conda的安装与使用（2021-04-27更新）存档版

2021-04-27 update: 更新了提供conda镜像的大学的列表
2021-04-13 更新预告: 本来打算在阅读量过40万的时候更新一遍新的内容的. 但是时间精力实在是不允许我从头写一遍这个系列了. 所以目前的打算是在这个原文上直接进行修改. 把原文复制一份作为存档, 直接把过时的内容给删掉, 更新成新的.
2020-08-10 update: 添加了两个新的国内镜像.
2020-08-06 update: 添加了北外的conda频道，添加一些conda的报错信息及解决方法。
2020-07-08 update：更新了底部洲更学长的软件安装课程，现在已经在B站免费观看了~欢迎小伙伴们素质三连~
2020-06-14 update: 更新了mac用户的miniconda下载链接、更新了北外的镜像站点、修正了之前不将conda加入环境变量的刻板印象
2019-06-28 update: 增加删除、重命名conda环境的操作
2019-06-17 update: 普大喜奔！清华恢复了conda的镜像！清华🐮🍺！附上最新的添加清华镜像的命令！
2019-06-12 update: 发现了一个新的anaconda repo叫genomedk，添加了hoptop的搭建本地conda镜像的教程
2019-05-16 update: 有的小伙伴不知道怎么添加官方源，这边补充一下
2019-05-07 update: 万万没想到，腾讯的镜像比清华的先挂了……
2019-04-29 update: 更新了新的查找软件的recipe，更新了腾讯源来取代即将挂掉的清华源

有很多的生信软件都可以通过conda安装，省去了很多的安装、修bug的烦恼。经常是安装到崩溃的软件，conda一行命令就搞定了。前两天有个胖友问我gatk 3.8的版本在哪里下，下载好了之后怎么安装，我果断打开了~~https://bioconda.github.io/recipes~~ ，告诉她安装conda吧，只要一行命令conda install gatk就行了。
（2019-04-29 update：这个网址已经挂掉了,请改用:https://anaconda.org/bioconda/repo，或者直接用bing/google搜“conda gatk” 这样的关键词，基本上跳出来的第一个就是。
然后她很可爱的问我conda怎么装。。果断就把这篇教程丢给她了，但是发现现在的用法和以前的不是很一样了，所以就把原来的教程更新了一下以飨读者。

你要的gatk

conda简介

Conda 是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，用于安装多个版本的软件包及其依赖关系，并在它们之间轻松切换。 Conda 是为 Python 程序创建的，适用于 Linux，OS X 和Windows，也可以打包和分发其他软件。

安装conda

conda分为anaconda和miniconda。anaconda是包含一些常用包的版本（这里的常用不代表你常用微笑.jpg），miniconda则是精简版，需要啥装啥，所以推荐使用miniconda。

下载网址

miniconda官网：https://conda.io/miniconda.html

选择适合自己的版本，用wget命令下载。

wget -c https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
# 这个版本是适合于linux的，要看清楚噢。

# mac用户请用：
curl -O https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-MacOSX-x86_64.sh

# mac用户选择图形化界面的anaconda版本也可。
# 传送门：https://www.anaconda.com/products/individual 
# 往下翻，选择64-Bit Graphical Installer

这里选择的是latest-Linux版本，所以下载的程序会随着python的版本更新而更新（现在下载的版本默认的python版本已经是3.7了）

安装命令

chmod 777 Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh #给执行权限
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh #运行

注意，以前的教程都是教一路yes下来的，但是会有隐患，特别是当你的服务器之前有安装过软件的话，conda会污染你原来的环境，把你原来设置好的东西进行更改。具体的惨痛教训请参见：
Anaconda is a snake.

