前提：要确认已经成功安装anaconda，如果未安装，可以参考这篇博客：
1.以管理员身份进入andconda prompt；新建一个名叫tf2.0的环境:
conda create -n tf2.0 python=3.6(python=3.6可以换成其他版本)
2.然后进入conda中的环境：
conda activate tf2.0（tf2.0为环境名称）
3.配置清华源：
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
conda config --set ssl_verify false
4.开始安装CPU/GPU版本：
conda install tensorflow=2.0（CPU版本为2.0，也可以改成成Tensorflow其他版本，GPU也是如此）
conda install tensorflow-gpu=2.0(GPU版本会自动安装cudatoolkit 和cudnn)
5.查看GPU版本是否安装成功，以及对应的算力：
import tensorflow as tf
tf.test.gpu_device_name()
出现以下字样则为安装成功：
我的GPU算力为：6.1
