Java实现4种微信抢红包算法

概述

14年微信推出红包功能以后，很多公司开始上自己的红包功能，到现在为止仍然有很多红包开发的需求，实现抢红包算法也是面试常考题。

要求：

保证每个红包最少分得0.01元
保证每个红包金额概率尽量均衡
所有红包累计金额登于红包总金额

本文提供4中红包算法及Java代码实现demo，仅供参考。其中每种算法测试场景为：0.1元10个包，1元10个包，100元10个包，1000元10个包。

一、剩余金额随机法

以10元10个红包为例，去除每个红包的最小金额后，红包剩余9.9元；

第一个红包在[0,9.9]范围随机，假设随机得1元，则第一个红包金额为1.1元，红包剩余8.9元。
第二个红包在[0,8.9]范围随机，假设随机得1.5元，则第二个红包金额为1.6元，红包剩余7.4元。
第三个红包在[0,7.4]范围随机，假设随机得0.5元，则第三个红包金额为0.6元，红包剩余6.9元。
以此类推。

public static void main(String[] args) {
    //初始化测试场景
    BigDecimal[][] rrr = {
            {new BigDecimal("0.1"), new BigDecimal("10")},
            {new BigDecimal("1"), new BigDecimal("10")},
            {new BigDecimal("100"), new BigDecimal("10")},
            {new BigDecimal("1000"), new BigDecimal("10")}
    };
    BigDecimal min = new BigDecimal("0.01");
    //测试个场景
    for (BigDecimal[] decimals : rrr) {
        final BigDecimal amount = decimals[0];
        final BigDecimal num = decimals[1];
        System.out.println(amount + "元" + num + "个人抢=======================================================");
        test1(amount, min, num);
    }
}

private static void test1(BigDecimal amount, BigDecimal min, BigDecimal num) {
    BigDecimal remain = amount.subtract(min.multiply(num));
    final Random random = new Random();
    final BigDecimal hundred = new BigDecimal("100");
    BigDecimal sum = BigDecimal.ZERO;
    BigDecimal redpeck;
    for (int i = 0; i < num.intValue(); i++) {
        final int nextInt = random.nextInt(100);
        if (i == num.intValue() - 1) {
            redpeck = remain;
        } else {
            redpeck = new BigDecimal(nextInt).multiply(remain).divide(hundred, 2, RoundingMode.FLOOR);
        }
        if (remain.compareTo(redpeck) > 0) {
            remain = remain.subtract(redpeck);
        } else {
            remain = BigDecimal.ZERO;
        }
        sum = sum.add(min.add(redpeck));
        System.out.println("第" + (i + 1) + "个人抢到红包金额为：" + min.add(redpeck));
    }
    System.out.println("校验每个红包累计额度是否等于红包总额结果：" + (amount.compareTo(sum) == 0));
}

测试结果如下:可以看出此算法有明显缺陷，即：先领取的红包金额较大，后领取的红包金额较小，这就使得抢红包便的不公平。
0.1元10个人抢=======================================================
第1个人抢到红包金额为：0.01
第2个人抢到红包金额为：0.01
第3个人抢到红包金额为：0.01
第4个人抢到红包金额为：0.01
第5个人抢到红包金额为：0.01
第6个人抢到红包金额为：0.01
第7个人抢到红包金额为：0.01
第8个人抢到红包金额为：0.01
第9个人抢到红包金额为：0.01
第10个人抢到红包金额为：0.01
校验每个红包累计额度是否等于红包总额结果：true
1元10个人抢=======================================================
第1个人抢到红包金额为：0.09
第2个人抢到红包金额为：0.28
第3个人抢到红包金额为：0.19
第4个人抢到红包金额为：0.20
第5个人抢到红包金额为：0.15
第6个人抢到红包金额为：0.02
第7个人抢到红包金额为：0.03
第8个人抢到红包金额为：0.01
第9个人抢到红包金额为：0.01
第10个人抢到红包金额为：0.02
校验每个红包累计额度是否等于红包总额结果：true
100元10个人抢=======================================================
第1个人抢到红包金额为：19.99
第2个人抢到红包金额为：29.58
第3个人抢到红包金额为：38.27
第4个人抢到红包金额为：11.85
第5个人抢到红包金额为：0.11
第6个人抢到红包金额为：0.13
第7个人抢到红包金额为：0.01
第8个人抢到红包金额为：0.01
第9个人抢到红包金额为：0.03
第10个人抢到红包金额为：0.02
校验每个红包累计额度是否等于红包总额结果：true
1000元10个人抢=======================================================
第1个人抢到红包金额为：60.00
第2个人抢到红包金额为：695.54
第3个人抢到红包金额为：229.72
第4个人抢到红包金额为：8.95
第5个人抢到红包金额为：0.29
第6个人抢到红包金额为：4.64
第7个人抢到红包金额为：0.01
第8个人抢到红包金额为：0.69
第9个人抢到红包金额为：0.12
第10个人抢到红包金额为：0.04
校验每个红包累计额度是否等于红包总额结果：true