2020-06-14 update: 从下面不加入环境变量这一步开始，其实是非必须的（也就是正常的加入环境变量即可）。之前所谓的会污染环境等等问题可能都是将大量的软件直接安装在conda的base环境中引起的，只要养成好的使用习惯，灵活使用conda create 命令将不同的软件安装到自己单独的虚拟环境中就可以了。把conda这条蟒蛇关进一个一个的笼子里，才能更好的为我们的科研服务~

所以在询问是否将conda加入环境变量的时候选择no。

选择no

启动conda（非必须步骤）

2020-06-14 update: 只要正常的按照安装提示进行启动即可

在上一步选择no之后，输入conda是会报找不到此命令的。那要如何启动呢？
找到你刚才安装的miniconda，如果没有更改过安装位置的话应该是在/home下面，cd到miniconda3的bin目录下面，能看到有一个activate。

activate

这里需要给activate添加一下权限才能使用

chmod 777 activate

接下来启动conda

. ./activate #这里的第一个点跟source是一样的效果，我比较懒。

成功启动conda

当命令行前面出现(base)的时候说明现在已经在conda的环境中了。这时候输入conda list 命令就有反应了

conda list

添加频道

2019-05-16 update: 这个道理跟家里的电视机是一样一样的，安装conda就相当于买了一台电视机，但是有电视了不意味着你就能看节目了，你要手动添加频道才能看你想看的电视节目。
官方channel: (先不要急着添加这两个哦~,只要添加下面的清华的4个镜像地址就足够了的~)：

conda config --add channels bioconda
conda config --add channels conda-forge

官方的话这两个channel应该就够了的。

2020-06-14 update：但是其实现在用国内的镜像比较多，官方的频道相较而言速度较慢。但也不是绝对的，有小伙伴跟我说他使用官方的频道也很流畅，所以见仁见智啦。另外，不建议加入大量的相同的频道，如添加了官方的bioconda之后又添加清华的bioconda镜像，没有必要，而且会拖慢速度。

~~2019-06-12 update：最近在装raxml-ng的时候发现了一个新的channel叫genomedk，各位也可以添加到condarc里去 👇~~

# 这个频道有的时候会引起网络错误, 网络不稳定的朋友不建议加.
conda config --add channels genomedk

顺便安利一个我hoptop学长的教程：如何搭建一个本地的conda镜像（包含bioconda）供各位爱折腾的高端玩家。
2019-06-17 update: 清华恢复了conda 的镜像了！详情请看下面：
Anaconda 镜像即将恢复
借花献佛给大家复习一遍如何添加清华的镜像channels: 来源 → 生信媛: 喜大普奔: Anaconda的清华镜像又可以用了

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/

2020-06-14 update: 为了分担清华源镜像的压力，最近北京外国语大学也开启了镜像站点，同样是由清华TUNA团队维护的，如果有小伙伴遇到清华源速度很慢的情况的话，可以考虑换成北外的镜像。
新闻传送门：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/news/bfsu-mirror/
镜像传送门：https://mirrors.bfsu.edu.cn/help/anaconda/
2020-08-05 update: 为了方便大家(当然主要是自己偷懒用), 把北外的链接也给写出来, 这样就可以直接复制粘贴了~当然两者取其一就可以了, 不用重复添加.
另外, 我查看了中科大的镜像https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda, 点击这个地址会直接跳转到清华tuna的镜像站点. 所以目前看起来国内是只有清华和北外两个镜像站点可用了~如果有小伙伴知道还有别的镜像可以用的话欢迎在下面留言或者私信我鸭!

conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
下面这个我没用过, 但是看起来像是R的频道, 可以添加一下试试看.
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/r/

如果你需要其他的更多的频道,请访问这个地址👉: https://mirrors.bfsu.edu.cn/help/anaconda/ 里面有详细的指导哒

2021-04-27 update: 更新了提供conda镜像的大学的列表
目前国内提供conda镜像的大学

清华大学: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
北京外国语大学: https://mirrors.bfsu.edu.cn/help/anaconda/
南京邮电大学: https://mirrors.njupt.edu.cn/
南京大学: http://mirrors.nju.edu.cn/
重庆邮电大学: http://mirror.cqupt.edu.cn/
上海交通大学: https://mirror.sjtu.edu.cn/
哈尔滨工业大学: http://mirrors.hit.edu.cn/#/home
(目测哈工大的镜像同步的是最勤最新的)

