## 课程链接
http://open.163.com/newview/movie/free?pid=MEKB56M73&mid=MEKB5PVMF
## 知识提纲：
## 什么是数据结构
模型抽象
建立算法
解决算法
## 相关概念和术语
数据：
数据元素：数据基本单位
数据项：数据不可分割最小单位
数据对象：性质相同/类型相同的数据元素的集合
数据结构：相互之间有一种多种特定关系的数据元素的集合
四类基本结构：集合、线性结构、树形结构、图状结构
逻辑结构：线性结构-线性表、栈、队列、数组、广义表、字符串
非线性接口-树二叉树、图
数据的存储结构：
数据类型：
抽象数据类型：
## 算法的相关特性
算法的五个特性：有穷性、确定性、可行性、输入、输出
算法的设计要求：正确性、可读性、健壮性、高效和低存储
## 算法分析相关概念
算法时间复杂度：O(1)<O(log~2~n)<O(n)<O(nlog~2~n)<O(n^2^)<O(n^3^)<O(2^n^)
## 线性表的相关概念
视频错误
## 线性表顺序表示
## 线性表的插入删除
插入新元素后，新元素后面的向后移动。
移动元素的期望是n/2
删除元素的移动次数期望值是(n-1)/2
## 顺序存储结构的评价
优点：
是一种随机存取结构，存取任何元素的时间是一个常数，速度快
结构简单，逻辑上相邻的元素物理上也相邻
不需要使用指针，节省存储空间
缺点：
插入和删除要移动大量元素，消耗大量时间。
需要连续的存储空间
插入元素可能溢出
自由区中的存储空间不能被其他数据占用，存在浪费空间问题
## 单链表
不带表头单链表：
带表头单链表：
