageType = "32-bit floating point";
break;
case MatType.CV_64F:
imageType = "64-bit floating point";
break;
default:
imageType = "Unknown depth type";
break;
}
// 根据通道数判断图像是否为灰度图像、彩色图像等
if (channels == 1)
{
imageType += ", 1 channel (grayscale)";
}
else if (channels == 3)
{
imageType += ", 3 channels (RGB)";
}
else if (channels == 4)
{
imageType += ", 4 channels (RGBA)";
}
else
{
imageType += $", {channels} channels";
}
return imageType;
}
}
二、函数解释
-
GetImageType：该函数接受一个 Mat 类型的图像作为输入，返回一个描述图像类型的字符串，表示图像的深度、通道数以及它是否是灰度图像、彩色图像等。
- Mat.Depth()：返回图像的深度。不同的深度对应不同的数据类型（如 8 位无符号整型、32 位浮动点型等）。
- Mat.Channels()：返回图像的通道数，通常为 1（灰度图像）、3（RGB 彩色图像）、4（RGBA 彩色图像）等。
- 根据这两个信息，函数生成一个描述图像类型的字符串。
switch (depth)：根据图像的深度判断其数据类型（例如 8 位无符号整数、32 位浮动点等）。
if (channels == 1)：根据通道数判断图像的颜色类型（1 通道是灰度图，3 通道是 RGB 彩色图像，4 通道是 RGBA）。
三、资料
技能拾荒者《14-OpenCVSharp 中实现 Halcon 的 get_image_type 算子（获取图像类型）》
https://blog.csdn.net/weixin_45590420/article/details/143920855