如果清华的或者北外的

显示安装的频道

 conda config --set show_channel_urls yes

查看已经添加的channels

conda config --get channels

已添加的channel在哪里查看

vim ~/.condarc

利用conda安装生物信息软件

安装命令:

 conda install gatk

搜索需要的安装包:

~~提供一个网址,用于事先查找想安装的软件存不存在~~
~~conda available packages~~
2020-06-14 update: 链接已挂，请选择用下面的conda search命令或者开头提供的更新的网址
当然, 也可以用这个命令进行搜索（会稍微慢一点）

 conda search gatk

安装完成后，可以用“which 软件名”来查看该软件安装的位置：

 which gatk

如需要安装特定的版本:

conda install 软件名=版本号
conda install gatk=3.7

这时conda会先卸载已安装版本，然后重新安装指定版本。

查看已安装软件:

conda list

更新指定软件:

conda update gatk

卸载指定软件:

conda remove gatk

退出conda环境

退出也很简单，之前我们是. ./activate 或者 (. ~/miniconda3/bin/activate)现在退出只要:

. ./deactivate
# 或者用 
conda deactivate

就退出当前的环境了

创建软件的软链接（非必须步骤）

跟着命令一路敲到这里的小旁友们估计发现了，现在退出conda环境之后之前安装的软件全都GG了，敲命令没法执行了！
怎么办呢！其实只要把安装好的软件软连接到一个处在环境变量里的位置就可以使用了。三步走：

第一步，创建一个文件夹
我一般的习惯是在/home目录下创建一个.soft文件夹
第二步，将这个文件夹添加到环境变量中

export PATH="~/.soft:$PATH"

第三步，软链接

ln -s ~/miniconda3/bin/gatk ~/.soft

这样就可以运行啦~如果还是不行建议试试初始化一下bashrc：. ./bashrc

创建conda环境（常用步骤，强烈推荐）

之前创建的时候显示的是（base）这是conda的基本环境，有些软件依赖的是python2的版本，当你还是使用你的base的时候你的base里的python会被自动降级，有可能会引发别的软件的报错，所以，可以给一些特别的软件一些特别的关照，比如创建一个单独的环境。
在conda环境下，输入conda env list（或者输入conda info --envs也是一样滴）查看当前存在的环境：

conda env list
# 这是我相当常用的一条命令了，建议记一记

目前的环境

目前只有一个base

conda create -n python2 python=2
# -n: 设置新的环境的名字
# python=2 指定新环境的python的版本，非必须参数
# 这里也可以用一个-y参数，可以直接跳过安装的确认过程。

conda会创建一个新的python2的环境，并且会很温馨的提示你只要输入conda activate python2就可以启动这个环境了

新的环境

退出环境

如上面的截图提到的，只要

conda deactivate

2019-6-28 update: 如何删除和重命名一个已存在的环境

删除环境

删除也很容易的

conda remove -n myenv --all

就可以退出当前环境。
掌握了创建和删除我们就可以实现重命名的操作了

重命名环境

实际上conda并没有提供这样的功能，但是可以曲线救国，原理是先克隆一个原来的环境，命名成想要的名字，再把原来的环境删掉即可
参考自：conda 创建/删除/重命名环境
接下来演示把一个原来叫做py2的环境重新命名成python2：

conda create -n python2 --clone py2
conda remove -n py2 --all

骚操作：allias简化启动（非必须步骤）

image.png

linux提供了一个给大家偷懒的命令叫alias，只要在你的.bashrc里设置一下就好了，我添加了一条叫做condaup的命令，这样就可以免去每次敲. ~/miniconda/bin/dactivate的麻烦，一步搞定~技术宅改变世界！