上周我把简书上写Python爬虫、数据分析的文章的作者聚集在一起，详见文章《来简书，看看数据分析多有趣》，看看他们在群里都聊了些啥。
1. 如何防止爬虫被Ban
@向右奔跑：昨天在lagou爬数据时被Ban，设置了浏览器请求头，有什么好办法？
@博客虫大数据：之前爬京东的，没有频率限制。
@LEONYao：用scrapy 爬，加个随机请求头基本不会被ban
@向右奔跑：我用的scrapy ,伪装了请求头
@博客虫大数据：如果做IP频率限制 伪装请求头 没什么用
@LEONYao：我这有好多个爬虫在同时运行，都爬了好多天了，没事。
只是多个请求头，我有用过代理ip 池，速度不稳定，就没再用了
@博客虫大数据：代理的IP，很多都上了黑名单。
难找到 好的 都是被用烂的了
@LEONYao：买了个scrapy cloud 的代理，很贵，用起来也慢
@向右奔跑：明白，今天准备试代理IP, 后来设了下载延迟设成1秒就好了
2. 大数据交流分享准备
@博客虫大数据：群里有多少 是搞大数据的 可以深入交流一下 哈哈
@向右奔跑：之前看过一段时间，没有搞过
@博客虫大数据：其实我感觉 爬虫应该也算大数据的一环 哈哈，数据源侧重要的一环，处于大数据链路的最前端。
@向右奔跑：没有找到具体应用场景，自己很难搞下去
@博客虫大数据：http://www.mite8.com 这个网站，所有流程，从爬取 到最终的可视化 都是自己折腾出来的。
@向右奔跑：太棒了
能不能搞一个专题分享
@博客虫大数据：近期 自己业余时间 在爬虫和数据可视化这块 搞的比较多。
@博客虫大数据：怎么搞
@向右奔跑：就从介绍你这个网站开始，你是怎么折腾的
@博客虫大数据：可以呀 有时间梳理一下
@LEONYao：太吊了这个
大神快分享教程啊
@程鑫垚：看着就很棒 膜拜
3. 用户画像和分词的方法
@龙潇：
问个问题，爬取了大量产品经理的招聘要求，如何进行数据分析呢？
我想到的一个办法是自己先看十几条，找出一些关键词来，然后去看这些关键词在这里面出现的频率是多少
@向右奔跑：先要一定的词库，可以是自己熟悉的。也可以直接分词后统计高频词
@龙潇：分词你是自己写代码分词还是借助第三方工具？
@向右奔跑：代码调用分词工具或API
@强尼：可以这样，你可以先爬取好词，如果你有nlp,过一遍NLP，给打标签，然后聚类分析一下就好了
比如，简书编辑需要会打篮球的人； 标签：篮球简书编辑的人，需要来自于NBA的职业球队，并且必须是球员； 标签：篮球
@罗攀：很厉害～@强尼 有python的jieba库可以么
@向右奔跑：可以，jieba分词不足的是词库不太行，新词、专业词上差一点
4. 密文的爬取解析
@LEONYao：帮看看这种数据怎么爬
@向右奔跑：亿 字也是显示出来的吗
奇怪，没有遇到过
@LEONYao：我百度了一下，得到了一些思路
https://jizhi.im/blog/post/maoyan-anti-crawler
是密文
@LEONYao：
这篇教程里。。写个爬虫都用上了机器学习了
@Jaquez：
这个网站还挺有意思的
@张宏伦：美团的数字是图片加偏移……
@志明：对 要熟悉各种反爬虫
5. Ajax数据构造URL爬取
@翁永鑫：请问有哪位爬过这种网页吗？https://www.kuaidi100.com/courier/?searchText=金蝶大厦
@翁永鑫：这个是关键的数据编码
@LEONYao：但碰巧我在源码里找到了电话号码
@翁永鑫：有了编码可以构造这个url，这个是数据所在
@LEONYao：那你构造URL吧
@罗攀：异步加载就是找包
@LEONYao：有手机端的话可以尝试下
爬手机端比爬pc 容易
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