这一步其实不重要....因为我们一般过程是将图片转为二进制数据，这是其逆过程。
import tensorflow as tf
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
import os
import cv2
import numpy as np
mnist = input_data.read_data_sets("MNIST/",one_hot = True)
save_dir = 'picture/'
if os.path.exists(save_dir) is False:
os.makedirs(save_dir)
lens = mnist.train.images.shape[0]
for i in range(lens):
image = mnist.train.images[i,:].reshape(28,28)*255 #mnist原本的像素数据在0~1之间，作为灰度图像乘255
file_name = save_dir+'mnist_train'+str(i)+'.png'
cv2.imwrite(file_name,image)