二、二倍均值法(微信红包采用此法)

还是以10元10个红包为例，去除每个红包的最小金额后，红包剩余9.9元，二倍均值计算公式：2 * 剩余金额/剩余红包数

第一个红包在[0,1.98]范围随机，假设随机得1.9，则第一个红包金额为2.0，红包剩余8元。
第二个红包在[0,2]范围随机，假设随机的1元，则第二个红包金额为1.1元，红包剩余7元。
第三个红包在[0,2]范围随机，假设随机的0.5元，则第三个红包金额为0.6元，红包剩余5.5元。
以此类推。

public static void main(String[] args) {
    //初始化测试场景
    BigDecimal[][] rrr = {
            {new BigDecimal("0.1"), new BigDecimal("10")},
            {new BigDecimal("1"), new BigDecimal("10")},
            {new BigDecimal("100"), new BigDecimal("10")},
            {new BigDecimal("1000"), new BigDecimal("10")}
    };
    BigDecimal min = new BigDecimal("0.01");
    //测试个场景
    for (BigDecimal[] decimals : rrr) {
        final BigDecimal amount = decimals[0];
        final BigDecimal num = decimals[1];
        System.out.println(amount + "元" + num + "个人抢=======================================================");
        test2(amount, min, num);
    }
}


private static void test2(BigDecimal amount,BigDecimal min ,BigDecimal num){
    BigDecimal remain = amount.subtract(min.multiply(num));
    final Random random = new Random();
    final BigDecimal hundred = new BigDecimal("100");
    final BigDecimal two = new BigDecimal("2");
    BigDecimal sum = BigDecimal.ZERO;
    BigDecimal redpeck;
    for (int i = 0; i < num.intValue(); i++) {
        final int nextInt = random.nextInt(100);
        if(i == num.intValue() -1){
            redpeck = remain;
        }else{
            redpeck = new BigDecimal(nextInt).multiply(remain.multiply(two).divide(num.subtract(new BigDecimal(i)),2,RoundingMode.CEILING)).divide(hundred,2, RoundingMode.FLOOR);
        }
        if(remain.compareTo(redpeck) > 0){
            remain = remain.subtract(redpeck);
        }else{
            remain = BigDecimal.ZERO;
        }
        sum = sum.add(min.add(redpeck));
        System.out.println("第"+(i+1)+"个人抢到红包金额为："+min.add(redpeck));
    }
    System.out.println("校验每个红包累计额度是否等于红包总额结果："+amount.compareTo(sum));
}

