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由上图可知,取w = [1,0],x = [0, 1],y = [1,1]
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s = [1 0]T,d = [1 0]T
sT * d = 1 且要求pT * e = 0 故取 p = [0, 1]
eT pTe sTe 权重wt(1, 0) 0 1 输入x(0, 1) 1 0 输出result(1, 1) 1 1 可得映射结果中,输入广播,权重保持,结果正向传播,如下图所示
image.png
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s = [1 2]T,d = [2 –1]T
sT d= 0不符合,故不可行。
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s = [1 1]T,d = [1 0]T
sT * d = 1 且要求pT * e = 0 故取 p = [0, 1]
eT pTe sTe 权重wt(1, 0) 0 1 输入x(0, 1) 1 1 输出result(1, 1) 1 2 权重保持,输入移动,结果移动,得到映射架构如下所示。
image.png
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s = [1 –2]T,d =[1 0]T
sT * d = 1 且要求pT * e = 0 故取 p = [0, 1]
eT pTe sTe 权重wt(1, 0) 0 1 输入x(0, 1) 1 -2 输出result(1, 1) 1 -1 sTe > 0,故该组调度投影也不可行。
用一种或者多种变换,如边反转、结合、减速、 重定时和流水线,给出由R2推导双R2的所有步骤
根据7.3.5可知,R2的框架图如下所示
image.png
- 先进行前向边从定时得到如下所示图
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- 再将输入边进行反向,得到如下DFG
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- 进行割集从定时之后得到如下DFG
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- 将权重边进行反转得到如下DFG
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- 最终进行前馈割集再进行转置变换得到如下图所示的双R2架构图
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