一、反馈机制

我们在成长的过程，会接触到两种反馈机制。

我们会先接触到是学校的作业和考试机制。我们通过做作业、考试来获得即时又准确的反馈。做错哪道题，说明那堂课没有学懂，只要把错题的相关内容再学习一边，就可以很快把薄弱的那部分知识补上。

而且学校的反馈机制是对不同问题给出的反馈是彼此独立的，不会相互干扰。语文没学好，不干扰我们对生物的学习。这种非常具体的反馈可以让我们直接找到原因：语文没有考好，不用在生物课上找原因。大部分人都在学校中都习惯了这样的反馈机制。

毕业后我们会进入社会就会接触到与学校截然不同的反馈机制：真实世界的反馈机制。它未必及时，可能不完全准确，更复杂的是，并不是孤立的。比如想要做一个新产品，可能要等几年才能知道做的好不好，以及能不能做出来。等得到反馈时，这几年的时间可能已经白费了。当然这个过程可能得到部分反馈，也可能是局部片面的。因此，除非是非常简单而又具有重复性的工作，否则很难从具体的反馈中直接找到根本的原因。

在真实世界里，很多时候我们得到的反馈都是总体性的、模糊的。比如做了一个方案，大部分地方都做的很好，但只要一个地方做错了，就可能前功尽弃。不会因为“绝大部分都做的很好”就得到一个90分的反馈，而是只能得到一个“完全失败”的结果。比如说换工作，我们需要很长的时间才能获得足够准确的反馈，甚至一开始得到的部分的反馈和最终的结果是矛盾的。

我们不能再依赖着学校的那套反馈机制，它在现实的社会里是完全靠不住的。因为现实“欺骗”着你。

二、现实的现实

人类天生都喜欢得到即时反馈，因为意味着已完成，即时回报，是确定的。不确定性就意味在它发生之前，没有人知道它会发生什么。不同于风险，风险一个可测度但不稳定的“量”，而在现实情况下，很多时候这个“量”是无法测度的。所以都会厌恶不确定性。

而现实都是由无数个小概率堆积而成。那些我们习以为常的事物，以及所谓大概率事件，才是意外。所以我们的人生更像是打德州扑克，而不是下棋。

下棋我们可以看见对手的应对路数，也就是我们面对的是一种确定性，那就做计算。比如说下围棋，人工智能能够在你落子后计算出自己下在哪里胜率最大，所以经常在很多看起来重要的地方，说不下就不下，跑到别处走棋了。

而现实更像是打德州扑克，我们只能看到自己的两张底牌，对手的底牌是什么，这是不确定的。每发一张公共牌的时候，下一张公共牌能不能帮助到你组合到最大的牌型，这也是不确定性的。对手下注时的表现，有多大可能性是拿到大牌又或只是在唬牌，这也是不确定性的。现实里我们要经常面对不确定的做出决定，才是决策。

时间的先后次序，总是让我们以为先发生的作为因，后发生的作为果，以为事件的发生就像将一个雪球滚下山坡。但是事件的发生其实是我们每次决策下做的一个乘积进行并联还有串联起来的。整体大于部分之和。

多个乘号串起来的，本身非常脆弱。可能乘以0，就会让整体都归零了。所以首先要活下来。为什么大多数人是随波逐流的普通人？因为这样做活下来的成本最低，挂掉的风险相对某个局部环境也小一些。

那么如何才能既不出局，又不旁观？构建人生自我进化的操作系统。