测试结果如下:此算法很好的保证了抢红包几率大致均等。
0.1元10个人抢=======================================================
第1个人抢到红包金额为：0.01
第2个人抢到红包金额为：0.01
第3个人抢到红包金额为：0.01
第4个人抢到红包金额为：0.01
第5个人抢到红包金额为：0.01
第6个人抢到红包金额为：0.01
第7个人抢到红包金额为：0.01
第8个人抢到红包金额为：0.01
第9个人抢到红包金额为：0.01
第10个人抢到红包金额为：0.01
校验每个红包累计额度是否等于红包总额结果：true
100元10个人抢=======================================================
第1个人抢到红包金额为：6.20
第2个人抢到红包金额为：7.09
第3个人抢到红包金额为：10.62
第4个人抢到红包金额为：18.68
第5个人抢到红包金额为：18.74
第6个人抢到红包金额为：2.32
第7个人抢到红包金额为：15.44
第8个人抢到红包金额为：5.43
第9个人抢到红包金额为：15.16
第10个人抢到红包金额为：0.32
校验每个红包累计额度是否等于红包总额结果：true
1元10个人抢=======================================================
第1个人抢到红包金额为：0.08
第2个人抢到红包金额为：0.05
第3个人抢到红包金额为：0.17
第4个人抢到红包金额为：0.17
第5个人抢到红包金额为：0.08
第6个人抢到红包金额为：0.06
第7个人抢到红包金额为：0.18
第8个人抢到红包金额为：0.10
第9个人抢到红包金额为：0.02
第10个人抢到红包金额为：0.09
校验每个红包累计额度是否等于红包总额结果：true
1000元10个人抢=======================================================
第1个人抢到红包金额为：125.99
第2个人抢到红包金额为：165.08
第3个人抢到红包金额为：31.90
第4个人抢到红包金额为：94.78
第5个人抢到红包金额为：137.79
第6个人抢到红包金额为：88.89
第7个人抢到红包金额为：156.44
第8个人抢到红包金额为：7.97
第9个人抢到红包金额为：151.01
第10个人抢到红包金额为：40.15
校验每个红包累计额度是否等于红包总额结果：true

二倍均值法另一种实现

剩余红包金额M，剩余人数N，那么：每次抢到金额=随机(0，M/N*2)
保证了每次随机金额的平均值是公平的
假设10人，红包金额100元

第一人：100/10*2=20，随机范围(0,20)，平均可以抢到10元
第二人：90/9*2=20，随机范围(0,20)，平均可以抢到10元
第三人：80/8*2=20，随机范围(0,20)，平均可以抢到10元
以此类推，每次随机范围的均值是相等的

缺点：除了最后一次，任何一次抢到的金额都不会超过人均金额的两倍，并不是任意的随机

public static void main(String[] args) {
    //例子：0.1元分配10个人, 这里单位为分
    List<Integer> amountList = divideRedPackage(10, 10);
    BigDecimal num = BigDecimal.ZERO;
    for (Integer amount : amountList) {
        BigDecimal divide = new BigDecimal(amount).divide(new BigDecimal(100), 2, RoundingMode.HALF_UP);
        System.out.println("抢到金额：" + divide);
        num = num.add(divide);
    }
    System.out.println("总金额：" + num);
}

public static List<Integer> divideRedPackage(Integer totalAmount, Integer totalPeopleNum) {
    List<Integer> amountList = new ArrayList<Integer>();

    //红包金额以分为单位, 使用random.nextInt(Integer)，最后在main函数里面再除以100
    //这样就可以保证每个人抢到的金额都可以精确到小数点后两位
    Integer restAmount = totalAmount;

    Integer restPeopleNum = totalPeopleNum;

    Random random = new Random();

    for (int i = 0; i < totalPeopleNum - 1; i++) {
        // 随机范围：[1，剩余人均金额的两倍)，左闭右开
        int amount = random.nextInt(restAmount / restPeopleNum * 2 - 1) + 1;
        restAmount -= amount;
        restPeopleNum--;
        amountList.add(amount);
    }
    amountList.add(restAmount);

    return amountList;
}

抢到金额：0.01
抢到金额：0.01
抢到金额：0.01
抢到金额：0.01
抢到金额：0.01
抢到金额：0.01
抢到金额：0.01
抢到金额：0.01
抢到金额：0.01
抢到金额：0.01
总金额：0.10

---------------------------

抢到金额：14.38
抢到金额：16.19
抢到金额：8.61
抢到金额：12.78
抢到金额：10.15
抢到金额：13.20
抢到金额：6.84
抢到金额：5.11
抢到金额：3.24
抢到金额：9.50
总金额：100.00

---------------------------

抢到金额：0.08
抢到金额：0.13
抢到金额：0.16
抢到金额：0.17
抢到金额：0.06
抢到金额：0.15
抢到金额：0.03
抢到金额：0.04
抢到金额：0.04
抢到金额：0.14
总金额：1.00

