很多人认为，从思维能力来说，有以下两个基本结论。
（1）形象思维方面，人>机器；逻辑思维方面，机器>人；
（2）人机结合、以人为主>人>人机结合、以机为主> 机器。
尤其是第二条，是伟大的科学家——钱学森教授提出的。
那么，人真的比机器强吗？
先看看机器，机器主要指的是计算机，计算机这些年来，经常在更新硬件、操作系统、应用程序、基本数据、算法，进而不停地做出新的判断。
人呢？
（1）硬件——大脑。计算机运算主要靠CPU，人主要靠大脑。计算机芯片的计算能力不断增加，一直都在以指数级飞速发展，尤其是未来量子计算机的发展，更让其计算速度出现质的飞跃。相比之下，人脑发育完成之后，就开始走下坡路了，如果受到损伤，也无法修复。
（2）操作系统——思维+方法论。计算机的操作系统处于计算机的底层，但是随着计算机的发展，操作系统的变化很大。单从个人PC来看，操作系统由原来的MS-DOS1.0，不断更新到MS-DOS7.1，然后到WINDOWS32、WIN95、98、WINME、XP、WIN7一直到WIN10，还有很多服务器用的各色操作系统，而且还一直在不断改进和优化中。相比之下，很少有人在不断改进自己的思维，不改进自己的方法论，对于不良习惯、习惯的思维方式、做事的基本思考，都一而惯之，很少有人主动改变，把“原来我就是这么做的”当成最优的，很少有进步。
（3）基本数据——知识+认识。计算机是以数据作为处理对象的，随着计算机的发展，计算机的数据越来越多，原来刚刚普及个人计算机时，计算机往往以M为处理量级，原来战神中又侠学习计算机时候，5元钱，买一个5寸盘，容量只有360K大小，现在，数据经常用光盘，容量就到了600M，DVD，蓝光，容量越来越大，数据也越来越多，如今已经到了大数据时代，可见计算机的基本数据的更新之快。相比之下，当完学生后，很少有人再主动的学习知识；大部分人乐于用过去的知识去解释新的事物，从不改变自己的认识，对于新事物往往呈现出拒绝的状态；对于新理论，往往一知半解，记住几个简单的结论就去直接应用；即使是很多热爱学习的人，也往往满足于浅层的了解，很少人去从认识的角度来看问题，人云亦云，不知所云。
（4）算法——方法。计算机的算法是提高计算机处理数据的工具和手段，算法很多是独立于计算机之外的科学产生的，但是不断的运用到计算机中来解决问题，就不断的提高这计算机的运行效率。相比之下，有多少人在第一次完成一件事情后，就不会再尝试改进自己的工作，不在提高自己的效率，不再学习探索新方法，还有很多很多做法停留在婴儿时代而从来没有改变过。
哇，好怕怕！
那么怎么办呢？针对上述问题，可以有针对性地进行自我完善，争取不被机器那么快的超过去！
（1）锻炼身体，锻炼思维，改进硬件系统。就是通过锻炼身体，让自己的身体和心理都处于健康水平，为思维和成长提供一个坚实的物质基础。
（2）原生思维，主动思考，改进思维方式。就是遇到事物，从原始的基本认识出发，力求从问题的本源出发，进行系统的思考，得出更有意义的结论，进而改变自己认识事物的方法论，改善自己的思维方式。只要从头出发，你就可以调动你的所有能力，发现很多未知的可能，从而出现革命性的改善和本质性的提高。
（3）未知学习，全面改进，增强知识储备。对于新鲜事物，保持自己的好奇心，强化对新鲜事物、各种能力、未知知识的欲望，不断学习，改变自己的知识结构，完善自己对世界的认识，并且把这些认识和既往的知识和经验有机融合起来，从而改变自己的数据结构。
（4）总结经验，强化技巧，增强规范水平。每次做事，都能够思考，能不能再快一些，效果能不能再好一些，还有没有改进的余地，其他人做这件事情时候有哪些可取的地方，我有没有通过这次做事总结和提高，等等。长此以往，就会在做事方面达到科学高效，进而通过规范自己的运行，让自己不断进步。
一起来，进步吧！