---------------------------

抢到金额：5.45
抢到金额：39.22
抢到金额：67.57
抢到金额：106.98
抢到金额：84.61
抢到金额：214.38
抢到金额：46.31
抢到金额：96.00
抢到金额：255.80
抢到金额：83.68
总金额：1000.00

三、整体随机法

还是以10元10个红包为例，随机10个数，红包金额公式为：红包总额 * 随机数/随机数总和，假设10个随机数为[5,9,8,7,6,5,4,3,2,1],10个随机数总和为50

第一个红包10*5/50，得1元。
第二个红包10*9/50，得1.8元。
第三个红包10*8/50，得1.6元。
以此类推。

public static void main(String[] args) {
    //初始化测试场景
    BigDecimal[][] rrr = {
            {new BigDecimal("0.1"), new BigDecimal("10")},
            {new BigDecimal("1"), new BigDecimal("10")},
            {new BigDecimal("100"), new BigDecimal("10")},
            {new BigDecimal("1000"), new BigDecimal("10")}
    };
    BigDecimal min = new BigDecimal("0.01");
    //测试个场景
    for (BigDecimal[] decimals : rrr) {
        final BigDecimal amount = decimals[0];
        final BigDecimal num = decimals[1];
        System.out.println(amount + "元" + num + "个人抢=======================================================");
        test3(amount, min, num);
    }
}

private static void test3(BigDecimal amount,BigDecimal min ,BigDecimal num){
    final Random random = new Random();
    final int[] rand = new int[num.intValue()];
    BigDecimal sum1 = BigDecimal.ZERO;
    BigDecimal redpeck ;
    int sum = 0;
    for (int i = 0; i < num.intValue(); i++) {
        rand[i] = random.nextInt(100);
        sum += rand[i];
    }
    final BigDecimal bigDecimal = new BigDecimal(sum);
    BigDecimal remain = amount.subtract(min.multiply(num));
    for (int i = 0; i < rand.length; i++) {
        if(i == num.intValue() -1){
            redpeck = remain;
        }else{
            redpeck = remain.multiply(new BigDecimal(rand[i])).divide(bigDecimal,2,RoundingMode.FLOOR);
        }
        if(remain.compareTo(redpeck) > 0){
            remain = remain.subtract(redpeck);
        }else{
            remain = BigDecimal.ZERO;
        }
        sum1= sum1.add(min.add(redpeck));
        System.out.println("第"+(i+1)+"个人抢到红包金额为："+min.add(redpeck));
    }

    System.out.println("校验每个红包累计额度是否等于红包总额结果："+(amount.compareTo(sum1)==0));
}

测试结果如下:此算法随机性较大。
0.1元10个人抢=======================================================
第1个人抢到红包金额为：0.01
第2个人抢到红包金额为：0.01
第3个人抢到红包金额为：0.01
第4个人抢到红包金额为：0.01
第5个人抢到红包金额为：0.01
第6个人抢到红包金额为：0.01
第7个人抢到红包金额为：0.01
第8个人抢到红包金额为：0.01
第9个人抢到红包金额为：0.01
第10个人抢到红包金额为：0.01
校验每个红包累计额度是否等于红包总额结果：true
100元10个人抢=======================================================
第1个人抢到红包金额为：2.35
第2个人抢到红包金额为：14.12
第3个人抢到红包金额为：5.74
第4个人抢到红包金额为：6.61
第5个人抢到红包金额为：0.65
第6个人抢到红包金额为：10.97
第7个人抢到红包金额为：9.15
第8个人抢到红包金额为：7.93
第9个人抢到红包金额为：1.31
第10个人抢到红包金额为：41.17
校验每个红包累计额度是否等于红包总额结果：true
1元10个人抢=======================================================
第1个人抢到红包金额为：0.10
第2个人抢到红包金额为：0.02
第3个人抢到红包金额为：0.12
第4个人抢到红包金额为：0.03
第5个人抢到红包金额为：0.05
第6个人抢到红包金额为：0.12
第7个人抢到红包金额为：0.06
第8个人抢到红包金额为：0.01
第9个人抢到红包金额为：0.04
第10个人抢到红包金额为：0.45
校验每个红包累计额度是否等于红包总额结果：true
1000元10个人抢=======================================================
第1个人抢到红包金额为：148.96
第2个人抢到红包金额为：116.57
第3个人抢到红包金额为：80.49
第4个人抢到红包金额为：32.48
第5个人抢到红包金额为：89.39
第6个人抢到红包金额为：65.60
第7个人抢到红包金额为：20.77
第8个人抢到红包金额为：16.03
第9个人抢到红包金额为：36.79
第10个人抢到红包金额为：392.92
校验每个红包累计额度是否等于红包总额结果：true

四、割线法

还是以10元10个红包为例，在(0,10)范围随机9个间隔大于等于0.01数，假设为[1,1.2,2,3,4,5,6,7,8]

第一个红包得1元
第二个红包得0.2元
第三个红得0.8元。
以此类推。

public static void main(String[] args) {
    //初始化测试场景
    BigDecimal[][] rrr = {
            {new BigDecimal("0.1"), new BigDecimal("10")},
            {new BigDecimal("1"), new BigDecimal("10")},
            {new BigDecimal("100"), new BigDecimal("10")},
            {new BigDecimal("1000"), new BigDecimal("10")}
    };
    BigDecimal min = new BigDecimal("0.01");
    //测试个场景
    for (BigDecimal[] decimals : rrr) {
        final BigDecimal amount = decimals[0];
        final BigDecimal num = decimals[1];
        System.out.println(amount + "元" + num + "个人抢=======================================================");
        test3(amount, min, num);
    }
}

private static void test3(BigDecimal amount,BigDecimal min ,BigDecimal num){
    final Random random = new Random();
    final int[] rand = new int[num.intValue()];
    BigDecimal sum1 = BigDecimal.ZERO;
    BigDecimal redpeck ;
    int sum = 0;
    for (int i = 0; i < num.intValue(); i++) {
        rand[i] = random.nextInt(100);
        sum += rand[i];
    }
    final BigDecimal bigDecimal = new BigDecimal(sum);
    BigDecimal remain = amount.subtract(min.multiply(num));
    for (int i = 0; i < rand.length; i++) {
        if(i == num.intValue() -1){
            redpeck = remain;
        }else{
            redpeck = remain.multiply(new BigDecimal(rand[i])).divide(bigDecimal,2,RoundingMode.FLOOR);
        }
        if(remain.compareTo(redpeck) > 0){
            remain = remain.subtract(redpeck);
        }else{
            remain = BigDecimal.ZERO;
        }
        sum1= sum1.add(min.add(redpeck));
        System.out.println("第"+(i+1)+"个人抢到红包金额为："+min.add(redpeck));
    }

    System.out.println("校验每个红包累计额度是否等于红包总额结果："+(amount.compareTo(sum1)==0));
}

测试结果如下:此算法随机性较大，且性能不好
0.1元10个人抢=======================================================
第1个人抢到红包金额为：0.01
第2个人抢到红包金额为：0.01
第3个人抢到红包金额为：0.01
第4个人抢到红包金额为：0.01
第5个人抢到红包金额为：0.01
第6个人抢到红包金额为：0.01
第7个人抢到红包金额为：0.01
第8个人抢到红包金额为：0.01
第9个人抢到红包金额为：0.01
第10个人抢到红包金额为：0.01
校验每个红包累计额度是否等于红包总额结果：true
100元10个人抢=======================================================
第1个人抢到红包金额为：19.84
第2个人抢到红包金额为：2.73
第3个人抢到红包金额为：8.95
第4个人抢到红包金额为：14.10
第5个人抢到红包金额为：18.60
第6个人抢到红包金额为：3.66
第7个人抢到红包金额为：9.17
第8个人抢到红包金额为：15.49
第9个人抢到红包金额为：5.61
第10个人抢到红包金额为：1.85
校验每个红包累计额度是否等于红包总额结果：true
1元10个人抢=======================================================
第1个人抢到红包金额为：0.02
第2个人抢到红包金额为：0.28
第3个人抢到红包金额为：0.03
第4个人抢到红包金额为：0.02
第5个人抢到红包金额为：0.11
第6个人抢到红包金额为：0.23
第7个人抢到红包金额为：0.18
第8个人抢到红包金额为：0.09
第9个人抢到红包金额为：0.03
第10个人抢到红包金额为：0.01
校验每个红包累计额度是否等于红包总额结果：true
1000元10个人抢=======================================================
第1个人抢到红包金额为：69.28
第2个人抢到红包金额为：14.68
第3个人抢到红包金额为：373.16
第4个人抢到红包金额为：274.73
第5个人抢到红包金额为：30.77
第6个人抢到红包金额为：30.76
第7个人抢到红包金额为：95.55
第8个人抢到红包金额为：85.20
第9个人抢到红包金额为：10.44
第10个人抢到红包金额为：15.43
校验每个红包累计额度是否等于红包总额结果：true

参考：
https://freexyz.cn/dev/108761.html

https://www.cnblogs.com/moxiaotao/p/13051687.html

最后编辑于：2022.06.24 18:59:47

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救了他两次的神仙让他今天三更去死
文/潘晓璐我一进店门，熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来，“玉大人，你说我怎么就摊上这事。” “怎么了？”我有些...
开封第一讲书人阅读 157,354评论 0赞 348
道士缉凶录：失踪的卖姜人
文/不坏的土叔我叫张陵，是天一观的道长。经常有香客问我，道长，这世上最难降的妖魔是什么？我笑而不...
开封第一讲书人阅读 56,498评论 1赞 284
港岛之恋（遗憾婚礼）
正文为了忘掉前任，我火速办了婚礼，结果婚礼上，老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己，他们只是感情好，可当我...
茶点故事阅读 65,600评论 6赞 386
恶毒庶女顶嫁案：这布局不是一般人想出来的
文/花漫我一把揭开白布。她就那样静静地躺着，像睡着了一般。火红的嫁衣衬着肌肤如雪。梳的纹丝不乱的头发上，一...
开封第一讲书人阅读 49,829评论 1赞 290
城市分裂传说
那天，我揣着相机与录音，去河边找鬼。笑死，一个胖子当着我的面吹牛，可吹牛的内容都是我干的。我是一名探鬼主播，决...
沈念sama阅读 38,979评论 3赞 408
双鸳鸯连环套：你想象不到人心有多黑
文/苍兰香墨我猛地睁开眼，长吁一口气：“原来是场噩梦啊……” “哼！你这毒妇竟也来了？” 一声冷哼从身侧响起，我...
开封第一讲书人阅读 37,722评论 0赞 266
万荣杀人案实录
序言：老挝万荣一对情侣失踪，失踪者是张志新（化名）和其女友刘颖，没想到半个月后，有当地人在树林里发现了一具尸体，经...
沈念sama阅读 44,189评论 1赞 303
护林员之死
正文独居荒郊野岭守林人离奇死亡，尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋以下内容为张勋视角年9月15日...
茶点故事阅读 36,519评论 2赞 327
白月光启示录
正文我和宋清朗相恋三年，在试婚纱的时候发现自己被绿了。大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
茶点故事阅读 38,654评论 1赞 340
活死人
序言：一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡，死状恐怖，灵堂内的尸体忽然破棺而出，到底是诈尸还是另有隐情，我是刑警宁泽，带...
沈念sama阅读 34,329评论 4赞 330
日本核电站爆炸内幕
正文年R本政府宣布，位于F岛的核电站，受9级特大地震影响，放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜，却给世界环境...
茶点故事阅读 39,940评论 3赞 313
男人毒药：我在死后第九天来索命
文/蒙蒙一、第九天我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。院中可真热闹，春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
开封第一讲书人阅读 30,762评论 0赞 21
一桩弑父案，背后竟有这般阴谋
文/苍兰香墨我抬头看了看天上的太阳。三九已至，却和暖如春，着一层夹袄步出监牢的瞬间，已是汗流浃背。一阵脚步声响...
开封第一讲书人阅读 31,993评论 1赞 266
情欲美人皮
我被黑心中介骗来泰国打工，没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留，地道东北人。一个月前我还...
沈念sama阅读 46,382评论 2赞 360
代替公主和亲
正文我出身青楼，却偏偏与公主长得像，于是被迫代替她去往敌国和亲。传闻我的和亲对象是个残疾皇子，可洞房花烛夜当晚...
茶点故事阅读 43,543评论 2赞 349